DePAI: Дослідження нових рубежів децентралізованого фізичного штучного інтелекту
Сьогодні, в епоху стрімкого розвитку штучного інтелекту, Децентралізація фізичного штучного інтелекту ( DePAI ) пропонує інноваційне рішення для контролю за інфраструктурою роботів та фізичного штучного інтелекту. Від збору даних з реального світу до розгортання інтелектуальних роботизованих операцій на основі децентралізованої фізичної інфраструктури ( DePIN ), розвиток DePAI стабільно просувається вперед. Експерти галузі прогнозують, що у сфері універсальних роботів незабаром відбудеться прорив, схожий на ChatGPT.
Оглядаючи еволюцію технологій, цифрова епоха спочатку розпочалася з апаратного забезпечення, а потім розширилася на безтілесну сферу програмного забезпечення. Епоха штучного інтелекту, навпаки, почалася з програмного забезпечення і зараз просувається в фізичний світ як остаточну територію.
У світі, де роботи, розумні автомобілі, безпілотники та роботи, які будуть поступово замінювати традиційну робочу силу, питання власності на ці розумні пристрої стало соціальною темою, яку не можна ігнорувати. Поки централізовані учасники ще не повністю домінують на ринку, DePAI забезпечує унікальну можливість для створення фізичної системи штучного інтелекту на основі Web3.
Збір даних: Ядро інфраструктури DePAI
Наразі інфраструктура DePAI прискорено вдосконалюється, при цьому найбільш активним є рівень збору даних. Цей рівень не лише може забезпечити фізичних AI-агентів на роботах реальними даними, необхідними для навчання, але й може в реальному часі передавати потоки даних, необхідні для навігації в середовищі та виконання завдань.
Однак отримання високоякісних даних з реального світу все ще є основним стримуючим фактором у розвитку фізичного штучного інтелекту. Хоча деякі компанії пропонують інноваційні рішення через симульовані середовища, синтетичні дані — це лише частина всієї екосистеми, віддалене управління та відеодані з реального світу також є незамінними.
Дистанційне управління: вирішення проблеми недостатнього капіталовкладення
У сфері дистанційного управління деякі інноваційні компанії здійснюють розгортання економічних доставних роботів у всьому світі за допомогою DePIN. Ці роботи не тільки здатні фіксувати рішення людей у реальному середовищі, створюючи цінні набори даних, але й ефективно вирішують проблему недостатнього капіталовкладення.
Через механізм позитивного зворотного зв'язку, що базується на токенах, DePIN прискорює процес розгортання пристроїв збору даних та роботів. Для роботодавців, які прагнуть підвищити обсяги продажу, одночасно зменшуючи капітальні витрати та операційні витрати, DePIN має значні переваги в порівнянні з традиційними моделями.
Відеодані застосування: побудова усвідомлення реального світу
У сфері застосування відеоданих DePAI може в повній мірі використовувати відеодані з реального світу для навчання фізичних систем штучного інтелекту, створюючи просторове сприйняття реального світу. Деякі компанії завдяки своїм унікальним відео базам даних мають всі шанси стати важливими джерелами даних.
Експерти галузі зазначають: "Хоча окремі дані важко реалізувати в комерційній сфері, але після агрегування даних можливості значні." Деякі платформи здатні агрегувати дані через DePIN, одночасно забезпечуючи верифікацію даних і захист конфіденційності.
Інтелект простору та обчислення: реалізація Децентралізації управління
У сфері просторового інтелекту та обчислювальних протоколів галузь прагне досягти децентралізованого управління просторовою координацією та 3D-реальними віртуальними близнюками через DePIN і DePAI. Деякі технології забезпечують функцію реального часу просторового сприйняття, зберігаючи при цьому конфіденційність і децентралізацію.
Застосування фізичних агентів штучного інтелекту вже дає результати, деякі компанії використовують глобальну мережу роботів для геолокаційного прогнозування. У майбутньому, завдяки новим рамкам, агенти штучного інтелекту зможуть краще підключатися до реальних даних, які надає DePIN.
Для інвесторів, які мають намір увійти в сферу фізичного штучного інтелекту, інвестування в DAO може стати ідеальною точкою входу. Деякі DAO пропонують своїм членам диверсифікований портфель інвестицій у фізичні активи штучного інтелекту, що охоплює матеріальні активи машин, протоколи DePIN, робототехнічні компанії та інтелектуальну власність, а також мають професійні внутрішні команди з наукових досліджень для підтримки.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidatedTwice
· 07-11 14:27
Боти також можуть грати в Web3?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SneakyFlashloan
· 07-11 12:52
Передумови влади Ботів над Землею?
Переглянути оригіналвідповісти на0
PretendingSerious
· 07-11 12:17
Ще одна модна концепція прийшла.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZKProofster
· 07-08 15:01
ех, децентралізація сама по собі не вирішить справжні проблеми розрідженості даних, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenDustCollector
· 07-08 14:53
Ще один звичайний AI проект.
