MCP: Основний стовп екосистеми Web3 AI Agent

Штучний інтелект швидко змінює екосистему Web3, а Model Context Protocol (MCP) стає ключовим двигуном цієї трансформації. MCP через інноваційну модульну архітектуру впроваджує MCP Server, щоб надати AI Agent нові інструменти та можливості.

Визначення та важливість MCP

MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати більш безшовно разом.

Сучасні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями: неможливість в реальному часі переглядати інтернет, неможливість безпосереднього доступу до локальних або приватних файлів, неможливість самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням. MCP, виконуючи роль загального інтерфейсного шару, компенсує ці прогалин у можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти.

Можна порівняти MCP з єдиним стандартом інтерфейсу в галузі застосування ШІ, що дозволяє ШІ легше інтегрувати різні джерела даних і функціональні модулі. Цей стандартизований протокол вигідний як для агентів ШІ, так і для розробників інструментів: перші можуть безпечно підключатися до зовнішніх інструментів і в реальному часі до джерел даних, тоді як другі можуть підключатися один раз і використовувати крос-платформенно.

Відмінності між MCP та традиційним API

На відміну від традиційних API, розроблених для людей, MCP є пріоритетним для ШІ. Він стандартизує формат викликів функцій всередині API, абстрагуючи неструктуровану частину, щоб надати агентам єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як адаптаційний шар API, упакований для автономних агентів.

Нещодавно одна з хмарних сервісних платформ оголосила, що розробники можуть безпосередньо розгортати віддалені MCP-сервери на своїй платформі Workers за мінімальної конфігурації обладнання. Це значно спростило процес розгортання та управління MCP-серверами, включаючи аутентифікацію та передачу даних, що можна вважати "одним натисканням кнопки".

Web3 AI та екосистема MCP

У Web3 також існують проблеми з "брак контекстних даних" та "ізольованими даними". У минулому деякі проекти намагалися створити мережу співпраці багатьох агентів, але зрештою через залежність від централізованих API та індивідуальної інтеграції потрапили в пастку "повторного винаходу колеса".

Щоб вирішити цю проблему, на основі MCP та протоколу Agent-to-Agent(A2A) виникає нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent. Ці проекти спеціально розроблені для сценаріїв Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до багатоланцевих даних та корінним чином взаємодіяти з DeFi-протоколами.

Проектні кейси

Деякий децентралізований MCP Server ринок фокусується на рідних криптографічних інструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають використання довіреного середовища виконання (TEE) для забезпечення незмінності MCP інструментів, використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників до внесків у MCP сервери, а також надання функцій MCP агрегатора та мікроплатежів.

Інший проєкт також пропонує реєстраційну систему MCP Server, зосереджуючись на криптоіндустрії, та подальше розширення на протокол A2A. A2A є відкритим протоколом, призначеним для забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами.

Поєднання серверів MCP та блокчейну

MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:

1. Отримання даних довгого хвоста через механізм стимулювання на основі криптографії
2. Захист від атаки "отруєння інструментів"
3. Запровадження механізму стейкінгу/покарання, поєднання з онлайновою репутаційною системою для побудови системи довіри сервера MCP
4. Підвищення відмовостійкості системи та реального часу
5. Сприяння відкритим інноваціям

Майбутні тенденції та вплив на індустрію

З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній "розробник на першому місці" буде переходити від проектування API до надання більш багатих, різноманітних та зручних для комбінування інструментів.

У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може призвести до появи нових цінових механізмів: Агенти можуть динамічно обирати інструменти залежно від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи ефективну економічну систему агентських послуг, підпорядковану криптографічним технологіям та блокчейну.

Справжня цінність та потенціал MCP будуть по-справжньому помічені, коли AI Agent інтегрує його та перетворить на практичні додатки. Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та механізми криптографії створюють надійну, ефективну та комбінаційну економічну систему для цієї розумної мережі.