Злиття криптовалюти та штучного інтелекту: пошук точок дотику на ринку продуктів

Продуктова відповідність ринку (PMF) є важливим показником, що оцінює, чи відповідає продукт потребам ринку. У сфері криптовалют це поняття також застосовується. Команди проектів повинні глибоко розуміти потреби користувачів, щоб уникнути розробки продуктів, які не відповідають ринку.

У минулому проекти Crypto AI часто поєднувалися з децентралізованою фізичною інфраструктурою (DePIN), підкреслюючи використання розподілених даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Проте, ця модель мала обмежену ефективність у залученні нових користувачів.

Поява AI Agent відкриває нові можливості. На відміну від інфраструктурно орієнтованої моделі DePIN + AI, AI Agent більше зосереджений на прикладному рівні, що робить його більш зрозумілим і прийнятним для користувачів, демонструючи кращу відповідність продукту ринку.

Розвиток AI-агентів у сфері криптовалют

Перший етап: початок мемів

Спочатку проєкти AI Agent здебільшого з'являлися у формі мем-коінів. Ця надзвичайно інклюзивна форма забезпечила зростання для AI Agent. Ранні функції проєктів були досить простими, такими як автоматичне твітування, відповіді тощо.

Представлені проекти включають:

• Fartcoin: капіталізація 8.12 мільярдів доларів
• GOAT: ринкова вартість 4,3 мільярда доларів
• Bully: ринкова капіталізація 43 мільйони доларів
• Shoggoth: ринкова капіталізація 38 мільйонів доларів

Другий етап: дослідження застосувань

З розвитком AI Agent починає розширювати більше практичних сценаріїв, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління фінансами. На цьому етапі AI Agent поступово відокремлюється від концепції мем-коінів, формуючи незалежну нішу.

Представлені проекти:

• ai16z: ринкова капіталізація 16,7 мільярда доларів США
• Zerebro: ринкова капіталізація 4.53 мільйона доларів
• AIXBT: ринкова капіталізація 5 мільярдів доларів
• GRIFFAIN: ринкова капіталізація 2,43 мільярда доларів
• ALCH: ринкова капіталізація 68 мільйонів доларів

Третя стадія: пошук співпраці

Проект AI Agent починає досліджувати взаємодію та розширення екосистеми. Ця стадія акцентує увагу на синергії з іншими криптопроектами або протоколами, такими як співпраця з DeFi-протоколами для покращення автоматизованих інвестиційних стратегій або інтеграція інноваційних інструментів з NFT-проектами.

Представлені проекти включають:

• ELIZA: капіталізація 100 мільйонів доларів
• GAME: ринкова вартість 2,37 мільйона доларів
• ARC: ринкова капіталізація 3 мільярди доларів
• FXN: ринкова капіталізація 76 мільйонів доларів
• SWARMS: ринкова капіталізація 63 мільйонів доларів

Четверта стадія: управління фондами

AI Агент на цьому етапі починає брати участь у більш складних процесах створення вартості, таких як управління фондами. Це включає в себе розробку стратегій, динамічну корекцію та прогнозування ринку, задовольняючи зростаючі професійні потреби криптовалютного ринку.

Представлені проекти:

• ai16z: ринкова капіталізація 16,7 мільярдів доларів США
• Vader: ринкова капіталізація 91 мільйон доларів США
• SEKOIA: ринкова капіталізація 33 мільйони доларів
• AiSTR: ринкова капіталізація 1370 мільйонів доларів

Перспективи на майбутнє: Перетворення економіки агентів

Хоча AI Agent досяг певного прогресу в сфері криптовалют, його реальні застосування все ще потребують вдосконалення. У майбутньому AI Agent може перетворити всю економічну модель, створивши так звану "Agentnomics" (агентська економіка).

Цей етап може включати:

1. Запозичити розвиток Інтернету, створивши екосистему, подібну до супердодатків.

2. Переналаштувати економічні відносини між розподільниками, платформами та постачальниками агентів, створити децентралізований механізм розподілу вигоди.

3. Розвиватися в супердодаток, що інтегрує різні платформи економіки, розриваючи традиційні ізольовані додатки.

З цими розвитками AI Agent має надію грати більш центральну роль у криптовалютній екосистемі, сприяючи просуванню всієї галузі вперед.