Після завершення оновлення Канкуна, траса LRT каталізує розвиток екосистеми Ethereum

Після оновлення Ethereum Cancun, ціни на токени, пов'язані з Ethereum, показали вражаючі результати. Водночас модульні проекти та проекти Layer2 почали з'являтися, що сприяло подальшому оптимізму ринку щодо екосистеми Ethereum. Концепція повторного стейкінгу ліквідності (LRT) привернула увагу через успіх проекту EigenLayer.

LRT є "рефінансуванням" LST, отриманим шляхом повторної стейкінгу. Процес еволюції від ETH до LST, а потім до LRT не є простим набором, а є наслідком спільної безпеки екосистеми Ethereum та потреб користувачів у доходах. EigenLayer забезпечує LRT можливістю отримання доходу від базових активів, проекти, такі як Pendle, надають LRT сценарії використання, спільно просуваючи наратив LRT.

Наразі проєкт LRT поділяється на три основні категорії:

1. Liquid-LSD Restaking: об'єднання управління LST для повторного стейкінгу в зовнішніх протоколах, користувачі отримують LRT. Як KelpDAO, Renzo тощо.
2. Ліквідне рідне повторне ставлення: проекти, які надають послуги вузлів з невеликою кількістю ETH, такі як Puffer Finance.
3. Протокол, оптимізований на базі EigenLayer, такий як SSV.

Більш перспективні проекти включають:

• KelpDAO: підтримує різні LST, надає AMM ліквідність пулів
• Puffer Finance: знижує поріг повторного заставлення, підкреслює безпеку
• Ion Protocol: створення платформи кредитування з підтримкою LST

LRT трек все ще на ранній стадії, проекти сильно гомогенні. У майбутньому можуть розвиватися в таких напрямках:

• з іншими DeFi протоколами
• Використовуючи технології, такі як DVT, для підвищення безпеки
• Розширення на кілька блокчейнів

! [Оновлення Cancun завершено, трек LRT (Liquid Restaking) каталізує екосистему Ethereum?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7aa2099a97d758eb9f9bd392daa3cdb9.webp)

В цілому, LRT є швидко зростаючим нішевим ринком, але обсяги фінансування обмежені, очікується, що в майбутньому лише кілька провідних проєктів зможуть вирізнитися. Інвестори повинні бути обережними з проблемою накладання багаторівневих ризиків.