AI × Web3: Хто закладе основи для цієї епохи?

Коли справжня зміна технологічної парадигми відбувається, ми зазвичай спочатку бачимо хвилю, а не систему. Те ж саме стосується хвилі AI, яку ми зараз переживаємо.

Як первинний інвестор, я завжди вірив, що ставка на найглибші сили змін в індустрії набагато цінніша, ніж переслідування поверхневих наративів.

Протягом минулого року я зіткнувся з великою кількістю проектів у сфері RWA, споживчого фінансування, інформаційних фінансів тощо — вони безсумнівно досліджують точки злиття реального світу та систем на основі блокчейн.

Але все більш очевидною тенденцією є те, що незалежно від того, яким шляхом йде проект, в кінцевому підсумку він повинен увійти в логіку співпраці з AI, використовуючи AI для підвищення конкурентоспроможності та ефективності.

Наприклад, RWA, розуміння того, як використовувати ШІ для оптимізації ризиків, перевірки даних поза мережею та динамічного ціноутворення - це напрямок майбутнього;

Або споживачі, які терміново потребують відмінного користувацького досвіду, або DeFi проекти, також потребують ШІ для виконання функцій прогнозування поведінки користувачів, генерації стратегій, розподілу винагород тощо.

Отже, незалежно від цифровізації активів чи оптимізації досвіду, ці на перший погляд незалежні наративи врешті-решт зберуться в одну й ту ж технологічну логіку: інфраструктура, якщо не має здатності до інтеграції та підтримки AI, не зможе підтримувати складну координацію додатків наступного покоління.

На мою думку, майбутнє штучного інтелекту не є лише "з дедалі більшою потужністю" та "з дедалі більшим використанням", справжня зміна парадигми полягає у перебудові логіки співпраці.

Як і в разі ранніх змін в Інтернеті, це не тому, що ми винайшли DNS або браузер, а тому, що це вперше дозволило кожному брати участь у створенні контенту, перетворюючи ідеї на продукти, що сприяло виникненню цілого відкритого еко-системи.

ШІ також йде цим шляхом: Агенти стануть інтелектуальними співавторами для кожного, допомагаючи вам перетворити професійні знання, творчість і завдання на автоматизовані інструменти продуктивності, навіть реалізуючи монетизацію.

Це питання, на яке сьогодні у світі Web2 важко дати відповідь, також є деякі базові логіки, які я бачу в сегменті AI + Web3: зробити AI співпрацюючим, оборотним і здатним до розподілу прибутку - ось що насправді варто будувати.

Сьогодні я хочу поговорити про єдиний проект, який намагається систематично побудувати основи функціонування штучного інтелекту, виходячи з рівня блокчейну: Sahara.

Суть інвестицій полягає у світогляді, визнанні ціннісної системи вибору

Моя інвестиційна логіка не полягає в наративі публічних блокчейн-мереж з додаванням ШІ, а в тому, щоб подивитися, яка команда має кращий бекграунд, і вже після цього робити ставку.

Інвестиції, за своєю суттю, є вибором світогляду, а я завжди ставлю собі одне основне питання: чи може майбутнє штучного інтелекту належати більшій кількості людей?

Чи може завдяки блокчейн-технології бути реконструйованою логіка присвоєння та розподілу вартості штучного інтелекту, щоб звичайні користувачі, розробники та інші ролі мали можливість брати участь, вносити свій вклад і постійно отримувати вигоду? Дуже просто, лише з появою цієї логіки я вважаю, що такі проекти можуть стати руйнівниками, а не "відкинутою публічною блокчейн-технологією +1".

Щоб знайти відповідь, я, по суті, обшукав усі AI проєкти, до яких міг дістатися, поки не натрапив на Sahara. Відповідь, яку мені дав співзасновник Sahara Тайлер, була такою: потрібно побудувати відкиту, доступну, таку, що дозволяє кожному володіти і отримувати вигоду від екосистеми.

Це речення просте, але воно точно вказує на слабке місце традиційних публічних блокчейнів: вони часто односторонньо обслуговують розробників, а дизайн токеноміки, як правило, обмежується лише платою за газ або управлінням, рідко здатні дійсно підтримати позитивний цикл екосистеми, ще важче забезпечити сталий розвиток нової ніші.

Я добре усвідомлюю, що цей шлях сповнений викликів, але саме тому це революція, від якої неможливо відмовитися — і це причина, чому я впевнено інвестую.

Як я підкреслив у своїй попередній статті "Еволюція з Web2 до Web3": справжня парадигма зміни полягає не в створенні окремого продукту, а в побудові підтримуючої системи.

А Сахара, якраз є одним з найбільш очікуваних випадків, які я передбачав тоді.

