10 прогнозів у сфері шифрування AI на 2025 рік

З розвитком індустрії ШІ, сфера шифрування ШІ також швидко зростає. У цій статті наведено 10 прогнозів щодо тенденцій розвитку в цій області до 2025 року.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201

1. Шифрування AI токенів загальна капіталізація досягла 150 мільярдів доларів

Наразі ринкова капіталізація крипто AI токенів становить лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але ця частка, як очікується, суттєво зросте. AI охоплює кілька аспектів, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN та розумних координаційних шарів, і його ринкова позиція має всі шанси зрівнятися з DeFi та мемами.

Шифрування AI перебуває на перетині двох потужних технологій, що може спричинити глобальний бум AI. Тим часом, капітал Web2 також починає звертати увагу на децентралізовану інфраструктуру AI. Концепція AI є легкою для розуміння та захоплюючою, роздрібні інвестори можуть брати участь у цьому через токени. Це може спричинити інвестиційний бум, подібний до мем-токенів 2024 року, але AI реально змінює світ.

![ШифруванняAI 2025 року: Топ-10 прогнозів: загальна капіталізація досягне 150 млрд доларів, 99% AI Agent помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(

2. Відродження Bittensor

Як старий проект у сфері шифрування AI, децентралізована AI інфраструктура Bittensor)TAO( працює вже багато років. Незважаючи на те, що хвиля AI охопила увесь світ, ціна його токенів все ще коливається на рівні річної давності.

Однак, цифровий рій Bittensor ) Digital Hivemind ( тихо здійснює стрибок: знижуються реєстраційні збори для більшої кількості підмереж, підмережі демонструють кращі показники в таких реальних метриках, як швидкість інференції, ніж їхні колеги з Web2, і сумісність з EVM вводить функціонал, подібний до DeFi, в мережу Bittensor.

dTAO) очікується в запуску в першому кварталі 2025 року, ( може стати важливою віхою. Завдяки dTAO, кожна підмережа матиме свій власний токен, а відносна ціна цих токенів визначатиме, як розподілити емісію.

Причини відродження Bittensor:

• Виведення на основі ринку: dTAO прив'язує блокові винагороди безпосередньо до інновацій та фактичних результатів.
• Концентрація капіталів: інвестори можуть інвестувати в певні підмережі.
• Інтеграція EVM: привабила ширшу спільноту розробників, що займаються шифруванням.

3. Обчислювальний ринок стає наступним "L1 ринком"

Поточна очевидна велика тенденція - це безмежний попит на обчислювальні потужності. Це експоненційне зростання може вплинути на традиційне планування інфраструктури, нові рішення терміново потрібні.

Децентралізований обчислювальний рівень пропонує первинну обчислювальну потужність у перевірений і економічно ефективний спосіб. Деякі стартапи тихо будують міцну основу, зосереджуючись на продуктах, а не на токенах. З розширенням можливостей децентралізованого навчання AI-моделей весь потенційний ринок різко зросте.

Порівняно з L1:

• Подібно до конкуренції L1 2021 року, також виникне подібна конкуренція між обчислювальними протоколами.
• Попит Web2: обсяг ринку хмарних обчислень від 6800 мільярдів до 2,5 трильйона доларів США, що значно перевищує поточний ринок шифрування AI.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(

4. AI-агенти будуть домінувати у блокчейн-транзакціях

До кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій можуть виконуватись агентами ШІ, а не безпосередньо людьми. Ці агенти постійно перерозподілятимуть ліквідність, розподілятимуть винагороди або виконуватимуть мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.

Усе, що було побудовано протягом останніх семи років ) L1, rollup, DeFi, NFT (, проклало шлях для роботи ШІ в світі на блокчейні.

Причина цього перетворення:

• Зменшення людських помилок: AI-агенти можуть швидше і точніше обробляти великі обсяги даних, ніж люди.
• Невеликі платежі: транзакції, керовані інтелектом, стануть меншими, частішими та ефективнішими.
• Невидима інфраструктура: людина охоче зменшує деякі неприємності, відмовляючись від прямого контролю.

Зі зростанням частки транзакцій, ініційованих агентами, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.

