Візія світового комп'ютера в децентралізованій мережі

Децентралізована мережа завжди прагнула реалізувати мрію світового комп'ютера, а саме - виконувати будь-який код без довіри та ділитися ним з усім світом. Від часу появи Ethereum багато інфраструктурних проектів намагаються досягти цієї мети. Серед них незабаром запущена мережа AO є одним з цих спроб.

З макроекономічної точки зору, "світовий комп'ютер" можна умовно поділити на три частини: обробка даних, доступ і зберігання. Якась мережа зберігання завжди виконувала роль "світового жорсткого диска", тоді як мережа AO (Actor Oriented) вводить універсальні обчислювальні можливості та забезпечує функціонал смарт-контрактів.

AO: Загальна обчислювальна мережа на основі акторів

Наразі основні платформи децентралізованих обчислень можна поділити на два типи: платформи смарт-контрактів та загальні обчислювальні платформи. Перші представляються певною відомою блокчейн-технологією, де мережа ділиться глобальною пам'яттю стану та проводить консенсус щодо процесу обчислення, що змінює стан. Оскільки для досягнення консенсусу потрібно багато повторних обчислень, це призводить до високих витрат, тому використовується лише для обробки бізнесу з високою вартістю. Другі не проводять консенсус щодо самого процесу обчислення, а лише перевіряють результати обчислень за бізнесом та обробляють порядок запитів, без спільної пам'яті стану. Це знижує витрати, дозволяючи мережі розширюватися на більше обчислювальних сфер, представлених певними мережами обчислювальної потужності.

Крім того, деякі проекти, засновані на припущеннях безпеки віртуальної машини, поєднують загальні обчислення з смарт-контрактами. Консенсус лише обробляє порядок транзакцій і перевіряє результати обчислень, кілька змін стану обробляються паралельно в мережевих вузлах. Віртуальна машина обчислювального середовища гарантує детерміновані результати, за умови, що порядок транзакцій залишається незмінним, остаточний стан також буде однаковим.

Такі мережі, оскільки не діляться станом пам'яті, мають дуже низькі витрати на масштабування, кілька завдань можуть оброблятися паралельно і не впливають одне на одного. Ці проекти зазвичай базуються на моделі програмування Actor, одним із представників якої є AO. У моделі Actor кожен обчислювальний елемент розглядається як незалежний агент, що обробляє транзакції, а елементи взаємодіють через комунікацію. AO стандартизував передачу повідомлень Actor, реалізувавши децентралізовану обчислювальну мережу.

На відміну від традиційних пасивно активованих смарт-контрактів, AO може реалізувати активне виконання смарт-контрактів за допомогою "cron"-методу, що активується за фіксованими часовими циклами, наприклад, для безперервного моніторингу арбітражних можливостей торгових програм.

Мережа AO має швидку масштабовану децентралізовану обчислювальну потужність, величезну можливість зберігання даних, модель програмування Actor і можливість активного ініціювання транзакцій, що робить її дуже підходящою для хостингу AI агентів. AO також підтримує впровадження великих моделей AI в розумні контракти на блокчейні.

Особливості мережі AO

AO не проводить консенсус по процесу обчислення, а здійснювати консенсус щодо порядку транзакцій, припускаючи, що результати виконання віртуальної машини є детермінованими, таким чином досягаючи узгодженості фінального стану.

AO використовує модульний дизайн, в мережі існує три основні одиниці: одиниця розподілу SU, одиниця обчислень CU та одиниця посланця MU. Після відправлення транзакції MU приймає та перевіряє підпис, передає його SU. SU є з'єднувальною точкою AO з мережею зберігання, відповідальна за впорядкування транзакцій та завантаження їх у мережу зберігання для завершення консенсусу. В даний час використовується механізм консенсусу POA (доказ повноважень). Після завершення консенсусу щодо порядку транзакцій, завдання передається CU для обробки конкретних обчислень, результати повертаються користувачеві через MU.

CU-колектив можна вважати децентралізованою мережою обчислювальної потужності. У рамках повного економічного планування вузли CU повинні закладати активи, змагаючись у наданні обчислювальної потужності за допомогою таких факторів, як обчислювальна продуктивність та ціна, щоб отримувати прибуток. Обчислювальна помилка призведе до конфіскації активів, що є стандартним механізмом економічного забезпечення.

Відмінності AO від інших мереж

Як універсальна обчислювальна платформа, різниця між AO та традиційними платформами смарт-контрактів очевидна. Деякі мережі зберігання також запустили платформи смарт-контрактів, але ці платформи зазвичай використовують архітектуру консенсусу стану, і досвід користувачів не такий добрий, як у традиційних платформах смарт-контрактів.

На відміну від деяких децентралізованих обчислювальних мереж, AO зберігає можливість смарт-контрактів і підтримує глобальний стан на рівні зберігання. Насправді, архітектурно AO найближчий до певної відомої децентралізованої обчислювальної мережі. Остання створила ранню парадигму асинхронної обчислювальної блокчейн-мережі, AO в значній мірі продовжує цей дизайн, наприклад, тільки для впорядкування порядку транзакцій, довіри до детермінованого обчислення віртуальної машини, використання асинхронної обробки за моделлю Actor та інше.

Основна різниця полягає в тому, що певна відома мережа підтримує стан на основі контейнерів, тоді як AO має спільний рівень стану. Це підвищує можливості децентралізації мережі, але також втрачає можливість реалізації спеціальних приватних бізнесів.

В економічному та дизайнерському плані, певна відома мережа має високі вимоги до апаратного забезпечення вузлів для забезпечення продуктивності, тоді як AO працює за принципом справедливого запуску та бездоступності, дозволяючи брати участь у конкурентному майнінгу через стейкінг. AO використовує модульний дизайн, що знижує витрати на входження для розробників.

Однак AO може мати деякі системні недоліки, такі як відсутність атомарності при міжконтрактних транзакціях в асинхронній моделі Actor, що може заважати розвитку DeFi-застосунків. Нові обчислювальні моделі також ставлять вищі вимоги до розробників. У архітектурі AO віртуальна машина wasm може керувати обмеженням до 4 ГБ, що також призводить до того, що деякі складні моделі не можуть бути використані.

Враховуючи ці фактори, AO вирішив зосередитися на сфері AI Agent, ця стратегія може бути розумним вибором, що дозволяє уникнути слабких сторін. Варто зазначити, що одна відома мережа також оголосила в початку 2024 року, що зосередиться на розвитку AI.

З точки зору ринкової капіталізації, загальна ринкова капіталізація мережі AO на даний момент складає 2,2 мільярда доларів, що все ще є відставанням у порівнянні з 5 мільярдами доларів відомої мережі. Однак на фоні швидкого розвитку ШІ AO все ще може мати значний потенціал.