Після розвалу бульбашки AI-агентів: яка справжня цінність Web3 AI?

У четвертому кварталі минулого року сектор AI-агентів різко зріс, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" стали надзвичайно популярними, від кумедних до дивних – на будь-який смак. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та допомагати заробляти гроші, з'явилися DAO, які нібито мають намір інвестувати в інших агентів, навіть існують DAO-організації "співуправління людьми та агентами", ігрові механіки безмежні, здається, що збагатитися за ніч стало майже можливим.

Однак, вітрила приходять швидко і йдуть також швидко. Після розколу бульбашки багато проєктів впали один за одним. Проте деякі AI-проєкти та інфраструктура з практичною цінністю поступово займають ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI зараз формується, і, можливо, цього разу це буде не лише спекуляція, на що варто звернути увагу.

Ми всі знаємо, що щоразу, коли з'являється нова ніша чи гаряча тема, ринок, як правило, не звертає уваги на фундаментальні показники. Якщо все виглядає жваво, є піар, гарна демонстрація, навіть якщо фактична користь незначна, ринкова капіталізація може легко перевищити сотні мільйонів доларів.

У цій хвилі деякі проекти особливо вміло розповідають історії. Вони точно відчувають ринок, займають свідомість користувачів, їхня здатність до оповідання видатна. Тому розробники змагаються у публікації проектів на їхній платформі, а роздрібні інвестори також слідують за модою.

Потім інший проєкт пішов зовсім іншим шляхом — він відкрив штучний інтелект, що дозволило будь-якому розробнику легко почати працювати і створювати цінність власноруч. Ця ідея швидко викликала резонанс, і спільнота швидко зросла, а кількість зірок і форків на GitHub різко зросла.

Загальна оцінка певної екосистеми колись перевищувала 5 мільярдів доларів, а в іншого проекту під час піку вона також наближалася до половини цього показника. Інші цікаві проекти з агентами штучного інтелекту також досягли ринкової капіталізації близько 1 мільярда.

Сьогодні ситуація змінилася кардинально. Нові, добре зарекомендували себе проекти агентів, в основному мають капіталізацію від 3 до 10 мільйонів; капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Верхня межа оцінки всього сегмента зменшилась, а загальна капіталізація впала з пікових 20 мільярдів доларів до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів.

Поява інфраструктури, прискорення розвитку Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у ті "гладко оформлені" проекті з бульбашками, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на тлі швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на довгостроковій цінності інфраструктури та децентралізованого AI.

Штучні інтелекти великих технологічних компаній майже щомісяця оновлюються та вдосконалюються, стаючи сильнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень на одній з платформ чат-ШІ викликала бум зображень у стилі "Дзіблі", які заполонили соціальні мережі.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки покращенню базових можливостей штучного інтелекту, багато раніше недоступних продуктів тепер стали можливими. Деякі нові інструменти значно підвищили ефективність розробників, а оновлення функціоналу відбуваються швидко і в великій кількості. AI-агенти та розумні робочі процеси зараз проникають у всі куточки, і поріг входу стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо щось не працює або має високу ціну, можна миттєво знайти альтернативу з кращим інтерфейсом і досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також сприяє прискоренню впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?

В той час як все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз скрізь є різні AI-агенти, але більшість із них використовують централізовані технології — так чиї ж насправді мої дані? Куди зникнуть мої чати? Якщо я обговорюю з AI деякі особисті питання, чи дійсно він їх зберігатиме в таємниці? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Це питання стало ще більш актуальним після недавнього оновлення на певній AI платформі — її "функція пам'яті" тепер може посилатися на всі ваші минулі розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція справді класна, уявіть собі, що в майбутньому у кожного буде свій AI приватний асистент, співрозмовник, емоційна підтримка... але це також означає, що ваші дані будуть "довгостроково зберігатися" на певній платформі, ви більше не є господарем своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу комунікацію, переваги, емоції або навіть звички життя, наслідки можуть бути не такими простими, як "краще враження".

Ось чому тема "даних суверенітету" стає наступним важливим аспектом AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінним майбутнім.

Виникнення децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Минулого року були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект насправді потрапить у загальний зір. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до безпеки приватності та прав власності на дані, ті інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевіряність та прозорість прав власності на дані користувачів, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо три основні напрямки тенденцій, які починають проявлятися:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній сфері);
• Відомий венчурний інвестиційний фонд почав вкладати в наступну стадію трендів споживчого AI-продукту, висунувши свою інвестиційну логіку;
• Одна компанія штучного інтелекту запустила фонд, який спеціалізується на інвестиціях в ШІ.

Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту;
• Розподілені мережі навчання, спільне використання обчислювальних потужностей та інші напрямки поступово набирають популярність.

Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще є однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, всі намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше стурбовані питанням: "Чи справді AI-продукти, які я використовую, служать мені, а не просто збирають мої дані?"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до стадії практичного використання. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого ШІ.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

Ринок Web2 значно більший за Web3. Це пов'язано з тим, що багато традиційних компаній шукають можливості трансформації через AI, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони прагнуть знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також привернуло увагу багатьох молодих підприємців, які орієнтуються на ці сегментовані потреби, щоб стати агентами AI у вертикальних сферах.

На відміну від традиційного SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередні вигоди — або заощадити великі суми грошей, або безпосередньо залучити більше клієнтів для отримання прибутку. Тому підписка на такі AI-інструменти також може коштувати дорожче; багато стартапів досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів всього за кілька місяців після запуску, і це не без причин.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можуть бути перевірені в ланцюзі, незмінні; природно забезпечують недовіру; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть насправді володіти своїми даними, моделями та випадками використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI полягає в тому, щоб дати користувачам знати, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та варіанти використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурні капіталісти Web3 вже почали готуватися до такого майбутнього.

Чому роздрібні інвестори люблять AI агентів

Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: купа нових слів та нових концепцій, які звучать як інопланетна мова. Тож спочатку їх найбільше приваблювали ті AI-агенти, які легко зрозумілі та цікаві — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти та бути кумедними. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори почали помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі? І, враховуючи, що останнім часом ринкова ситуація була невдалою, багато безкорисних проєктів поступово відсіюються, а ті агенти, які мають практичну цінність і можуть надавати функції, хоча й зазнали зниження оцінки, все ще виживають.

Ця "очищення" змусила все більше людей усвідомити: лише AI-проекти з реальними використаннями та основними продуктами мають майбутнє. Тож, проекти почали звертатися в два напрямки. Або самостійно розробляти справжні AI-продукти, що вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна має два позитивні значення: вона змушує людей почати звертати увагу на базову інфраструктуру, яку раніше було "не зрозуміти"; вона перетворює агентів ШІ з простих інструментів для демонстрацій на продукти, які можуть виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні функції, але й принесли деякі круті DeAI технології до загального вжитку. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технології, вони повільно будуть навчені "справді корисними" продуктами.

Деякі проекти DeAI мають одну з найцікавіших рис - це децентралізовані екосистеми штучного інтелекту, в які можуть інвестувати звичайні люди. Зараз більшість проектів DeAI все ще на ранній стадії, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, навіть не випущені токени - їх безліч. Але деякі проекти відрізняються. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку підмережі (subnet), що еквівалентно "заміни активів" в ці проекти DeAI, щоб заздалегідь підготуватися.

Хоча раніше вже були скарги: крос-чейн мости, досвід торгівлі трохи складний... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо існування певних команд робить UX/UI дизайн всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Адже в механізмах деяких проектів, щоб кожен підмережа отримував більше винагород (майнінгові стимули), потрібно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж важливо, щоб "користувачі розуміли, що ви робите". Деякі команди працюють над цим. Їхній продуктовий напрямок дуже зрозумілий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, натискаючи кнопки, щоб запустити їх), а також нещодавно випущений флагманський продукт, який також дуже крутий: платформа AI Agent, де користувачі можуть перетягувати модулі, як цеглинки, для створення AI Agent, досягаючи справжнього "нульового коду для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "дурну AI фабрику" у версії Web3, що ідеально підходить для початківців, які не знають технологій.

В цілому, деякі екосистеми DeAI є не лише одними з найсучасніших технологій, але й ведуть у зручності участі для звичайних користувачів. Команди, які створюють продукти з чіткою логікою та дружніми до користувача, є ключовими гравцями, які роблять цю екосистему популярною.

Ми знаходимося в епоху великих змін, керованих Web3 AI. Минулого разу, коли спекуляції підвищували ринкову вартість, були замінені справжньою інфраструктурою, децентралізованим AI та реальними сценаріями застосування. Незалежно від того, чи використовують підприємства AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи звичайні користувачі насолоджуються зручністю нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще не досягло кульмінації. Справжня гра тільки починається.