Від соціальних даних до AI-розуму: як Port3 Network створює AI рівень даних у світі Web3
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальну поведінку користувачів стали найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" епохи ШІ. У соціальних даних, що генеруються щохвилини, закладена величезна цінність, яка ще не була повністю видобута.
Реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, вертикальні протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, стрімко зростають, користувачі генерують велику кількість даних про поведінку на ланцюзі та поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгівельних записах і соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, важко створити єдиний портрет, і їх не можна по-справжньому викликати.
Одночасно, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаючи дані + виконуючи наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ - це майбутнє, то хто побудує рівень даних та основу рішень Web3? Port3 Network дала досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit і до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтуючи на поведінку користувачів і дружню до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані на ланцюгу та соціальну поведінку поза ним, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблоном дій", який може бути зрозумілий, викликаний і виконаний агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а завчасно зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси та інші справді інтегруються.
Ця стаття детально розгляне продуктовий матриця Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, досліджуючи, як вона створює замкнене коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Опис проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті створення крос-чейн, програмованого та викликаємого рівня даних соціальних даних. Завдяки агрегації даних про поведінку користувачів Web2 та Web3, а також стандартній обробці за допомогою AI-двигуна, Port3 створив повний замкнутий цикл, що включає в себе збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), інтелектуальний запит (OpenBQL) до викликів агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено раунд фінансування на 3 мільйони доларів США.
Серпень 2023 року: отримання нового раунду фінансування на кілька мільйонів доларів
2023 рік, жовтень: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє багатим досвідом інкубації проєктів Web3 та розширення екосистеми.
Anthony Deng: Співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною спроможністю та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, що здаються розсіяними, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка – це актив, Port3 відповідає за закритий цикл потоків даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Рівень даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним пунктом даних, побудованим мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що базується на механізмі спрацьовування завдань і об'єкті збору, яким є соціальна поведінка користувачів, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, та сумісний з 19 ланцюгами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи взаємодії, такі як торгівля, авторизація, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в області Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до утворення величезної кількості записів про поведінку користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, що створило реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Для підвищення масштабованості платформи та можливостей збору даних SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить виконувати вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, значно підвищуючи стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Рівень даних - AI Social Data Layer
Дані про поведінку користувачів, зібрані SoQuest, в кінцевому підсумку зосереджуються в основному модулі мережі Port3------AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є основною інфраструктурою для реалізації "активації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які мають на меті "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків і взаємодії.
AI Соціальний Рівень даних об'єднує десятки мільйонів записів про взаємодію в мережі та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в режимі реального часу за допомогою таких модулів, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, яка постійно зростає. Це центральний вузол поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.
![Від соціальних даних до AI мозку: яку AI мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Рівень даних - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit:AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" даних BQL на рівні AI.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляє ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та великих моделей аналізу емоцій, буде обговорено, як перетворити фокус обговорення, вплив KOL, довіру користувачів в структуровані показники, що використовуються в управлінні спільнотою, ризик-менеджменті позик, на ланцюгових транзакціях та інших сценах.
Приклад вертикального сценарію: наприклад, нещодавно запущений екологічний дата-двигун USD1, який через теплові карти, активність у соціальних мережах та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, став інтелектуальним компасом для користувачів DeFi у пошуку Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані"------не лише говорить вам, що сталося, але й що вам слід робити.
OpenBQL: мова виконання на основі намірів в блокчейні
Якщо SoQuest є входом до даних, тоді BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в мережі за допомогою інструкцій на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", що забезпечує взаємодію між EVM, BTC, Solana та багатьма іншими мережами.
Стандартизований рівень виконання: підтримка операцій з активами в ланцюзі ), таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки в ланцюзі.
Розширювач семантики даних: надає стандартну структуровану підтримку даних для AI моделей та Агента, реалізуючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для фінансування інформації )InfoFi(.
Завдяки BQL, Port3 просуває в світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти блокчейн-дії з "рівня даних" на "рівень наміру"------машини не просто виконують ваші команди, але й можуть розуміти ваші наміри.
