Звіт про ринок криптоактивів та технічний аналіз гомоморфного шифрування

Станом на минулу неділю, обговорення основних криптоактивів і їх цінова динаміка виглядали наступним чином:

Обговорення біткойна знизилося на 0,98% порівняно з минулим тижнем, ціна зросла на 1,62% до 63916 доларів.

Обговорення Ethereum зросло на 3,45%, але ціна знизилася на 4% до 2530 доларів.

Обговорення TON знизилося на 12.63%, ціна трохи впала на 0.25% до 5.26 доларів.

Гомоморфне шифрування(FHE)Технічний аналіз як нова зірка у галузі криптографії привертає широку увагу. Його основна перевага полягає в можливості прямого обчислення з зашифрованими даними без необхідності їх розшифровки, що забезпечує потужну підтримку для захисту конфіденційності та обробки даних.

FHE має потенційні застосування в багатьох сферах, таких як фінанси, медицина, хмарні обчислення тощо. Наприклад, компанія може передати зашифровані дані третій стороні для аналізу, отримуючи потрібні результати, захищаючи при цьому конфіденційність даних. Це особливо важливо для чутливих до даних галузей.

У екосистемі Web3 основними рішеннями для захисту конфіденційності є Гомоморфне шифрування, нульові докази, багатопартійні обчислення тощо. У порівнянні з цим, Гомоморфне шифрування має переваги у підтримці складних обчислювальних завдань.

Проте реальне застосування FHE все ще стикається з викликами. Основні з них включають:

1. Високі витрати на обчислення, важко задовольнити вимоги в реальному часі
2. Підтримка складних нелінійних обчислень обмежена
3. У багатокористувацьких сценах система має високу складність

Злиття FHE та AI відкриває нові можливості для захисту конфіденційності даних. У середовищі хмарних обчислень FHE може забезпечити обробку даних у повністю зашифрованому стані, що сприяє дотриманню вимог.

Наразі кілька блокчейн-проєктів досліджують застосування Гомоморфного шифрування, такі як Zama, Octra, Privasea тощо. Ці проєкти зосереджені на конфіденційності в ланцюгу, захисті даних для навчання ШІ та інших напрямках.

Незважаючи на те, що Гомоморфне шифрування наразі стикається з багатьма викликами, завдяки апаратному прискоренню та оптимізації алгоритмів, є надія поступово їх подолати. У майбутньому Гомоморфне шифрування може стати основною технологією обчислень з конфіденційністю, що принесе значні прориви в безпеці даних.