Від інвестування до 8-кратної оцінки повторного інвестування в основний капітал

Якщо сказати, що я спочатку інвестував у Sahara, то це було тому, що вона робила саме те, що я вважаю справжньою місією лідера в AI — створення економіки та інфраструктури AI. Тож те, що я впродовж всього лише півроку знову інвестував, зростаючи в 8 разів в порівнянні з початковою оцінкою, сталося лише тому, що я відчув надзвичайну силу в цій команді.

Двоє співзасновників, один з яких є наймолодшим професором з довічним призначенням в Південній Каліфорнії, спеціальність - штучний інтелект. Я вважаю, що цінність довічного професора в американському виші 90-х не лише в академічній сфері, але й в тому, що в такому віці людина все ще має мрії, енергію та рішучість їх реалізувати. Знайомство з професором Ren протягом більше року дало мені можливість побачити, що таке працювати по кілька годин на день, бути емоційно стабільним і скромним генієм.

Тайлер, колишній директор інвестиційної компанії, відповідальний за інвестиції в Північній Америці та інкубатор, не потребує представлення у світі Web3. Він вражає своєю самоорганізацією: спить тільки кратно 1,5 години, незважаючи на зайнятість, продовжує займатися спортом, щоб підтримувати форму, і не вживає жодної цукерки, щоб підтримувати ясність розуму, працюючи понад 13 годин на день. Я жартував, що він — робот, на що він тільки м'яко відповів: "Мені пощастило мати таку зайнятість сьогодні." Його джерелом дофаміну є щоденний прогрес у проектах, втілення мрій — його пристрасть, і йому не потрібне інше пальне.

Я дуже щасливий, що познайомився з ними, це змінило мене. Я також нарешті почав спати регулярно, емоції поступово стабілізуються, займаюся спортом...

Отже, коли хтось говорить, що Sahara отримала прихильність капіталу тільки завдяки удачі, я завжди без вагань додаю: "Прихильність капіталу є неминучим результатом". Я глибоко пам'ятаю, як на цьому ринку було важко знайти первинне фінансування, але Sahara була під пильним наглядом інвесторів на первинному ринку.

Усі пам'ятають, що деякі відомі інвестиційні установи вклали гроші в Sahara. Sahara відкрив еру інвестицій у сфері Web3 AI для певного технологічного гіганта, а отримання компанією нагороди AI стало важливою причиною для інвестицій. Крім того, деякі фонди, що активно інвестують в AI, а також державні банки є в числі почесних гостей Sahara. Ви можете побачити, що група організацій, які більше орієнтуються на традиційні технології та індустріальні ресурси, починає тихо вкладатися в AI × Web3 завдяки Sahara.

Капітал буде платити лише за визначені напрямки та здатність до виконання — це позитивна реакція на глибину технологій Sahara, фон команди, системний дизайн та здатність до виконання.

Це також пояснює, чому він може демонструвати деякі реальні та надійні структурні показники:

На тестовій мережі активовано понад 3,2 мільйона облікових записів, понад 200 тисяч позначайлів на даних (десятки мільйонів у черзі), їхніми клієнтами є кілька провідних компаній, і вже досягнуто доходу на рівні десятків мільйонів доларів.

На цій інфраструктурній ланцюгу, принаймні від "хто це зробить" до "чи можливо це зробити", Sahara вже пройшла глибше і стабільніше, ніж 99% "AI Narrative проектів".

Остаточна задача публічних блокчейнів: забезпечити безперервний прибуток усім учасникам та стимулювати позитивний економічний цикл

Повернемося до нашої початкової логіки судження: чи справді в системі, що поєднує штучний інтелект і блокчейн, існує механізм, який дозволяє кожному учаснику бути поміченим, зафіксованим і постійно отримувати винагороду?

Навчання моделей та оптимізація даних неможливі без значної підтримки маркованих даних та взаємодії; у свою чергу, якщо бракує внесків користувачів, проект змушений витрачати більше коштів на закупівлю даних та аутсорсинг маркування, що не лише збільшує витрати, але й зменшує цінність спільного будівництва громади.

Sahara є одним із небагатьох Web3 AI проектів, які дозволяють звичайним користувачам "брати участь у будівництві даних з першого дня". Його система завдань для маркування даних працює щодня, а велика кількість користувачів з громади активно бере участь у маркуванні та створенні запитів. Це не лише допомагає системі вдосконалюватися, але й є інвестицією в майбутнє через дані.

Завдяки механізму Sahara не лише підвищується якість моделей, але й більше людей дізнається про це децентралізоване AI-екосистему та братиме в ній участь, пов'язуючи внесок даних із доходами, формуючи справжній позитивний цикл.

Типовим прикладом є голосовий проєкт на певному публічному блокчейні, який завдяки децентралізованому збору даних та співпраці людини і машини за допомогою Sahara швидко створив високоякісний набір даних, що охоплює кілька мов та акцентів, що значно підвищило ефективність навчання його TTS та моделей клонування голосу. Це також сприяло тому, що його відкритий проєкт отримав тисячі зірок на GitHub та понад 2 мільйони завантажень.