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xLostKey
· 07-08 14:49
Не освоїв нічого, тільки тут AI AI.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LonelyAnchorman
· 07-08 14:43
А це знову граємо в Боти
Переглянути оригіналвідповісти на0
Web3Educator
· 07-08 14:42
*коригує окуляри* захоплююча парадигмальна зміна в зборі даних у робототехніці, чесно кажучи
DePAI:Децентралізація фізичного штучного інтелекту піднімає нову хвилю збору даних та Ботів
DePAI: Дослідження нових рубежів децентралізованого фізичного штучного інтелекту
Сьогодні, в епоху стрімкого розвитку штучного інтелекту, Децентралізація фізичного штучного інтелекту ( DePAI ) пропонує інноваційне рішення для контролю за інфраструктурою роботів та фізичного штучного інтелекту. Від збору даних з реального світу до розгортання інтелектуальних роботизованих операцій на основі децентралізованої фізичної інфраструктури ( DePIN ), розвиток DePAI стабільно просувається вперед. Експерти галузі прогнозують, що у сфері універсальних роботів незабаром відбудеться прорив, схожий на ChatGPT.
Оглядаючи еволюцію технологій, цифрова епоха спочатку розпочалася з апаратного забезпечення, а потім розширилася на безтілесну сферу програмного забезпечення. Епоха штучного інтелекту, навпаки, почалася з програмного забезпечення і зараз просувається в фізичний світ як остаточну територію.
У світі, де роботи, розумні автомобілі, безпілотники та роботи, які будуть поступово замінювати традиційну робочу силу, питання власності на ці розумні пристрої стало соціальною темою, яку не можна ігнорувати. Поки централізовані учасники ще не повністю домінують на ринку, DePAI забезпечує унікальну можливість для створення фізичної системи штучного інтелекту на основі Web3.
Збір даних: Ядро інфраструктури DePAI
Наразі інфраструктура DePAI прискорено вдосконалюється, при цьому найбільш активним є рівень збору даних. Цей рівень не лише може забезпечити фізичних AI-агентів на роботах реальними даними, необхідними для навчання, але й може в реальному часі передавати потоки даних, необхідні для навігації в середовищі та виконання завдань.
Однак отримання високоякісних даних з реального світу все ще є основним стримуючим фактором у розвитку фізичного штучного інтелекту. Хоча деякі компанії пропонують інноваційні рішення через симульовані середовища, синтетичні дані — це лише частина всієї екосистеми, віддалене управління та відеодані з реального світу також є незамінними.
Дистанційне управління: вирішення проблеми недостатнього капіталовкладення
У сфері дистанційного управління деякі інноваційні компанії здійснюють розгортання економічних доставних роботів у всьому світі за допомогою DePIN. Ці роботи не тільки здатні фіксувати рішення людей у реальному середовищі, створюючи цінні набори даних, але й ефективно вирішують проблему недостатнього капіталовкладення.
Через механізм позитивного зворотного зв'язку, що базується на токенах, DePIN прискорює процес розгортання пристроїв збору даних та роботів. Для роботодавців, які прагнуть підвищити обсяги продажу, одночасно зменшуючи капітальні витрати та операційні витрати, DePIN має значні переваги в порівнянні з традиційними моделями.
Відеодані застосування: побудова усвідомлення реального світу
У сфері застосування відеоданих DePAI може в повній мірі використовувати відеодані з реального світу для навчання фізичних систем штучного інтелекту, створюючи просторове сприйняття реального світу. Деякі компанії завдяки своїм унікальним відео базам даних мають всі шанси стати важливими джерелами даних.
Експерти галузі зазначають: "Хоча окремі дані важко реалізувати в комерційній сфері, але після агрегування даних можливості значні." Деякі платформи здатні агрегувати дані через DePIN, одночасно забезпечуючи верифікацію даних і захист конфіденційності.
Інтелект простору та обчислення: реалізація Децентралізації управління
У сфері просторового інтелекту та обчислювальних протоколів галузь прагне досягти децентралізованого управління просторовою координацією та 3D-реальними віртуальними близнюками через DePIN і DePAI. Деякі технології забезпечують функцію реального часу просторового сприйняття, зберігаючи при цьому конфіденційність і децентралізацію.
Застосування фізичних агентів штучного інтелекту вже дає результати, деякі компанії використовують глобальну мережу роботів для геолокаційного прогнозування. У майбутньому, завдяки новим рамкам, агенти штучного інтелекту зможуть краще підключатися до реальних даних, які надає DePIN.
Для інвесторів, які мають намір увійти в сферу фізичного штучного інтелекту, інвестування в DAO може стати ідеальною точкою входу. Деякі DAO пропонують своїм членам диверсифікований портфель інвестицій у фізичні активи штучного інтелекту, що охоплює матеріальні активи машин, протоколи DePIN, робототехнічні компанії та інтелектуальну власність, а також мають професійні внутрішні команди з наукових досліджень для підтримки.