5. Виникнення кластерів інтелектуальних систем

Концепція кластеру інтелектуальних агентів передбачає безшовну співпрацю мікро-AI агентів для виконання грандіозних планів. Сучасні AI агенти переважно є "одинокими вовками", їхня взаємодія є дуже малою та непередбачуваною.

Кластери розумних агентів змінять цю ситуацію, дозволяючи мережі AI-агентів обмінюватися інформацією, вести переговори та ухвалювати спільні рішення. Їх можна розглядати як децентралізовану колекцію спеціалізованих моделей, кожна з яких вносить унікальну експертизу для більш складних завдань.

Щоб кластер міг процвітати, універсальні комунікаційні стандарти є надзвичайно важливими. Незалежно від того, яка основа, агентам необхідно мати можливість виявляти, перевіряти та співпрацювати. Деякі команди закладають основу для появи кластерів агентів.

Це демонструє ключову роль децентралізації. Під управлінням прозорих правил на ланцюзі завдання розподіляються між різними кластерами, що робить систему більш гнучкою та адаптивною.

![ШифруванняAI 2025 року: десять основних прогнозів: загальна ринкова капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(

6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини та машини

У майбутньому ми будемо співпрацювати з AI-інтелектами не як раби, а як рівноправні партнери. Компанії з різних галузей тестують змішані команди людей і машин.

Переваги співпраці з AI-інтелектами у майбутньому:

• Зростання продуктивності: інтелектуальні агенти можуть обробляти великі обсяги даних і приймати рішення цілодобово.
• Створення довіри через смарт-контракти: блокчейн може забезпечити дотримання важливих операцій агентів певним правилам.
• Соціальні норми постійно розвиваються: почнуть розглядати етикет взаємодії з агентами.

"Співробітники" і "програмне забезпечення" перестануть існувати як окремі категорії з 2025 року.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(

7. 99% AI-агентів зникнуть

У майбутньому ми побачимо "дарвінівський" відбір між AI-агентами. Для роботи AI-агентів необхідно витрачати обчислювальні потужності. Якщо агент не зможе створити достатньо вартості, щоб оплатити свою "оренду", він буде усунутий.

Тільки ті інтелектуальні агенти, які можуть приносити реальну користь, зможуть процвітати, тоді як агенти, які відволікають увагу, поступово зникнуть. Цей механізм відбору сприяє розвитку галузі, змушуючи розробників інновувати, ставлячи в пріоритет виробничі випадки, а не маркетингові трюки.

8. Синтетичні дані перевершать людські дані

Штучний інтелект залежить від даних для свого процвітання, але його апетит викликав занепокоєння щодо виснаження даних. Синтетичні дані забезпечують масштабовану, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним.

Переваги синтетичних даних:

• Безмежна масштабованість: можна генерувати дані в необмеженій кількості.
• Дружній до конфіденційності: використання штучно згенерованих наборів даних не загрожує особистій інформації.
• Можливість налаштування: можна налаштувати розподіл відповідно до точних вимог тренування.

Наступна хвиля децентралізованого AI може бути зосереджена навколо "міні-лабораторій", які можуть створювати високоспеціалізовані синтетичні набори даних, адаптовані до конкретних випадків використання.

![Шифрування AI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(

9. Децентралізоване навчання стає більш практичним

2024 року деякі піонери подолали межі децентралізованого навчання. Хоча ці моделі мають нижчу продуктивність порівняно з існуючими базовими моделями, ця ситуація зміниться в 2025 році.

З розвитком технологій мікромоделі стають більш практичними та ефективними, майбутнє штучного інтелекту полягає не в масштабах, а в тому, щоб стати кращими та зручнішими у використанні. Очікується, що незабаром з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях і навіть на мобільних телефонах.

! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(

10. Десять нових шифрування AI протоколів з ринковою капіталізацією 10 мільярдів доларів

Децентралізоване ШІ все ще на початковій стадії, кадровий резерв постійно зростає. Очікується, що принаймні десять нових шифрування ШІ протоколів ) ще не випустили токени (, ринкова капіталізація яких перевищить 1 мільярд доларів.

Нові учасники можуть замінити існуючих учасників завдяки поєднанню стимулів, технологічних проривів і поліпшення користувацького досвіду. Ринок має величезний масштаб, що створює основу для великого вибуху проектів.

Розумні інвестори матимуть безліч можливостей, і саме це робить сферу шифрування AI такою захоплюючою.