Chromia векторна база даних: нова глава злиття ШІ та Блокчейн

Огляд основних моментів

• Chromia запустила векторну базу даних на основі PostgreSQL, що є важливим кроком у практичній інтеграції AI та Блокчейн технологій.

• Платформа пропонує блокчейн-інтегроване середовище, яке на 57% дешевше за традиційні векторні рішення, значно знижуючи бар'єри для розробки AI-Web3 додатків.

• Chromia планує подальше розширення EVM індексації, можливостей AI висновків та підтримки екосистеми розробників, має всі шанси стати лідером в інноваціях AI у сфері Web3.

Стан融合у AI та Блокчейн

Перехрестя ШІ та Блокчейн завжди привертало увагу галузі. Централізовані системи ШІ все ще стикаються з викликами в питаннях прозорості, надійності та передбачуваності витрат, і саме в цих сферах Блокчейн може запропонувати рішення.

Хоча наприкінці 2024 року ринок AI-агентів переживає сплеск, більшість проектів досягли лише поверхневого інтегрування двох технологій. Багато ініціатив покладаються на спекулятивний бум криптовалют для отримання фінансування та впізнаваності, а не на дослідження глибокої технологічної або функціональної синергії з Web3. В результаті, оцінка багатьох проектів знизилася на понад 90% від пікових значень.

Корінь труднощів у досягненні суттєвої взаємодії між ШІ та Блокчейном полягає в багатьох структурних проблемах. Найбільш виразною з них є складність обробки даних на ланцюзі — дані все ще розподілені, а технологічна волатильність висока. Якщо доступ до даних і їх використання були б такими ж простими, як у традиційних системах, галузь могла б досягти більш чітких результатів.

Ця дилема нагадує сюжет Ромео і Джульєтти: два потужні технології з різних сфер позбавлені спільної мови або справжньої точки злиття. Все більш очевидно, що галузі потрібна інфраструктура, яка зможе подолати цю прірву — така, що доповнить переваги AI та Блокчейн, а також слугуватиме точкою перетворення обох.

Для подолання цього виклику потрібні системи, які поєднують у собі економічність та високу продуктивність, щоб відповідати надійності існуючих централізованих інструментів. У цьому контексті технологія векторних баз даних, яка підтримує більшість сучасних інновацій в AI, стає ключовим фактором.

Необхідність векторних баз даних

З поширенням застосувань ШІ векторні бази даних почали виділятися завдяки вирішенню обмежень традиційних систем баз даних. Ці бази даних зберігають складні дані, такі як текст, зображення, аудіо тощо, перетворюючи їх на математичні представлення, відомі як "вектори". Завдяки тому, що дані шукаються на основі схожості (а не точності), векторні бази даних більш відповідні для розуміння мови та контексту штучним інтелектом, ніж традиційні бази даних.

Традиційні бази даних подібні до каталогів бібліотек — вони повертають лише книги, що містять слово "kitten", тоді як векторні бази даних можуть представити пов'язаний контент, такий як "cat", "dog", "wolf" тощо. Це стало можливим завдяки тому, що система зберігає інформацію у вигляді числових векторів, захоплюючи зв'язки на основі концептуальної подібності (а не точних висловлювань).

Прикладівши до діалогу: коли запитують "Як ти сьогодні почуваєшся?", якщо відповідь буде "Небо особливо ясне", ми все ще можемо зрозуміти його позитивні емоції — хоча не були використані чіткі емоційні слова. Векторна база даних працює подібним чином, дозволяючи системі інтерпретувати потенційні значення, а не покладатися на пряме співпадіння слів. Це моделює людські когнітивні моделі, забезпечуючи більш природний інтелектуальний взаємодію AI.

У Web2 цінність векторних баз даних вже широко визнана. У порівнянні з цим, Web3 завжди важко розробити порівнянні рішення, що робить інтеграцію ШІ та Блокчейн більше теоретичним питанням.

Візія векторної бази даних на ланцюзі Chromia

Chromia——Блокчейн на основі PostgreSQL, що побудований на Layer1, виділяється завдяки своїй здатності обробки структурованих даних та дружньому середовищу для розробників. Спираючись на свою реляційну базу даних, Chromia вже почала досліджувати глибоку інтеграцію блокчейну та технологій ШІ.

Нещодавній етап - це запуск "Розширення Chromia", яке інтегрує PgVector (відкритий інструмент для пошуку подібностей вектора, який широко використовується в базі даних PostgreSQL). PgVector підтримує ефективний запит на подібні тексти або зображення, надаючи чітку практичність для додатків на основі штучного інтелекту.

