Рейтинг інноваційних компаній AI 2025 року: 10 стартапів, які ведуть розвиток генеративного AI та розумних агентів
У 2025 році стартапи в галузі штучного інтелекту залишатимуться улюбленцями приватного капіталу та венчурних інвестицій, десятки мільярдів доларів продовжуватимуть надходити в цю сферу. Багато компаній вже стали основними постачальниками в таких сферах, як великі мовні моделі, агентів служби підтримки та генерація коду. Тим часом деякі інноваційні підприємства зосереджуються на безпосередній інтеграції штучного інтелекту в комерційні застосування, пропонуючи рішення для оптимізації витрат або створюючи платформи інтелектуальних агентів.
Згідно з прогнозами Gartner, до 2025 року світові витрати на генеративний ШІ досягнуть 644 мільярдів доларів США, що на 75% більше в річному обчисленні. Крім того, очікується, що до 2028 року обсяги продажу послуг ШІ у світі зростуть до 6090 мільярдів доларів США, завдяки новим можливостям генеративного ШІ та інноваціям традиційних технологій ШІ, що приведе до прориву в прогнозному аналізі та прийнятті рішень.
Ось 10 найпопулярніших AI-стартапів від 2025 року, які досягли вражаючих інновацій у сферах розумних агентів, автоматизації, графів знань, прискорення AI-додатків та складних бізнес-рішень.
AI Квадрат
AI Squared, що має штаб-квартиру у Вашингтоні, сприяє широкому впровадженню штучного інтелекту, спрощуючи інтеграцію AI-моделей з бізнес-додатками. Платформи компанії SaaS та локальні рішення поєднують джерела даних з AI-функціями, вбудовуючи інтелектуальні аналітичні дані безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше посилило її можливості з міграції даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
Антропік
Компанія Anthropic, що розташована в Сан-Франциско, є однією з найбільших стартап-компаній у сфері штучного інтелекту у світі, її оцінка наразі перевищує 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та мережеві знання, вирішувати складні проблеми та писати код. Нещодавно Anthropic завершила фінансування серії E на суму 3,5 мільярда доларів, які планується використати для просування розробки систем штучного інтелекту, розширення обчислювальних потужностей, поглиблення досліджень механізмів пояснювальності та узгодженості, а також для прискорення темпів міжнародної експансії.
Будь-яка сфера
Anysphere є провідною компанією в галузі автоматизації коду, її AI кодовий інструмент Cursor користується великою популярністю. Компанія здобула прихильність багатьох відомих клієнтів, включаючи кілька технологічних гігантів і відомих підприємств. Завдяки нещодавнім інвестиціям, річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка становить близько 10 мільярдів доларів. У червні цього року компанія запустила новий підписний план для Cursor за 200 доларів на місяць.
З'єднатися
Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, пошук та кінцеві AI продукти, які спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії надає клієнтам безпеку, захист даних та може бути розгорнута на великих хмарних сервісах, приватних хмарних середовищах або локально. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, включаючи кілька технологічних гігантів, загальна сума фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
Декагон
Decagon надає підтримку клієнтів, що працює на основі штучного інтелекту, шляхом масштабної автоматизації та вирішення запитів, щоб підвищити рівень підтримки клієнтів. Технологія процедур роботи агентів компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонних дзвінків, автоматично виконуючи повторювані завдання, підвищуючи продуктивність та посилюючи можливості команди підтримки. Decagon отримала фінансування в розмірі 65 мільйонів доларів у 2024 році та планує завершити фінансування в 100 мільйонів доларів пізніше цього року.
DevRev
DevRev надає платформу з нативним AI, що об'єднує підтримку клієнтів та розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам генерувати взаємопов'язану карту знань для управління AI-агентами. Її AI-продукти Airdrop та Knowledge Graph спрямовані на допомогу клієнтам у подоланні автоматизації шляхом об'єднання даних усіх систем, перетворюючи складні процеси на інтуїтивні діалоги, що сприяють досягненню результатів. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів США з оцінкою 1 мільярд 100 мільйонів доларів.
