На передньому краї перетворення Web3 та штучного інтелекту Lagrange веде галузеві зміни завдяки своїм інноваційним технологіям. Як компанія, що спеціалізується на злитті нульових знань (ZK) та ШІ, Lagrange пропонує ринку найефективніше рішення для верифікації zkML через свій флагманський продукт DeepProve.
Основна перевага DeepProve полягає в його універсальності. Незалежно від того, чи працює AI модель на блокчейні, чи поза ним, вона може генерувати математично достовірні zk-SNARKs, що гарантує автентичність і цілісність вхідних даних, логіки міркувань і вихідних результатів. Ця модель спільного процесора з обчисленнями поза ланцюгом і верифікацією на ланцюзі майстерно вирішує ключові виклики блокчейну у галузі верифікації AI, конфіденційності даних і безпеки моделей.
Технічні переваги Lagrange в основному проявляються в трьох аспектах: по-перше, його технологія перевірки AI дозволяє будь-якому користувачеві підтверджувати відповідність процесу міркування через криптографічну верифікацію без необхідності сліпо довіряти постачальнику. По-друге, у сфері захисту моделей Lagrange гарантує, що після розгортання модель не буде змінена, водночас захищаючи інтелектуальну власність та конфіденційність моделі. Нарешті, завдяки передовим математичним механізмам доведення, Lagrange успішно подолав традиційне уявлення про те, що для отримання довіри необхідно пожертвувати конфіденційністю, створивши ситуацію, в якій виграють усі сторони.
У фінансуванні Lagrange демонструє сильний розвиток. У травні 2023 року компанія завершила раунд Pre-Seed з фінансуванням у 4 мільйона доларів, який очолив відомий інвестиційний фонд 1kx. Невдовзі, у травні 2024 року, Lagrange отримала ще 13,2 мільйона доларів у раунді Seed, що ще більше зміцнило її позицію в галузі.
Поява Lagrange не лише знаменує нову етап інтеграції Web3 та технологій штучного інтелекту, але й передвіщає епоху надійного штучного інтелекту. З розвитком технологій ми можемо очікувати, що Lagrange відіграє більшу роль у сприянні прозорості, безпеці та надійності застосувань штучного інтелекту, роблячи внесок у створення більш відкритого та безпечного цифрового світу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NFTRegretDiary
· 07-23 04:48
Звучить занадто пафосно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacy
· 07-22 11:56
ще один zkml білий папір... *зітхання* безперечно, субоптимальний час з огляду на ринкову динаміку
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingersFOMO
· 07-21 13:15
Що ти ще чекаєш? Купуй прямо зараз!
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftPhilanthropist
· 07-20 06:51
насправді... уявіть токенізацію довіри до ШІ для соціального впливу. це може революціонізувати верифікацію благодійності fr fr
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForeverBuyingDips
· 07-20 06:51
BTC знову буде Суперцикл
Переглянути оригіналвідповісти на0
MultiSigFailMaster
· 07-20 06:48
Не думайте про ланцюг, якщо не вкладаєте гроші
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropF5Bro
· 07-20 06:29
Слухається прекрасно, не забудь покликати мене на аірдроп.
На передньому краї перетворення Web3 та штучного інтелекту Lagrange веде галузеві зміни завдяки своїм інноваційним технологіям. Як компанія, що спеціалізується на злитті нульових знань (ZK) та ШІ, Lagrange пропонує ринку найефективніше рішення для верифікації zkML через свій флагманський продукт DeepProve.
Основна перевага DeepProve полягає в його універсальності. Незалежно від того, чи працює AI модель на блокчейні, чи поза ним, вона може генерувати математично достовірні zk-SNARKs, що гарантує автентичність і цілісність вхідних даних, логіки міркувань і вихідних результатів. Ця модель спільного процесора з обчисленнями поза ланцюгом і верифікацією на ланцюзі майстерно вирішує ключові виклики блокчейну у галузі верифікації AI, конфіденційності даних і безпеки моделей.
Технічні переваги Lagrange в основному проявляються в трьох аспектах: по-перше, його технологія перевірки AI дозволяє будь-якому користувачеві підтверджувати відповідність процесу міркування через криптографічну верифікацію без необхідності сліпо довіряти постачальнику. По-друге, у сфері захисту моделей Lagrange гарантує, що після розгортання модель не буде змінена, водночас захищаючи інтелектуальну власність та конфіденційність моделі. Нарешті, завдяки передовим математичним механізмам доведення, Lagrange успішно подолав традиційне уявлення про те, що для отримання довіри необхідно пожертвувати конфіденційністю, створивши ситуацію, в якій виграють усі сторони.
У фінансуванні Lagrange демонструє сильний розвиток. У травні 2023 року компанія завершила раунд Pre-Seed з фінансуванням у 4 мільйона доларів, який очолив відомий інвестиційний фонд 1kx. Невдовзі, у травні 2024 року, Lagrange отримала ще 13,2 мільйона доларів у раунді Seed, що ще більше зміцнило її позицію в галузі.
Поява Lagrange не лише знаменує нову етап інтеграції Web3 та технологій штучного інтелекту, але й передвіщає епоху надійного штучного інтелекту. З розвитком технологій ми можемо очікувати, що Lagrange відіграє більшу роль у сприянні прозорості, безпеці та надійності застосувань штучного інтелекту, роблячи внесок у створення більш відкритого та безпечного цифрового світу.