Як технології штучного інтелекту сприяють інноваціям у стейблкоїнах?
стейблкоїн як ключова інфраструктура в крипто-сфері, наразі переживає швидкий період розвитку. Протягом 2023-2025 років обсяги постачання, торгівлі та швидкість обігу стейблкоїнів суттєво зростуть, особливо в сферах платежів та міжнародних транзакцій. Водночас, регуляторне середовище стає дедалі чіткішим, а рівень прийняття з боку установ постійно зростає. Багато великих банків та платіжних компаній активно розробляють бізнес зі стейблкоїнами, а деякі підприємства також починають досліджувати використання стейблкоїнів для зменшення витрат на транзакції.
З розвитком традиційних фінансів, інновації в стейблкоїнах у сфері штучного інтелекту також просуваються, щоб вирішити виклики, з якими стикається екосистема Web3 AI.
Виклики, з якими стикається екосистема штучного інтелекту
Виклик 1: Протиріччя між дизайном токенів штучного інтелекту та побудовою екосистеми DeFi
Багато AI-проектів проектують монети як ключову складову екосистеми, але це часто призводить до коливань на ринку, перешкоджаючи участі ключових учасників. Наприклад:
У VIRTUAL та AGENT ліквідних пулів Virtuals існує проблема непостійних втрат.
Aethir використовує $ATH як спосіб оплати, що приносить ризик цінових коливань
Bittensor виплачує учасникам токени підмережі, що призводить до частих обмінів стейблкоїнів
Ці дизайни, хоча і сприяють накопиченню вартості токенів, також ускладнюють побудову DeFi екосистеми на їх основі.
Щоб відповісти на цей виклик, Maitrix запустив надмірно забезпечений оригінальний стейблкоїн (AI USD) для різних екосистем AI. Користувачі можуть використовувати CDP для внесення AI монет та їх похідних активів, щоб карбувати та знищувати AI USD. Maitrix вже встановив партнерство з кількома провідними екосистемами AI для побудови фінансової інфраструктури для AI проектів.
Виклик два: фінансова потреба в розширенні обчислювальних ресурсів ШІ
З поширенням застосувань ШІ зросло попит на обчислювальні ресурси на ринку. Але ціни на корпоративні GPU є високими, а традиційні способи фінансування мають складні процедури, що не можуть задовольнити швидкі потреби розширення дата-центрів.
Gaib та USDAI виникли, щоб через токенізацію грошових потоків від GPU допомогти дата-центрам ефективно фінансуватися.
Gaib упакував грошові потоки від прибутку від GPU в токенізовані цінні папери, які інвестори можуть купувати для отримання регулярних винагород. Вони випустили штучно-інтелектуальний синтетичний долар "AID", який підтримується фінансуванням торгових портфелів на основі GPU, з державними облігаціями та іншими активами як резервами. Наразі накопичено близько 22 мільйонів доларів США загальної заблокованої вартості.
USDAI є стейблкоїном, який підтримується матеріальними активами (, такими як GPU, телекомунікаційне обладнання тощо ), які використовуються в якості забезпечення для позик. Позичальники отримують позики в USDAI та сплачують відсотки, а ці доходи належать власникам USDAI. Цільова річна прибутковість USDAI становить 15-25%, використовуючи технологію CALIBER для спрощення процесу видачі позик.
Інші інновації стейблкоїнів, пов’язані з AI
Almanak представив alUSD, це токенізована стратегія оптимізації прибутку на основі ШІ, яка максимізує прибутковість з урахуванням ризику шляхом інвестування стейблкоїнів на кількох DeFi платформах.
AixFi та interstable розробляють DeFi протокол сховища для автоматичного розгортання активів USDC, плануючи поступово впроваджувати механізм прийняття рішень на основі ШІ.
Майбутні перспективи
У майбутньому можуть з'явитися протоколи, які зосереджуються на використанні обчислювальної потужності GPU для створення високих доходів для стейблкоїнів. Очікується, що з'явиться більше токенізованих AI стратегій, які поєднують можливості оптимізації доходів AI з комбінованістю DeFi. З розбудовою інфраструктури для стейблкоїнів в екосистемі AI, більше вартості, створеної AI, буде перетікати в сферу DeFi, підвищуючи здатність до захоплення вартості всієї екосистеми Web3.
Хоча ці інновації є захоплюючими, але в сфері стейблкоїнів управління ризиками, механізми прив'язки та механізми ліквідації є вкрай важливими. Інвестори повинні повністю усвідомлювати всі ризикові фактори перед участю.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LeekCutter
· 07-12 07:36
Знову риють нову яму
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugResistant
· 07-11 21:22
гугня, здається, це ще один потенційний вектор для rugpull, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
staking_gramps
· 07-09 11:23
стейблкоїнxштучний інтелект є доброю справою
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugDocScientist
· 07-09 11:23
Знову обман для дурнів?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoneyBurnerSociety
· 07-09 11:13
стейблкоїн також може призвести до втрат до кровотечі? sign свідчить про момент чудес!