Морфос ШІ
Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального ШІ в оптимізації їх великих мовних моделей, покращуючи векторні бази даних для посилення пошуку, щоб підвищити точність пошуку та знизити витрати на зберігання та енергію. Компанія пропонує послуги SaaS, які мають на меті покращити спосіб зберігання та обробки інформації в системах ШІ за допомогою своєї технології Green Vectors, що підвищує ефективність масштабного впровадження ШІ та рентабельність. Morphos AI заявляє, що завдяки безшовній інтеграції з існуючими системами можна зменшити обчислювальні ресурси та витрати, пов'язані з операціями ШІ.
Непередбачуваність
Perplexity використовує передові AI моделі для розуміння запитів користувачів, миттєвого пошуку в Інтернеті та узагальнення інформації. Компанія пропонує безкоштовний AI пошуковий движок та платформу для виявлення інформації. Нещодавно Perplexity запустила Perplexity Labs, яка може створювати звіти та електронні таблиці для інформаційних панелей та простих веб-додатків за допомогою набору інструментів для глибокого веб-перегляду, виконання коду, а також створення графіків і зображень. Компанія також співпрацює з відомим виробником чіпів для надання локалізованих та самостійних AI моделей для європейських клієнтів.
Лабораторії мислительських машин
Thinking Machine Labs є наймолодшою стартап-компанією у списку, заснованою та очолюваною колишнім технічним директором відомої AI-компанії. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючись на AI-програмуванні та створенні мультимодальних AI-моделей з розвиненими функціями міркування. Хоча компанія ще не отримала жодного доходу, Thinking Machine Labs вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.
Автор
Writer надав платформу для побудови проксі з кінця в кінець, яка містить інструменти для співпраці, що дозволяють будувати, активувати та контролювати AI-агентів на основі даних компанії за допомогою великої мовної моделі Writer. Від швидшого випуску продуктів до більш глибоких фінансових досліджень і більш досконалих експериментів, великі компанії трансформують свої бізнес-процеси за допомогою Writer. Цей стартап за останні кілька років здобув сотні клієнтів, серед яких багато відомих компаній, а також привернув увагу багатьох технологічних інвесторів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 стартапів, які ведуть інновації в AI: прогнози в галузі генеративного AI та інтелектуальних агентів до 2025 року
Рейтинг інноваційних компаній AI 2025 року: 10 стартапів, які ведуть розвиток генеративного AI та розумних агентів
У 2025 році стартапи в галузі штучного інтелекту залишатимуться улюбленцями приватного капіталу та венчурних інвестицій, десятки мільярдів доларів продовжуватимуть надходити в цю сферу. Багато компаній вже стали основними постачальниками в таких сферах, як великі мовні моделі, агентів служби підтримки та генерація коду. Тим часом деякі інноваційні підприємства зосереджуються на безпосередній інтеграції штучного інтелекту в комерційні застосування, пропонуючи рішення для оптимізації витрат або створюючи платформи інтелектуальних агентів.
Згідно з прогнозами Gartner, до 2025 року світові витрати на генеративний ШІ досягнуть 644 мільярдів доларів США, що на 75% більше в річному обчисленні. Крім того, очікується, що до 2028 року обсяги продажу послуг ШІ у світі зростуть до 6090 мільярдів доларів США, завдяки новим можливостям генеративного ШІ та інноваціям традиційних технологій ШІ, що приведе до прориву в прогнозному аналізі та прийнятті рішень.
Ось 10 найпопулярніших AI-стартапів від 2025 року, які досягли вражаючих інновацій у сферах розумних агентів, автоматизації, графів знань, прискорення AI-додатків та складних бізнес-рішень.
AI Квадрат
AI Squared, що має штаб-квартиру у Вашингтоні, сприяє широкому впровадженню штучного інтелекту, спрощуючи інтеграцію AI-моделей з бізнес-додатками. Платформи компанії SaaS та локальні рішення поєднують джерела даних з AI-функціями, вбудовуючи інтелектуальні аналітичні дані безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше посилило її можливості з міграції даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
Антропік
Компанія Anthropic, що розташована в Сан-Франциско, є однією з найбільших стартап-компаній у сфері штучного інтелекту у світі, її оцінка наразі перевищує 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та мережеві знання, вирішувати складні проблеми та писати код. Нещодавно Anthropic завершила фінансування серії E на суму 3,5 мільярда доларів, які планується використати для просування розробки систем штучного інтелекту, розширення обчислювальних потужностей, поглиблення досліджень механізмів пояснювальності та узгодженості, а також для прискорення темпів міжнародної експансії.
