Дослідження майбутнього Web3 соціальних мереж: нові підходи до вирішення проблеми ідентифікації користувачів
У сфері соціальних мереж Web3 вирішення проблеми ідентифікації користувачів завжди було важливим викликом. У цій статті буде розглянуто два нові рішення: біометричні методи та методи соціального забезпечення.
Проблема ідентифікації користувачів у соціальних мережах
Сучасні соціальні мережі стикаються з проблемою поширення роботів. Хоча платформи несуть відповідальність за підтримку свободи слова, ситуація ускладнюється, коли "користувачі" насправді є роботами. Було доведено, що роботи мають значний вплив на публічні дискусії, від втручання у вибори до впливу на громадську думку про важливі події.
Децентралізовані соціальні платформи, підкреслюючи анонімність і приватність, також успадкували цю "проблему роботів". У епоху все більш розвиненого штучного інтелекту, як переконати користувачів у тому, що облікові записи на платформі є справжніми, а не роботами, стає складним питанням.
Очевидно, що просте використання традиційних рішень KYC не є доцільним, оскільки це знову викликає проблеми конфіденційності. Чому користувачі повинні довіряти платформі зберігати чутливі особисті дані?
Отже, суть питання "ідентифікації користувача" полягає в пошуку балансу між підтвердженням того, що користувач "дійсно є людиною", та захистом особистих даних. Нижче будуть розглянуті два різні підходи до вирішення.
Біометрична ідентифікація
У сфері "персональної ідентифікації" відомий проект використовує прямі біометричні рішення: сканування сітківки для створення біометричного доказу, що підтверджує, що користувач є людиною, а не роботом, та генерує сертифікаційний токен. Проект стверджує, що використовує нульові знання для забезпечення безпечного зберігання біометричних даних.
Ця пропозиція вважає, що з ростом ролі ШІ в суспільстві необхідно захищати приватність і децентралізувати ідентифікацію людей і роботів. Через сканування сітківки користувачі можуть отримати ID, схожий на "цифровий паспорт", що може стати основним механізмом майбутніх цифрових соціальних мереж.
Цей проект підкреслює свої заходи щодо захисту конфіденційності, такі як зберігання лише хешів райдужки, використання нульових знань для обміну інформацією про ідентифікацію тощо. Але все ще існує безліч суперечностей, таких як крадіжка облікових даних, торгівля ідентифікацією на чорному ринку, експлуатація користувачів з країн, що розвиваються тощо.
Крім того, використання спеціалізованого апаратного забезпечення для біометричної ідентифікації викликало більш широкі занепокоєння. Навіть якщо програмне забезпечення є досконалим, не можна гарантувати, що апаратура не має бекдорів, які дозволяють таємно збирати фактичні біометричні дані користувачів.
Соціальні гарантії
Інший спосіб – застосування соціальної гарантії. Основний принцип полягає в тому, що якщо кілька підтверджених людських користувачів можуть "поручитися" за когось, то ця особа, ймовірно, також є людиною. Ключовим є розробка адекватних механізмів стимулювання для максимального підтвердження людської ідентифікації.
Типовий проект вимагає від користувачів подання особистої інформації та депозиту, підтвердженого особами, які вже знаходяться в системі, а також проходження певного терміну випробування. Якщо хтось поставить під сумнів, справа буде передана до децентралізованого суду для ухвалення рішення.
Інші проекти також використовують подібні методи соціальної верифікації, такі як верифікація через відеодзвінок, тривалі ігри з кодами підтвердження тощо. Ці соціально орієнтовані рішення, в порівнянні з біометричними, здаються менш інвазивними, деякі навіть зберігають певний рівень анонімності.
Майбутнє ідентифікації людей
З розвитком штучного інтелекту стає все важливішим розробити нові, оригінальні механізми ідентифікації людини, які не лише стосуються різних стимулів, але й покликані краще очистити та контролювати майбутні соціальні мережі.
Однак, від конфіденційності даних до інвазивності процесу, і до ефективності верифікації, цей процес включає безліч компромісів. На даний момент, здається, немає ідеального рішення, одним з можливих шляхів є короткострокове використання біометричних методів, з подальшим переходом до методів на основі соціальних графіків у довгостроковій перспективі.
З оглядом на майбутнє, ця сфера потребує більшої прозорості процесів, коду та даних. Лише так можна справді створити інфраструктуру соціальної мережі, яка відповідає концепції децентралізації та захисту приватності.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaMisery
· 21год тому
Децентралізовані соціальні мережі надійні?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterWang
· 07-24 20:07
Цікаво, продовжуй бігти у блокчейні про, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugpull_ptsd
· 07-24 20:04
Погляд на сітківку? Граєте в кіберпанк тут?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SatoshiChallenger
· 07-24 20:01
Не розважаєте, чи блокчейн сітківки недостатньо швидко вбиває приватність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugResistant
· 07-24 19:56
знайдено значні червоні прапорці у впровадженні біометричної ідентифікації. величезний ризик вразливості, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
FudVaccinator
· 07-24 19:45
Чому ти не використовуєш перевірку ДНК безпосередньо?
