Майбутнє Ethereum: зростання ZK та нових економічних моделей

Ethereum переживає значну трансформацію, поступово впроваджуючи технологію нульових знань (ZK). Ця технологія не лише покращує продуктивність мережі, але й може кардинально змінити економічну модель Ethereum.

Процес ZK-реалізації Ethereum

Ethereum застосовує технології ZK на кількох рівнях, включаючи рівень консенсусу та рівень даних. Ця трансформація має на меті підвищення швидкості обробки транзакцій, зменшення витрат та посилення захисту конфіденційності. У довгостроковій перспективі інтеграція технологій ZK розглядається як ключова стратегія Ethereum для реагування на зростаючі запити користувачів та складні застосунки в майбутньому.

Апаратура, що залежить від технології ZK

Незважаючи на те, що переваги технології ZK є значними, її найбільшим викликом є продуктивність під час генерації нульових знань (ZKP). Процес генерації ZKP включає складні математичні обчислення, і лише за допомогою програмної оптимізації важко подолати обмеження продуктивності. Тому прискорення за допомогою спеціалізованого обладнання стає неминучим вибором, з надією підвищити швидкість генерації доказів з годинникового рівня до секундного.

Нові економічні моделі: ПоС та ZK-майнінг існують разом

З поглибленим впровадженням технології ZK може виникнути нова економічна модель. Ця модель поєднує доказ частки (PoS) з видобутком ZK, формуючи гібридний механізм консенсусу. У цій системі валідатори не лише отримують нагороди PoS за ставку ETH, але й можуть заробляти додатковий дохід, запустивши вузли, які генерують ZK-докази.

Ця нова модель потребує коригування існуючого протоколу PoS для інтеграції ролі технології ZK. Крім того, необхідно розробити збалансований механізм стимулювання, який не послаблює ефективність PoS, але сприяє широкому впровадженню технології ZK.

Позитивні зовнішні ефекти ZK-майнінгу

У порівнянні з чистим PoS, ZK-майнінг може принести нові позитивні зовнішні ефекти для екосистеми Ethereum. Хоча він не має такого широкого впливу на реальний світ, як підтвердження роботи (PoW), ZK-майнінг все ж вимагає спеціального апаратного забезпечення, що стимулюватиме розвиток відповідних галузей. Порівняно з PoW, ZK-майнінг може бути більш ефективним, оскільки він безпосередньо генерує дійсні підтвердження транзакцій, а не розв'язує нерелевантні математичні задачі.

Перспективи спільного використання обчислювальних потужностей AI та ZK

З розвитком технологій можуть з'явитися комплексні обчислювальні сервісні платформи, які підтримують AI та ZK завдання. Ці платформи можуть динамічно розподіляти обчислювальні ресурси відповідно до потреб, використовуючи ресурси для генерації ZK доказів, коли попит на AI завдання низький, і навпаки. Така гнучка модель спільного використання обчислювальної потужності має потенціал підвищити ефективність використання ресурсів, відкриваючи нові можливості для розвитку як в галузі AI, так і в блокчейн-сфері.

Лідер ринку апаратного прискорення ZK

У сфері апаратного прискорення ZK два проекти, на які варто звернути увагу, це Cysic та Scroll. Cysic зосереджений на наданні апаратних послуг прискорення для всієї екосистеми ZKP, розробивши апаратні продукти, включаючи ZK Air та ZK Pro. Scroll, зі свого боку, розглядає апаратне прискорення ZK як частину свого рішення Layer2, створюючи унікальну конкурентну перевагу завдяки розробці спеціалізованого апаратного прискорення ZK.

Висновок

Розвиток технології ZK відкриває нові можливості для Ethereum. З подальшою ZK-ізацією Ethereum важливість апаратного прискорення ZK буде зростати. Ця технологічна тенденція може не лише змінити економічну модель Ethereum, але й мати глибокий вплив на всю індустрію блокчейну. Тому розвиток сектора апаратного прискорення ZK заслуговує на постійну увагу та глибоке дослідження з боку фахівців.