AI Agent інтеграційні можливості:Ailliance.ai
Port3 будує універсальний рівень API агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Ця ціла структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення стандартного протоколу мережі Web3 AI, основаного на поведінкових даних, щоб AI Agent міг розуміти, ідентифікувати та управляти активами на ланцюгу.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Рівень даних Port3: зростаюче колесо, що виникає з накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI оповіданні не через наявність передових можливостей великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу він побудував активи даних соціальної поведінки високої вартості з глибоким і широким охопленням. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для AI застосувань Port3, побудови агентів і навчання моделей:
3.2.1. Потокові дані про поведінку на блокчейні та поза ним на рівні десятків мільйонів
Завдяки трирічній роботі платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, ланцюгові транзакції, стейкінг, володіння тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі AI "дані — це паливо", такі структуровані та високочастотні взаємодії даних безсумнівно є найціннішим ресурсом для створення AI-агента Web3.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000 проектами Web3, охоплюючи такі сценарії, як випуск аеродропів, проектування завдань, управління громадами, інтерактивність на блокчейні тощо. Така співпраця не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеному з проектами каналу даних, Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та користувацькі тренди, формуючи динамічно еволюційний механізм даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюційний "басейн навчальних матеріалів".
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на ланцюгу.
У порівнянні з загальними даними Web2, онлайнові ідентичності, шляхи взаємодії та активність користувачів Web3 мають високу анонімність і складність структури, традиційні моделі важко адаптувати. А Port3 якраз через семантичне розпізнавання та систему міток поведінки Rankit прокладає шлях для відображення онлайнової поведінки та семантики природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь у роздачі в протоколі B + публікація в Твіттері + повторна участь в управлінні", може бути змодельоване як семантична мітка "активний учасник" або "перший проповідник", що дозволяє AI Agent діяти.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
20 лайків
Нагородити
20
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DYORMaster
· 13год тому
Знову-но-новий проект
Переглянути оригіналвідповісти на0
Blockblind
· 13год тому
Ще один, хто під виглядом AI обдурює людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
ConfusedWhale
· 13год тому
Це знову обман для дурнів, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NotSatoshi
· 13год тому
Ще один гравець у видобутку даних
Переглянути оригіналвідповісти на0
DiamondHands
· 13год тому
Майнінг Майнінг до тепер, знову прийшов майнити дані.
Port3 Network будує інфраструктуру соціальних даних Web3 AI, створюючи замкнутий цикл активів поведінки.
Від соціальних даних до AI-розуму: як Port3 Network створює AI рівень даних у світі Web3
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальну поведінку користувачів стали найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" епохи ШІ. У соціальних даних, що генеруються щохвилини, закладена величезна цінність, яка ще не була повністю видобута.
Реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, вертикальні протоколи, такі як DeFi, NFT, GameFi, стрімко зростають, користувачі генерують велику кількість даних про поведінку на ланцюзі та поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгівельних записах і соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, важко створити єдиний портрет, і їх не можна по-справжньому викликати.
Одночасно, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаючи дані + виконуючи наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ - це майбутнє, то хто побудує рівень даних та основу рішень Web3? Port3 Network дала досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit і до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтуючи на поведінку користувачів і дружню до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані на ланцюгу та соціальну поведінку поза ним, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблоном дій", який може бути зрозумілий, викликаний і виконаний агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а завчасно зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси та інші справді інтегруються.
Ця стаття детально розгляне продуктовий матриця Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, досліджуючи, як вона створює замкнене коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Опис проекту
2.1 Що таке Port3?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим AI, який має на меті створення крос-чейн, програмованого та викликаємого рівня даних соціальних даних. Завдяки агрегації даних про поведінку користувачів Web2 та Web3, а також стандартній обробці за допомогою AI-двигуна, Port3 створив повний замкнутий цикл, що включає в себе збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), інтелектуальний запит (OpenBQL) до викликів агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: завершено раунд фінансування на 3 мільйони доларів США.
Серпень 2023 року: отримання нового раунду фінансування на кілька мільйонів доларів
2023 рік, жовтень: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network та Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє багатим досвідом інкубації проєктів Web3 та розширення екосистеми.
