MCP: Ядро технологій нового покоління Web3 AI Agent

MCP стає ключовим компонентом екосистеми Web3 AI Agent. Він впроваджує MCP Server через архітектуру подібну до плагіна, надаючи нові інструменти та функції для AI Agent. MCP повністю розшифровується як Model Context Protocol, походить з галузі Web2 AI і зараз переосмислюється для адаптації до середовища Web3.

Суть та важливість MCP

MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати більш безшовно.

Основні обмеження, з якими стикаються сучасні LLM, включають:

• Не можу переглядати Інтернет в реальному часі
• Немає можливості безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів
• Нездатність самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, acting as a загальний інтерфейсний шар, заповнив ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різноманітні інструменти.

MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері застосування ШІ, що полегшує інтеграцію різних джерел даних та функціональних модулів. Цей стандартизований протокол вигідний як для агентів ШІ, так і для розробників інструментів:

• AI Agent може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та реальних джерел даних
• Розробники інструментів можуть підключитися один раз і використовувати його на різних платформах.

Кінцевою метою є створення більш відкритої, взаємодійної та з низьким тертям екосистеми ШІ.

Відмінності між MCP та традиційним API

Традиційний дизайн API в основному орієнтований на використання людьми, а не на пріоритет AI. Кожен API має унікальну структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. AI Agent не може безпосередньо зрозуміти ці неструктуровані дані, тому їх потрібно жорстко закодувати для адаптації до різних типів API.

MCP абстрагує ці невпорядковані частини, стандартизуючи формат викликів функцій API, надаючи Агенту єдиний спосіб виклику. Це можна розглядати як адаптаційний рівень API, упакований для автономного Агента.

Нещодавно Cloudflare оголосив, що розробники можуть безпосередньо розгортати віддалені MCP-сервери на своїй платформі Workers, що значно спростило процес розгортання та управління MCP-серверами.

Web3 AI та екосистема MCP

AI в Web3 також стикається з проблемами "брак контекстних даних" та "даних-островів". AI не може отримати доступ до даних в реальному часі на ланцюгу або виконувати логіку смарт-контрактів.

Щоб вирішити цю проблему, наступне покоління AI Agent потребує більш модульної, конструктивної архітектури, яка спростить безшовну інтеграцію сторонніх плагінів та інструментів. Нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent, засноване на протоколах MCP та A2A, з'являється, спеціально розроблене для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до даних з кількох блокчейнів і нативно взаємодіяти з протоколами DeFi.

Проектні випадки

DeMCP — це децентралізований ринок серверів MCP, який спеціалізується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету інструментів MCP. Його переваги включають:

• Використання TEE( надійного виконуваного середовища) забезпечує, що інструменти MC не були змінені.
• Використання механізму стимулювання токенами, щоб заохотити розробників вносити внесок у сервери MCP
• Надання функцій агрегатора MCP та мікроплатежів, зменшення бар'єрів для використання

DeepCore також пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджену на криптографічній сфері, та подальше розширення на протокол Agent-to-Agent, запропонований Google.

A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечного спілкування, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами. Він підтримує корпоративну співпрацю AI, наприклад, дозволяючи AI-агентам з різних компаній спільно виконувати завдання.

Коротко кажучи:

• MCP: забезпечити агенту можливість доступу до інструментів
• A2A: забезпечити агента можливістю співпраці один з одним

Поєднання сервера MCP з блокчейном

Інтеграція технології блокчейн у MCP Server має безліч переваг:

1. Отримання даних з довгого хвоста через механізм стимулювання на основі криптовалюти, що заохочує внесок громади у рідкісні набори даних.
2. Захист від атаки "отруєння інструментів", тобто зловмисні інструменти маскуються під легітимні плагіни, вводячи в оману Агентів.
3. Введення механізму стейкінгу/покарання, поєднаного з системою репутації на блокчейні для побудови довірчої системи сервера MCP
4. Підвищення відмовостійкості системи та своєчасності, уникнення одноточкових відмов централізованої системи
5. Сприяння відкритим інноваціям, дозволяючи малим розробникам публікувати певні джерела даних, збагачуючи екологічну різноманітність.

Майбутні тенденції та вплив на галузь

З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній "розробник на першому місці" буде зосереджена на наданні більш багатих, різноманітних та зручних для комбінування інструментів, а не на дизайні API.

У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може призвести до виникнення нових цінових механізмів: агент може динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, ефективності витрат, актуальності тощо, формуючи ефективну економічну систему агентських послуг, наділену криптографічними технологіями та блокчейном.

MCP як базовий протокол, його справжня цінність та потенціал потребують інтеграції AI Agent, щоб перетворити їх у практичні застосування, щоб їх можна було по-справжньому реалізувати. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн та крипто механізми створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.