Інтегруючи PgVector, Chromia вносить можливості векторного пошуку в Web3, узгоджуючи свою інфраструктуру зі стандартами, перевіреними традиційними технологічними стеком. Ця інтеграція відіграватиме ключову роль в оновленні основної мережі Mimir у березні 2025 року і вважається першим важливим кроком до безшовної взаємодії AI-Блокчейн.

Інтегроване середовище: повна інтеграція Блокчейн та AI

Найбільшим викликом для розробників, які намагаються поєднати Блокчейн з AI, є складність. Створення AI-додатків на існуючому Блокчейні вимагає підключення кількох зовнішніх систем через складні процеси. Наприклад, розробникам необхідно зберігати дані на ланцюгу, запускати AI-моделі на зовнішніх серверах та будувати незалежні векторні бази даних.

Ця фрагментована структура призводить до неефективної роботи. Користувачі запити обробляються поза ланцюгом, дані повинні постійно переміщатися між середовищами на ланцюзі та поза ним. Це не лише збільшує час розробки та витрати на інфраструктуру, але також призводить до серйозних вразливостей у безпеці — передача даних між системами посилює ризик хакерських атак і знижує загальну прозорість.

Chromia пропонує фундаментальне рішення, безпосередньо інтегруючи векторну базу даних в Блокчейн. У Chromia вся обробка здійснюється в межах ланцюга: запити користувачів перетворюються на вектори, безпосередньо в ланцюзі виконується пошук схожих даних і повертаються результати, що забезпечує обробку в одному середовищі.

Цей інтеграційний підхід значно спрощує процес розробки. Не потрібно зовнішніх сервісів та складного коду з'єднання, що знижує час та витрати на розробку. Крім того, всі дані та обробка записуються в Блокчейн, що забезпечує повну прозорість. Це знаменує початок повної інтеграції Блокчейн та ШІ.

Вартість ефективності: порівняно з існуючими послугами, видатна цінова конкурентоспроможність

Існує загальне упередження: "онлайн послуги є незручними та дорогими". Особливо в традиційних моделях Блокчейн, де кожна транзакція призводить до витрат на паливо, а структура збільшення вартості через затори на Блокчейн є помітним недоліком. Непередбачуваність витрат стала основною перешкодою для підприємств у впровадженні рішень на основі Блокчейн.

Chromia вирішує проблеми за допомогою ефективної архітектури та диференційованої бізнес-моделі. На відміну від традиційної моделі плати за паливо в Блокчейн, Chromia вводить систему оренди серверних обчислювальних одиниць (SCU) — схожу на структуру ціноутворення в хмарних сервісах. Ця модель інстанціювання відповідає знайомому ціноутворенню хмарних сервісів, що усуває поширені коливання витрат у Блокчейн-мережах.

Зокрема, користувачі можуть орендувати SCU щотижня за допомогою нативного токена Chromia. Кожен SCU надає 16 ГБ базового зберігання, вартість якого лінійно зростає з використанням. SCU можна гнучко налаштовувати відповідно до потреб, що забезпечує ефективний розподіл ресурсів. Ця модель, зберігаючи децентралізацію мережі, інтегрує передбачуване ціноутворення використання Web2 - суттєво підвищуючи прозорість та ефективність витрат.

Chromia векторна база даних подальшого зміцнення переваги в витратах. Згідно з внутрішніми бенчмарками, витрати на експлуатацію цієї бази даних становлять 727 доларів на місяць (на основі 2 SCU та 50 ГБ зберігання) — на 57% нижче, ніж у схожих рішень векторних баз даних Web2.

Ця цінова конкурентоспроможність походить від багатоструктурної ефективності. Chromia виграє від технологічної оптимізації адаптації PgVector до блокчейн-середовища, але більший вплив походить від її децентралізованої моделі постачання ресурсів. Традиційні послуги накладають високу сервісну надбавку на інфраструктуру, тоді як Chromia безпосередньо надає обчислювальну потужність і зберігання через операторів вузлів, зменшуючи кількість проміжних рівнів та пов'язані витрати.

Розподілена структура також підвищує надійність послуг. Паралельна робота багатьох вузлів робить мережу природно високодоступною — навіть у разі виходу з ладу окремих вузлів. Таким чином, типові високі витрати на інфраструктуру високої доступності та великі команди підтримки в моделі Web2 SaaS значно знижуються, що зменшує операційні витрати та підвищує стійкість системи.

Блокчейн та початок інтеграції з AI

Хоча пройшов лише місяць з моменту запуску, векторна база даних Chromia вже продемонструвала ранню привабливість, і наразі розробляється кілька інноваційних випадків використання. Щоб прискорити впровадження, Chromia активно підтримує будівельників, фінансуючи витрати на використання векторної бази даних.

Ці гранти знижують бар'єри для експериментів, дозволяючи розробникам досліджувати нові ідеї з меншими ризиками. Потенційні застосування охоплюють інтеграцію AI в DeFi-сервіси, прозорі системи рекомендацій контенту, платформи для обміну даними користувачів та інструменти управління знаннями на основі спільноти.