Anthony Deng: Співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною спроможністю та розподіленої архітектури.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, що здаються розсіяними, насправді їх можна підсумувати в одну основну лінію: "поведінка – це актив, Port3 відповідає за закритий цикл потоків даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Рівень даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним пунктом даних, побудованим мережею Port3, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що базується на механізмі спрацьовування завдань і об'єкті збору, яким є соціальна поведінка користувачів, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, та сумісний з 19 ланцюгами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи взаємодії, такі як торгівля, авторизація, NFT mint тощо, утворюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в області Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до утворення величезної кількості записів про поведінку користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, що створило реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Для підвищення масштабованості платформи та можливостей збору даних SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить виконувати вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, значно підвищуючи стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Рівень даних - AI Social Data Layer
Дані про поведінку користувачів, зібрані SoQuest, в кінцевому підсумку зосереджуються в основному модулі мережі Port3------AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є основною інфраструктурою для реалізації "активації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, які мають на меті "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків і взаємодії.
AI Соціальний Рівень даних об'єднує десятки мільйонів записів про взаємодію в мережі та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в режимі реального часу за допомогою таких модулів, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, яка постійно зростає. Це центральний вузол поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.
![Від соціальних даних до AI мозку: яку AI мережу створить Port3 Network для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Рівень даних - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit:AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, який є "візуальним виконанням" даних BQL на рівні AI.
Здатність Rankit та інновації в парадигмах:
Кросплатформений рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляє ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та великих моделей аналізу емоцій, буде обговорено, як перетворити фокус обговорення, вплив KOL, довіру користувачів в структуровані показники, що використовуються в управлінні спільнотою, ризик-менеджменті позик, на ланцюгових транзакціях та інших сценах.
Приклад вертикального сценарію: наприклад, нещодавно запущений екологічний дата-двигун USD1, який через теплові карти, активність у соціальних мережах та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, став інтелектуальним компасом для користувачів DeFi у пошуку Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретаційні дані"------не лише говорить вам, що сталося, але й що вам слід робити.
OpenBQL: мова виконання на основі намірів в блокчейні
Якщо SoQuest є входом до даних, тоді BQL###Blockchain Quest Language( є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в мережі за допомогою інструкцій на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", що забезпечує взаємодію між EVM, BTC, Solana та багатьма іншими мережами.
Стандартизований рівень виконання: підтримка операцій з активами в ланцюзі ), таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ( з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки в ланцюзі.
Розширювач семантики даних: надає стандартну структуровану підтримку даних для AI моделей та Агента, реалізуючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для фінансування інформації )InfoFi(.
Завдяки BQL, Port3 просуває в світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти блокчейн-дії з "рівня даних" на "рівень наміру"------машини не просто виконують ваші команди, але й можуть розуміти ваші наміри.
AI Agent інтеграційні можливості:Ailliance.ai
Port3 будує універсальний рівень API агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Ця ціла структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення стандартного протоколу мережі Web3 AI, основаного на поведінкових даних, щоб AI Agent міг розуміти, ідентифікувати та управляти активами на ланцюгу.
![Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 Рівень даних Port3: зростаюче колесо, що виникає з накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в Web3 AI оповіданні не через наявність передових можливостей великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу він побудував активи даних соціальної поведінки високої вартості з глибоким і широким охопленням. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для AI застосувань Port3, побудови агентів і навчання моделей:
3.2.1. Потокові дані про поведінку на блокчейні та поза ним на рівні десятків мільйонів
Завдяки трирічній роботі платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, ланцюгові транзакції, стейкінг, володіння тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі AI "дані — це паливо", такі структуровані та високочастотні взаємодії даних безсумнівно є найціннішим ресурсом для створення AI-агента Web3.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000 проектами Web3, охоплюючи такі сценарії, як випуск аеродропів, проектування завдань, управління громадами, інтерактивність на блокчейні тощо. Така співпраця не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеному з проектами каналу даних, Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та користувацькі тренди, формуючи динамічно еволюційний механізм даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюційний "басейн навчальних матеріалів".
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, що забезпечує семантичну підтримку для агентів на ланцюгу.
У порівнянні з загальними даними Web2, онлайнові ідентичності, шляхи взаємодії та активність користувачів Web3 мають високу анонімність і складність структури, традиційні моделі важко адаптувати. А Port3 якраз через семантичне розпізнавання та систему міток поведінки Rankit прокладає шлях для відображення онлайнової поведінки та семантики природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь у роздачі в протоколі B + публікація в Твіттері + повторна участь в управлінні", може бути змодельоване як семантична мітка "активний учасник" або "перший проповідник", що дозволяє AI Agent діяти.