InfoFi: нова парадигма економіки уваги на базі штучного інтелекту

У сучасну епоху інформаційного перевантаження увага людини стала найдефіцитнішим ресурсом. Проекти InfoFi, що виникають у світі Web3, намагаються через блокчейн, токенну мотивацію та технології штучного інтелекту зробити процеси виробництва, розповсюдження та споживання інформації прозорими, повертаючи цінність учасникам. У цій статті буде детально розглянуто класифікацію проектів InfoFi, виклики, з якими вони стикаються, та тенденції їхнього майбутнього розвитку.

Огляд InfoFi

InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, його основа полягає в перетворенні абстрактної інформації на кількісні вартості. Він не лише включає традиційні ринки прогнозування, а й охоплює розподіл, спекуляцію та торгівлю інформацією або концепціями, такими як увага, репутація, дані в блокчейні тощо.

Основні переваги InfoFi включають:

• Перерозподіл вартості, щоб виробники, розповсюджувачі та споживачі інформації могли ділитися вигодами
• Перетворення абстрактної уваги, уявлень тощо на торгові активи
• Зниження бар'єру для участі, користувачі можуть брати участь у розподілі вартості через створення контенту
• Інноваційний механізм заохочення, винагорода за створення контенту, його поширення, взаємодію та інші етапи
• Потенціал міждисциплінарних застосувань, таких як оцінка якості контенту за допомогою штучного інтелекту тощо

Класифікація проекту InfoFi

Прогнозний ринок

Прогнозні ринки є основною складовою InfoFi, що дозволяє за допомогою колективного розуму прогнозувати майбутні події. Представлені платформи включають:

• Polymarket: найбільший децентралізований ринковий прогноз, заснований на мережі Polygon
• Kalshi: регульований CFTC ринок прогнозів, що підтримує депозити криптовалют

InfoFi для облизування губ

Заробляйте винагороди, висловлюючи думки та ділячись контентом. Основні проекти включають:

• Kaito AI: співпрацює з кількома проектами, оцінює крипто пов'язаний контент користувачів на соціальних платформах
• Cookie.fun: відстеження розумового володіння та взаємодії AI-агентів
• Virtuals: Платформа запуску AI-агентів, механізм запуску містить елементи "嘴撸".
• Гучно: експеримент з цінністю уваги в екосистемі Kaito
• Wallchain Quacks: програмний проект AttentionFi на базі Solana

Багатовимірна монетизація цінності

Проект, що поєднує внесок у контент і поведінку в блокчейні:

• Galxe Starboard: винагороди за реальний внесок у позацепочкові та ланцюгові дії
• Mirra: децентралізована модель ШІ, навчена на вибраних даних спільноти

Репутаційний InfoFi

• Ethos: протокол репутації на основі блокчейн, що генерує оцінку надійності
• GiveRep: Перетворення соціального впливу на кількісну репутацію в ланцюзі

Ринок уваги/прогноз

• Noise: платформа для виявлення тенденцій і торгівлі на основі MegaETH
• Плюс: соціальний прогнозний ринок, винагороди за виявлення та прогнозування цінного контенту
• YAPYO: Інфраструктура ринку уваги екосистеми Arbitrum
• Тренди: токенізовані пости соціальної платформи

доступ до вмісту токенів

• Backroom: творці запускають токенізований простір для надання вибраного контенту
• Xeet: Новий протокол в мережі Abstract, спрямований на зменшення шуму та підвищення сигналу

Дані інсайти типу InfoFi

• Arkham Intel Exchange: інструмент для запиту даних на блокчейні та платформа для торгівлі інформацією

Виклики, з якими стикається InfoFi

ринок прогнозів

• Тиск з боку регуляторів та відповідності
• Проблема внутрішньої торгівлі та справедливості
• Нестача ліквідності та участі
• Безпека дизайну oracle

проект Mouth Lure

• Посилення інформаційного шуму, розповсюдження контенту AI
• Непрозорі стандарти оцінки алгоритмів
• Ефект Матвія в розподілі доходів
• Нестача стійкості уваги
• Дисонанс між увагою та реальною вартістю

Система репутації

• Обмеження зростання користувачів за запрошеннями
• Ризик злонамірних дій
• Важко досягти крос-платформеного визнання

Тенденції розвитку InfoFi

Прогнозний ринок

• Глибока інтеграція технологій штучного інтелекту
• Поєднання з соціальними медіа платформами
• Застосовується до децентралізованого управління
• Розвиватися в інструмент контенту, орієнтований на маси

###嘴撸 та репутаційний InfoFi

• Впровадження передових технологій для підвищення точності оцінки контенту
• Оптимізація механізму стимулювання
• Розробка спеціалізованих LLM моделей
• Багатовимірна оцінка внеску користувачів
• поєднання з такими сферами, як DeFi
• Розширити на більше соціальних платформ

Дані аналітики InfoFi

• Поєднати інсайти творців та механізми стимулювання
• Інтеграція можливостей аналізу ШІ

Висновок

InfoFi має на меті вирішити протиріччя між творцями уваги та власниками вартості в цифрову епоху. Ключовим є встановлення механізму балансування між інформаційним видобутком, участю користувачів та поверненням вартості, створення кращої інфраструктури для обміну знаннями та колективного прийняття рішень. Проте, InfoFi все ще потрібно подолати виклики нерівномірного розподілу доходів, уникнути перетворення в гру з добування багатства для меншості, та справді реалізувати справедливість і ефективність економіки уваги.