Штучний інтелект Apple: від обіцянки до прогресу

На глобальній конференції розробників 2024 року (WWDC) Apple представила стратегію ШІ під назвою "Apple Intelligence", що викликало широкий інтерес і очікування в галузі. Однак з моменту випуску, протягом року, стратегія ШІ Apple зазнала чимало критики, оскільки вважається, що її обіцянки занадто великі, а реалізація недостатня.

Критики зазначають, що у стратегії Apple в галузі штучного інтелекту є кілька основних проблем: пізній вихід на ринок, обмежені можливості хмарних послуг та надмірне акцентування на обробці на пристроях. У порівнянні з такими компаніями, як OpenAI, Google та Microsoft, Apple, здається, відстає у фундаментальних дослідженнях у сфері штучного інтелекту та розвитку великих мовних моделей (LLM). Apple не змогла рано створити потужну платформу штучного інтелекту, натомість зосередившись на конфіденційності та апаратному забезпеченні, що призвело до необхідності покладатися на партнерів для посилення функцій штучного інтелекту.

Практика Apple, яка полягає в тому, щоб переважно запускати AI-моделі на пристроях, також викликала суперечки. Хоча цей підхід сприяє захисту конфіденційності та підвищує швидкість обробки, він обмежує масштаб і складність AI-функцій у порівнянні з хмарними системами. Деякі розробники та аналітики вважають, що це може заважати Apple надати по-справжньому революційний AI-досвід.

На початку червня цього року на WWDC Apple офіційно визнала, що багато функцій, обіцяних при випуску у 2024 році, були відкладені. Старший віце-президент Apple з програмної інженерії Крейг Федерighi заявив, що вони все ще працюють над тим, щоб зробити Siri більш персоналізованою, але ця робота потребує більше часу для досягнення високих стандартів якості компанії.

На відміну від інших технологічних гігантів, Apple наразі не має власного LLM-двигуна і змушена співпрацювати з третіми сторонами, щоб інтегрувати AI у свої операційні системи та додатки. Apple вибрала співпрацю з OpenAI та ChatGPT, щоб додати функції AI до MacOS та iOS. Хоча цей підхід може бути не таким, як у Google, який з самого початку детально інтегрує AI у свою операційну систему, Apple обрала унікальний підхід, спочатку надавши функції AI своїм додаткам.

Apple вже інтегрувала функції штучного інтелекту в кілька додатків, включаючи фотографії, електронну пошту, повідомлення, FaceTime, нотатки та ярлики. Ці функції охоплюють обробку зображень, пошук природною мовою, інтелектуальні відповіді, реальний переклад та інші аспекти. Одночасно Siri також була покращена, здатна обробляти більш складні запити та має абсолютно новий вигляд і досвід.

Хоча підхід Apple до швидкої реакції на потреби AI в додатках отримує схвалення, деякі вважають, що цей підхід обмежує масштаб і складність можливостей AI в порівнянні з хмарними системами. Деякі аналітики навіть пропонують Apple придбати існуючі компанії LLM, щоб впоратися з глобальною експансією AI, але така ймовірність, здається, невелика.

Насправді, Apple використовує існуючі партнерські відносини з LLM, а також розробляє власний LLM, щоб отримати необхідний контроль, захистити конфіденційність даних клієнтів та забезпечити захист конфіденційності, за який завжди відповідає продукція Apple.

Деякі аналітики вважають, що повільний розвиток Apple в сфері ШІ не є кризою. Хоча функції ШІ Apple можуть бути менш вражаючими, ніж у деяких конкурентів, це, здається, не має значного впливу на задоволеність користувачів її продуктами. Останнє опитування індексу задоволеності споживачів у США показує, що як користувачі Android, так і iPhone трохи знизили рівень задоволеності своїми смартфонами, що означає, що нові функції ШІ або їх відсутність не мають великого впливу на звичайних користувачів.

Як довгостроковий спостерігач за Apple, ми можемо бачити, що Apple завжди рухається в своєму темпі. Хоча деякі критичні зауваження можуть бути обґрунтованими, підхід Apple до інтеграції AI-функцій в додатки залишається надійною стратегією, з великою перспективою для інновацій у майбутньому. Компанія Apple завжди була майстерною у створенні нових продуктів та послуг, і можна вірити, що в сфері AI вона також поступово продемонструє свої унікальні переваги.