З ростом різноманітних випадків використання генерується більше даних, які продовжують зберігатися в Chromia — закладаючи основу для "AI летючого колеса". Текст, зображення та дані транзакцій з блокчейн-додатків зберігаються у структурованих векторних формах у базі даних Chromia, формуючи багатий набір даних, що підлягають навчання AI.

Ці накопичені дані стають основним навчальним матеріалом для штучного інтелекту, що сприяє постійному підвищенню продуктивності. Наприклад, AI, який навчається на величезних обсягах моделей торгівлі користувачів, може надавати більш точні персоналізовані фінансові поради. Ці передові застосування AI приваблюють більше користувачів завдяки покращенню досвіду користування, а зростання кількості користувачів, у свою чергу, сприяє накопиченню ще більшої кількості даних, формуючи замкнене коло стійкого розвитку екосистеми.

Дорожня карта Chromia

Після запуску основної мережі Mimir, Chromia зосередиться на трьох основних сферах:

1. Покращення EVM-індексації основних блокчейнів;

2. Розширення можливостей AI-інференції для підтримки більш широких моделей і випадків використання;

3. Розширення екосистеми розробників за допомогою більш зручних інструментів та інфраструктури.

Інновації в індексі EVM

Внутрішня складність Блокчейн протягом тривалого часу була основною перешкодою для розробників. Для цього Chromia представила інноваційне рішення для індексації, орієнтоване на розробників, яке має на меті суттєво спростити запити до даних на ланцюгу. Чітка мета: значно підвищити ефективність та гнучкість запитів, щоб дані Блокчейн стали більш доступними.

Цей метод представляє собою суттєву зміну у способі відстеження транзакцій NFT в Ethereum. Динамічна модель навчання даних Chromia замінює жорстку попередньо визначену структуру запитів, що дозволяє визначити найефективніший шлях для отримання інформації. Розробники ігор можуть миттєво аналізувати історію транзакцій з предметами на ланцюзі, а проекти DeFi можуть швидко відстежувати складні потоки транзакцій.

Розширення можливостей AI-інтерпретації

Вищезгадані дані про індексацію закладають основу для розширення можливостей AI-інференції Chromia. Проект успішно запустив перше розширення AI-інференції на тестовій мережі, зосереджуючи увагу на підтримці відкритих AI-моделей. Варто зазначити, що впровадження клієнта Python значно зменшило складність інтеграції моделей машинного навчання в середовищі Chromia.

Цей розвиток виходить за межі оптимізації технологій і відображає стратегічне узгодження з швидкими інноваціями AI моделей. Підтримуючи безпосереднє виконання дедалі різноманітніших потужних AI моделей на вузлах постачальників, Chromia має на меті突破 межі дистрибутивного AI навчання та висновків.

Стратегія розширення екосистеми розробників

Chromia активно налагоджує співпрацю, щоб реалізувати весь потенціал технології векторних баз даних, зосереджуючи увагу на розробці застосунків, керованих ШІ. Ці зусилля спрямовані на підвищення корисності та попиту в мережі.

Компанія націлена на дослідження в сфері ШІ, децентралізовані рекомендовані системи, контекстно-орієнтований текстовий пошук та пошук семантичної схожості в інших високоефективних сферах. Цей план виходить за межі технічної підтримки — створення платформи, на якій розробники можуть створювати додатки, що приносять справжню цінність для користувачів. Раніше покращений індекс даних та можливості інференції ШІ можуть стати основним двигуном для розробки цих додатків.

Візія Chromia та ринкові виклики

Векторна база даних Chromia на блокчейні робить її провідним конкурентом у сфері інтеграції блокчейну та ШІ. Її інноваційний підхід — пряма інтеграція векторної бази даних на блокчейні — ще не реалізований в інших екосистемах, що підкреслює очевидну технологічну перевагу.

Хмарна модель оренди SCU платформи також вводить привабливу парадигму змін для розробників, які звикли до системи витрат на паливо. Ця передбачувана та оптимізована структура витрат особливо підходить для масштабних AI-додатків, що становить ключову точку диференціації. Варто зазначити, що витрати на використання нижчі приблизно на 57% у порівнянні з послугами векторних баз даних Web2, що суттєво підвищує конкурентоспроможність Chromia.

Незважаючи на це, Chromia стикається з ключовими викликами — особливо з усвідомленням ринку та зростанням екосистеми. Вкрай важливо донести до розробників та підприємств складні інновації, такі як їх рідна мова програмування (Rell) та інтеграція штучного інтелекту в блокчейні. Для того щоб зберегти лідируючі позиції, необхідно продовжувати розробку технологій.