Обговорення бізнес-моделі платформи штучного інтелекту

Нещодавно два проекти, пов'язані з концепцією ШІ, одночасно завершили подію генерації токенів (TGE), що викликало широкі обговорення в галузі щодо бізнес-моделей платформ обчислювальної потужності ШІ.

Ця модель по суті є класичною платформною бізнес-моделлю. З одного боку, це стартапи в галузі ШІ та компанії з рендерингу ігор, які потребують великої обчислювальної потужності, але не мають фінансів для придбання; з іншого боку, це особи або установи, які мають бездіяльні високопродуктивні графічні карти (, такі як 4090, 3090, A100, H100 тощо ), які хочуть отримати прибуток шляхом оренди. Якщо платформа зможе з’єднати ці дві сторони потреби, це може створити здорову бізнес-екосистему.

Ця модель особливо приваблива для AI-стартапів. По-перше, витрати на створення власних масштабних обчислювальних потужностей є занадто високими, тому оренда більше відповідає гнучким потребам стартапів. По-друге, в умовах глобального дефіциту графічних карток, в деяких регіонах навіть з обмеженнями, отримання обчислювальних ресурсів через платформу може уникнути багатьох правових та операційних ризиків. Тому виникла платформа для децентралізованих обчислювальних потужностей.

Однак ця платформа стикається з типовою дилемою "спочатку була курка чи спочатку яйце". Компанії ШІ потребують, щоб платформа мала достатньо обчислювальної потужності, щоб приєднатися, тоді як власники графічних карт потребують достатньої кількості замовлень, щоб завантажити ресурси на платформу. Щоб розірвати цей цикл, деякі платформи впровадили механізм криптовалюти.

Наприклад, певна платформа застосувала стратегію "спочатку курка", залучаючи велику кількість графічних карт через токенне стимулювання. За повідомленнями, ця платформа в піковий період залучила близько 300 тисяч графічних карт.

Ці платформи зазвичай розробляють деякі сценарії використання токенів, такі як надання користувачам можливості сплачувати комісії за послуги платформенними токенами та отримувати знижки. Цей підхід не зобов'язує користувачів використовувати платформенні токени, але надає токенам реальне застосування, що сприяє розподіленому володінню токенами.

У сфері екологічного будівництва різні платформи застосовують різні стратегії. Деякі платформи запускають продукти віртуальних та фізичних майнінгових машин, створюючи таким чином витрати на занурення для підвищення лояльності користувачів. Наприклад, продукт віртуальної майнінгової машини, представлений однією з платформ, вже створив понад 100 мільйонів доларів США продажів на одній з блокчейн-мереж.

Деякі платформи також залучили третіх осіб, таких як перевіряючі якості мережі, які відповідають за моніторинг стану роботи графічних карт і обробки замовлень, отримуючи токен як винагороду за цю роботу. Такий дизайн ще більше збагачує екосистему платформи.

Загалом, ці проекти платформ обчислювальної потужності AI зосереджені на стандартизованих ресурсах GPU, що дозволяє їм співпрацювати з багатьма сторонами та розширювати свій вплив. Дехто порівнює GPU з "нафтою" нової ери, це порівняння яскраво ілюструє важливість GPU в епоху AI.

Хоча різні платформи можуть обирати різні екосистеми блокчейну як інфраструктуру, вони не є абсолютно протилежними. Є повідомлення, що між деякими платформами, які здаються конкурентами, також існують партнерські відносини, а навіть відбувалися обміни токенами, що демонструє гармонійну атмосферу в галузі.

З розвитком та популяризацією технологій штучного інтелекту ця модель децентралізованої платформи обчислювальної потужності, ймовірно, відіграватиме дедалі важливішу роль у майбутньому, надаючи необхідну інфраструктурну підтримку для інновацій у сфері ШІ.