Одночасно користувачі, які брали участь у маркуванні даних, також отримали токенні винагороди, видані цим проєктом, що сформувало двосторонній стимулюючий замкнутий цикл між розробниками та постачальниками даних.

Механізм "безліцензійного авторського права" Sahara, який забезпечує права всіх учасників, одночасно гарантує відкритий обіг та повторне використання активів штучного інтелекту — це саме та основна логіка, яка стимулює вибуховий ріст усієї екосистеми.

Чому кажуть, що це сценарій з довгостроковою ціннісною підтримкою?

Уявіть собі, якщо ви хочете створити AI-додаток, то, звичайно, ви сподіваєтеся, що ваша модель буде більш точною та ближчою до реальних користувачів, ніж у інших.

Ключовою перевагою Sahara є те, що вона з'єднує вас з величезною і активною мережею даних — сотнями тисяч, а в майбутньому — мільйонами маркерів. Вони можуть постійно надавати вам персоналізовані, високоякісні послуги з даними, що дозволяє вашій моделі ітерувати швидше.

Більш важливо, що це зовсім не разова угода. Через Sahara ви підключаєтеся до потенційної спільноти ранніх користувачів; а ці учасники, ймовірно, в майбутньому стануть справжніми користувачами вашого продукту.

Це з'єднання також не є одноразовим викупом; завдяки системі смарт-контрактів і механізму підтвердження прав Sahara, можна реалізувати довгострокову, трасовану та стійку систему стимулювання.

Незалежно від кількості викликів даних, учасники отримуватимуть постійний дохід, який динамічно пов'язаний з поведінкою використання.

Але це не просто модель доходу на етапах маркування даних та навчання моделей. Sahara створює економічну систему, що охоплює весь життєвий цикл AI-моделей, де в кожному етапі, починаючи з виклику, комбінації та крос-ланцюгового повторного використання після запуску моделі, вбудовано механізм розподілу прибутку, що дозволяє захоплювати цінність протягом більш тривалого періоду.

Розробники моделей, оптимізатори, валідатори, вузли, що забезпечують обчислювальні потужності, тепер також можуть отримувати вигоду на різних етапах, а не лише покладатися на одноразові угоди або викуп.

Така система приносить складний ефект для комбінування моделей та кросчейнного використання. Модель, яка була навчена, подібно до конструктора, може бути повторно використана та комбінована різними додатками, кожен виклик створює новий дохід для початкового внеска.

Через це я погоджуюсь з основною вірою Sahara: справжня здорова економічна система AI не може бути лише грабежем даних, викупом моделей, не може бути лише такою, що дозволяє невеликій кількості людей отримувати всі вигоди. Вона має бути відкритою, колаборативною, взаємовигідною — кожен має мати можливість брати участь, кожен цінний внесок має бути зафіксований і в майбутньому продовжувати приносити винагороду.

Але чим ближче до справжньої структури, тим більше викликів.

Хоча я вірю в проєкт Sahara, я також не буду приховувати виклики, з якими він зіткнеться, через свою інвестиційну позицію.

Однією з великих переваг архітектури Sahara є те, що вона не обмежується певним ланцюгом або єдиною екосистемою.

Його система з самого початку була спроектована як відкрита, повноцінна та стандартизована: підтримує розгортання на будь-якому EVM-сумісному ланцюзі, а також надає стандартні API-інтерфейси, що дозволяють системам Web2 — незалежно від того, чи йдеться про задній план електронної комерції, корпоративний SaaS чи мобільний додаток — безпосередньо викликати модельні послуги Sahara та здійснювати розрахунки в ланцюзі.

Однак, незважаючи на те, що така архітектурна структура є надзвичайно рідкісною, вона також має одну ключову ризику: вартість інфраструктури полягає не в "тому, що вона може зробити", а в "тому, хто готовий на її основі щось робити".

Щоб стати довіреним, прийнятим і комбінованим рівнем AI-протоколу, ключовим для Сахари є те, як учасники екосистеми оцінюють його технологічну зрілість, стабільність і майбутню передбачуваність. Хоча сама система вже побудована, чи зможе вона насправді залучити велику кількість проектів, що базуються на її стандартах, залишається невідомим.

Не можна заперечувати, що Sahara досягла ключового підтвердження: вона обслуговує кілька провідних компаній, надаючи їм відповідні дані, та вирішує деякі з найскладніших запитів даних у галузі, що стало раннім сигналом підтвердження життєздатності цієї системи.

Але потрібно зазначити, що ці співпраці в основному походять зі світу Web2, а справжнім фактором, що визначає довгостроковий розвиток Sahara, залишається зрілість усього сегмента Web3 AI.