Дослідження майбутнього соціальних мереж Web3: біометрія проти соціальних гарантій у вирішенні проблеми ідентифікації.
Дослідження майбутнього Web3 соціальних мереж: нові підходи до вирішення проблеми ідентифікації користувачів
У сфері соціальних мереж Web3 вирішення проблеми ідентифікації користувачів завжди було важливим викликом. У цій статті буде розглянуто два нові рішення: біометричні методи та методи соціального забезпечення.
Проблема ідентифікації користувачів у соціальних мережах
Сучасні соціальні мережі стикаються з проблемою поширення роботів. Хоча платформи несуть відповідальність за підтримку свободи слова, ситуація ускладнюється, коли "користувачі" насправді є роботами. Було доведено, що роботи мають значний вплив на публічні дискусії, від втручання у вибори до впливу на громадську думку про важливі події.
Децентралізовані соціальні платформи, підкреслюючи анонімність і приватність, також успадкували цю "проблему роботів". У епоху все більш розвиненого штучного інтелекту, як переконати користувачів у тому, що облікові записи на платформі є справжніми, а не роботами, стає складним питанням.
Очевидно, що просте використання традиційних рішень KYC не є доцільним, оскільки це знову викликає проблеми конфіденційності. Чому користувачі повинні довіряти платформі зберігати чутливі особисті дані?
Отже, суть питання "ідентифікації користувача" полягає в пошуку балансу між підтвердженням того, що користувач "дійсно є людиною", та захистом особистих даних. Нижче будуть розглянуті два різні підходи до вирішення.
Біометрична ідентифікація
У сфері "персональної ідентифікації" відомий проект використовує прямі біометричні рішення: сканування сітківки для створення біометричного доказу, що підтверджує, що користувач є людиною, а не роботом, та генерує сертифікаційний токен. Проект стверджує, що використовує нульові знання для забезпечення безпечного зберігання біометричних даних.
Ця пропозиція вважає, що з ростом ролі ШІ в суспільстві необхідно захищати приватність і децентралізувати ідентифікацію людей і роботів. Через сканування сітківки користувачі можуть отримати ID, схожий на "цифровий паспорт", що може стати основним механізмом майбутніх цифрових соціальних мереж.
Цей проект підкреслює свої заходи щодо захисту конфіденційності, такі як зберігання лише хешів райдужки, використання нульових знань для обміну інформацією про ідентифікацію тощо. Але все ще існує безліч суперечностей, таких як крадіжка облікових даних, торгівля ідентифікацією на чорному ринку, експлуатація користувачів з країн, що розвиваються тощо.
Крім того, використання спеціалізованого апаратного забезпечення для біометричної ідентифікації викликало більш широкі занепокоєння. Навіть якщо програмне забезпечення є досконалим, не можна гарантувати, що апаратура не має бекдорів, які дозволяють таємно збирати фактичні біометричні дані користувачів.
Соціальні гарантії
Інший спосіб – застосування соціальної гарантії. Основний принцип полягає в тому, що якщо кілька підтверджених людських користувачів можуть "поручитися" за когось, то ця особа, ймовірно, також є людиною. Ключовим є розробка адекватних механізмів стимулювання для максимального підтвердження людської ідентифікації.
Типовий проект вимагає від користувачів подання особистої інформації та депозиту, підтвердженого особами, які вже знаходяться в системі, а також проходження певного терміну випробування. Якщо хтось поставить під сумнів, справа буде передана до децентралізованого суду для ухвалення рішення.
Інші проекти також використовують подібні методи соціальної верифікації, такі як верифікація через відеодзвінок, тривалі ігри з кодами підтвердження тощо. Ці соціально орієнтовані рішення, в порівнянні з біометричними, здаються менш інвазивними, деякі навіть зберігають певний рівень анонімності.
Майбутнє ідентифікації людей
З розвитком штучного інтелекту стає все важливішим розробити нові, оригінальні механізми ідентифікації людини, які не лише стосуються різних стимулів, але й покликані краще очистити та контролювати майбутні соціальні мережі.
Однак, від конфіденційності даних до інвазивності процесу, і до ефективності верифікації, цей процес включає безліч компромісів. На даний момент, здається, немає ідеального рішення, одним з можливих шляхів є короткострокове використання біометричних методів, з подальшим переходом до методів на основі соціальних графіків у довгостроковій перспективі.
З оглядом на майбутнє, ця сфера потребує більшої прозорості процесів, коду та даних. Лише так можна справді створити інфраструктуру соціальної мережі, яка відповідає концепції децентралізації та захисту приватності.