Web3 та AI: побудова децентралізованої розумної екосистеми

На недавній промові один з лідерів технологій висунув концепцію "суверенного ШІ". Це спонукало нас задуматися: як побудувати AI-систему, яка б задовольняла потреби криптоспільноти та водночас зберігала децентралізований характер? Відповідь, можливо, полягає у злитті Web3 та ШІ.

Засновник Ethereum в одній зі своїх статей детально розглянув синергію між криптотехнологіями та ШІ. Він зазначив, що децентралізований характер криптотехнологій може збалансувати централізовані тенденції ШІ; прозорість блокчейну може компенсувати непрозорість ШІ; а технологія блокчейн також допомагає в зберіганні та відстежуванні даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю промислову екосистему Web3+AI.

Наразі більшість проектів Web3+AI спрямовані на використання технології блокчейн для вирішення проблем інфраструктури в галузі штучного інтелекту, тоді як меншість проектів зосереджена на використанні технології штучного інтелекту для вирішення специфічних проблем у додатках Web3. Екосистема індустрії Web3+AI головним чином включає такі аспекти:

1. Шар обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності

Останніми роками обсяги обчислювальної потужності, необхідної для навчання великих AI моделей, зросли експоненційно, набагато перевищуючи очікування закону Мура. Це призвело до серйозного дисбалансу між попитом і пропозицією на обчислювальну потужність AI, а ціни на апаратне забезпечення стрімко зросли. Проте на ринку є велика кількість бездіяльних ресурсів середнього та низького рівня обчислювальної потужності. Завдяки технології Web3 можна створити розподілену мережу обчислювальної потужності, що дозволить реалізувати оренду та обмін обчислювальною потужністю, тим самим знижуючи витрати на обчислювальну потужність AI.

Сегментація шару обчислювальної потужності включає: загальну децентралізовану обчислювальну потужність, спеціалізовану обчислювальну потужність для навчання ШІ, обчислювальну потужність для інференції ШІ та обчислювальну потужність для 3D-рендерингу тощо. Основні переваги цих проєктів децентралізованої обчислювальної потужності полягають у їх низьких витратах і високій рентабельності, що дозволяє задовольнити потреби середньо- і низькопрофільної обчислювальної потужності.

2. Шар даних: активи даних

Дані вважаються "нафтою" і "кров'ю" ШІ. У традиційній моделі тільки великі компанії можуть отримувати великі обсяги даних користувачів, тоді як звичайним стартапам важко отримати широкі ресурси даних. Завдяки Web3+AI можна досягти зниження витрат і прозорості в процесах збору даних, маркування та розподіленого зберігання, водночас краще захищаючи інтереси користувачів.

Проекти рівня даних в основному включають: збір даних, торги даними, маркування даних, джерела даних на блокчейні та децентралізоване зберігання тощо. Ці проекти стикаються з більшими викликами при розробці економічних моделей токенів, оскільки дані важче стандартизувати, ніж обчислювальна потужність.

3. Платформенний рівень: платформна вартість активів

Платформні проекти мають на меті інтеграцію різних ресурсів у сфері AI, створення центральної платформи, що з'єднує дані, обчислювальні потужності, моделі, розробників та різні ресурси блокчейну. Наприклад, деякі проекти зосереджуються на створенні комплексної операційної платформи для машинного навчання, що має на меті підвищення достовірності та прозорості висновків машинного навчання.

Є також проекти, які прагнуть розробити спеціалізовані мережі блокчейн для ШІ, допомагаючи додаткам Web3+AI швидко будуватися та розвиватися шляхом надання універсальних компонентів і SDK. Крім того, деякі платформи зосереджуються на створенні мережі AI Agent для підтримки різних сценаріїв застосування.

4. Застосунковий рівень: Вартісна активізація ШІ

Проекти на прикладному рівні в основному використовують технології ШІ для вирішення конкретних проблем у додатках Web3. Наприклад, ШІ може виступати як гравець у Web3-іграх, арбітражний трейдер у DEX або надавати аналітичні та прогностичні послуги на ринках прогнозів.

Іншим важливим напрямком є створення масштабованого децентралізованого приватного ШІ. Ця система ШІ буде, як і проекти Web3, управлятися спільнотою на основі дистрибутивного управління, що сприятиме підвищенню довіри користувачів до ШІ.

Сфера Web3+AI все ще перебуває на ранній стадії, думки в індустрії щодо її перспектив розвитку різняться. Ми сподіваємося, що поєднання Web3 та AI зможе створити більш цінні продукти, ніж централізований AI, звільнивши AI від ярликів "контроль гігантів" та "монополія", реалізуючи "спільне управління AI" більш спільним способом. Можливо, у процесі більш глибокої участі та управління AI людство буде відчувати більше благоговіння перед AI, зменшуючи страх.