Інновації стейблкоїнів на базі штучного інтелекту для вирішення викликів екосистеми Web3
Як технології штучного інтелекту сприяють інноваціям у стейблкоїнах?
стейблкоїн як ключова інфраструктура в крипто-сфері, наразі переживає швидкий період розвитку. Протягом 2023-2025 років обсяги постачання, торгівлі та швидкість обігу стейблкоїнів суттєво зростуть, особливо в сферах платежів та міжнародних транзакцій. Водночас, регуляторне середовище стає дедалі чіткішим, а рівень прийняття з боку установ постійно зростає. Багато великих банків та платіжних компаній активно розробляють бізнес зі стейблкоїнами, а деякі підприємства також починають досліджувати використання стейблкоїнів для зменшення витрат на транзакції.
З розвитком традиційних фінансів, інновації в стейблкоїнах у сфері штучного інтелекту також просуваються, щоб вирішити виклики, з якими стикається екосистема Web3 AI.
Виклики, з якими стикається екосистема штучного інтелекту
Виклик 1: Протиріччя між дизайном токенів штучного інтелекту та побудовою екосистеми DeFi
Багато AI-проектів проектують монети як ключову складову екосистеми, але це часто призводить до коливань на ринку, перешкоджаючи участі ключових учасників. Наприклад:
Ці дизайни, хоча і сприяють накопиченню вартості токенів, також ускладнюють побудову DeFi екосистеми на їх основі.
Щоб відповісти на цей виклик, Maitrix запустив надмірно забезпечений оригінальний стейблкоїн (AI USD) для різних екосистем AI. Користувачі можуть використовувати CDP для внесення AI монет та їх похідних активів, щоб карбувати та знищувати AI USD. Maitrix вже встановив партнерство з кількома провідними екосистемами AI для побудови фінансової інфраструктури для AI проектів.
Виклик два: фінансова потреба в розширенні обчислювальних ресурсів ШІ
З поширенням застосувань ШІ зросло попит на обчислювальні ресурси на ринку. Але ціни на корпоративні GPU є високими, а традиційні способи фінансування мають складні процедури, що не можуть задовольнити швидкі потреби розширення дата-центрів.
Gaib та USDAI виникли, щоб через токенізацію грошових потоків від GPU допомогти дата-центрам ефективно фінансуватися.
Gaib упакував грошові потоки від прибутку від GPU в токенізовані цінні папери, які інвестори можуть купувати для отримання регулярних винагород. Вони випустили штучно-інтелектуальний синтетичний долар "AID", який підтримується фінансуванням торгових портфелів на основі GPU, з державними облігаціями та іншими активами як резервами. Наразі накопичено близько 22 мільйонів доларів США загальної заблокованої вартості.
USDAI є стейблкоїном, який підтримується матеріальними активами (, такими як GPU, телекомунікаційне обладнання тощо ), які використовуються в якості забезпечення для позик. Позичальники отримують позики в USDAI та сплачують відсотки, а ці доходи належать власникам USDAI. Цільова річна прибутковість USDAI становить 15-25%, використовуючи технологію CALIBER для спрощення процесу видачі позик.
Інші інновації стейблкоїнів, пов’язані з AI
Almanak представив alUSD, це токенізована стратегія оптимізації прибутку на основі ШІ, яка максимізує прибутковість з урахуванням ризику шляхом інвестування стейблкоїнів на кількох DeFi платформах.
AixFi та interstable розробляють DeFi протокол сховища для автоматичного розгортання активів USDC, плануючи поступово впроваджувати механізм прийняття рішень на основі ШІ.
Майбутні перспективи
У майбутньому можуть з'явитися протоколи, які зосереджуються на використанні обчислювальної потужності GPU для створення високих доходів для стейблкоїнів. Очікується, що з'явиться більше токенізованих AI стратегій, які поєднують можливості оптимізації доходів AI з комбінованістю DeFi. З розбудовою інфраструктури для стейблкоїнів в екосистемі AI, більше вартості, створеної AI, буде перетікати в сферу DeFi, підвищуючи здатність до захоплення вартості всієї екосистеми Web3.
Хоча ці інновації є захоплюючими, але в сфері стейблкоїнів управління ризиками, механізми прив'язки та механізми ліквідації є вкрай важливими. Інвестори повинні повністю усвідомлювати всі ризикові фактори перед участю.