Будь-яка сфера
Anysphere є провідною компанією в галузі автоматизації коду, її AI кодовий інструмент Cursor користується великою популярністю. Компанія здобула прихильність багатьох відомих клієнтів, включаючи кілька технологічних гігантів і відомих підприємств. Завдяки нещодавнім інвестиціям, річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка становить близько 10 мільярдів доларів. У червні цього року компанія запустила новий підписний план для Cursor за 200 доларів на місяць.
З'єднатися
Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, пошук та кінцеві AI продукти, які спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії надає клієнтам безпеку, захист даних та може бути розгорнута на великих хмарних сервісах, приватних хмарних середовищах або локально. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, включаючи кілька технологічних гігантів, загальна сума фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
Декагон
Decagon надає підтримку клієнтів, що працює на основі штучного інтелекту, шляхом масштабної автоматизації та вирішення запитів, щоб підвищити рівень підтримки клієнтів. Технологія процедур роботи агентів компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонних дзвінків, автоматично виконуючи повторювані завдання, підвищуючи продуктивність та посилюючи можливості команди підтримки. Decagon отримала фінансування в розмірі 65 мільйонів доларів у 2024 році та планує завершити фінансування в 100 мільйонів доларів пізніше цього року.
DevRev
DevRev надає платформу з нативним AI, що об'єднує підтримку клієнтів та розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам генерувати взаємопов'язану карту знань для управління AI-агентами. Її AI-продукти Airdrop та Knowledge Graph спрямовані на допомогу клієнтам у подоланні автоматизації шляхом об'єднання даних усіх систем, перетворюючи складні процеси на інтуїтивні діалоги, що сприяють досягненню результатів. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів США з оцінкою 1 мільярд 100 мільйонів доларів.
Морфос ШІ
Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального ШІ в оптимізації їх великих мовних моделей, покращуючи векторні бази даних для посилення пошуку, щоб підвищити точність пошуку та знизити витрати на зберігання та енергію. Компанія пропонує послуги SaaS, які мають на меті покращити спосіб зберігання та обробки інформації в системах ШІ за допомогою своєї технології Green Vectors, що підвищує ефективність масштабного впровадження ШІ та рентабельність. Morphos AI заявляє, що завдяки безшовній інтеграції з існуючими системами можна зменшити обчислювальні ресурси та витрати, пов'язані з операціями ШІ.
Непередбачуваність
Perplexity використовує передові AI моделі для розуміння запитів користувачів, миттєвого пошуку в Інтернеті та узагальнення інформації. Компанія пропонує безкоштовний AI пошуковий движок та платформу для виявлення інформації. Нещодавно Perplexity запустила Perplexity Labs, яка може створювати звіти та електронні таблиці для інформаційних панелей та простих веб-додатків за допомогою набору інструментів для глибокого веб-перегляду, виконання коду, а також створення графіків і зображень. Компанія також співпрацює з відомим виробником чіпів для надання локалізованих та самостійних AI моделей для європейських клієнтів.
Лабораторії мислительських машин
Thinking Machine Labs є наймолодшою стартап-компанією у списку, заснованою та очолюваною колишнім технічним директором відомої AI-компанії. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючись на AI-програмуванні та створенні мультимодальних AI-моделей з розвиненими функціями міркування. Хоча компанія ще не отримала жодного доходу, Thinking Machine Labs вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.
Автор
Writer надав платформу для побудови проксі з кінця в кінець, яка містить інструменти для співпраці, що дозволяють будувати, активувати та контролювати AI-агентів на основі даних компанії за допомогою великої мовної моделі Writer. Від швидшого випуску продуктів до більш глибоких фінансових досліджень і більш досконалих експериментів, великі компанії трансформують свої бізнес-процеси за допомогою Writer. Цей стартап за останні кілька років здобув сотні клієнтів, серед яких багато відомих компаній, а також привернув увагу багатьох технологічних інвесторів.