Sapien raised $10 M in a Seed Round round on 2024-10-29.

Sapien, bir gamefi, yapay zeka eğitim çözümüdür. 5 milyon dolar toplandı. Bekleme listesine buradan katılın..!

Bir topluluk bahçesini hayal edin, herkes sırayla sulama yapıyor ve otları temizliyor, her bir sebzenin iyi büyümesini sağlıyor, tarafsız bir şekilde. Şimdi, @JoinSapien projesi böyle küresel bir bahçe gibi, insanlar ortaklaşa veri giriyor, AI'nin büyümesine yardımcı oluyor ve tek bir kaynaktan gelen yanlılıktan kaçınıyor. Sapien, açık görevler aracılığıyla dünyanın dört bir yanındaki insanların AI eğitimine katılmalarını sağlıyor, örneğin sahte yüzleri ayırt etmek veya görüntüleri sınıflandırmak gibi. Anahtar nokta, çoklu inceleme mekanizmasını vurgulaması; aynı görevi birden fazla kişinin gözden geçirmesi, güvenilir veri setleri oluşturuyor. Bu, geleneksel AI'dan farklıdır, çünkü geleneksel AI yalnızca birkaç kişinin etiketlemesiyle çalışır ve bu da kültürel önyargıların dahil olmasına yol açar. Projenin benzersiz yanı, tokenler ve itibar sistemi ile çeşitli katkıları teşvik etmektir. Katılımcılar farklı geçmişlerden gelmektedir, bu da AI'nın daha kapsamlı öğrenmesini sağlamaktadır, örneğin çok dilli veya bölgesel farklılıkları işlemek gibi. Böylece, AI sadece verimli değil, aynı zamanda daha adil hale gelmekte ve ayrımcılık riskini azaltmaktadır. Sapien, şirketlerin takip edilebilir veriler sağlaması gibi kurumsal ihtiyaçları entegre ederken, kullanıcı gizliliğini korur. Topluluk yönetimi sayesinde, katılımcılar gelişim yönünü etkileyebilir, pasif araçlar olamazlar. Genel olarak, Sapien, AI veri ekosistemini yeniden şekillendirerek insan kolektif aklının teknolojik ilerlemeyi yönlendirmesini sağlıyor, azınlık devlerin tekelleşmesi yerine.

Bu makale, DataFi'nin yükselişini ve AI veri alanındaki potansiyelini ele alıyor. Verinin AI endüstrisindeki önemi giderek arttıkça, Web3 teknolojisi DataFi'ye veri egemenliği ve teşvik mekanizmaları kazandırıyor, bu da kullanıcıların kolayca katılmasını sağlıyor. Birçok DataFi projesi finansman elde etti ve bu alanın geniş perspektifini gösterdi. Kullanıcı katılımı ve işletme tanıma oranlarının artmasıyla, DataFi insan ve makine zekası arasında olumlu bir etkileşimi gerçekleştirebilir.

On-chain akıllı uyanış: Sapien AI, şifreleme teknolojisinin bilişsel devrimini yönlendiriyor Blockchain bu teknoloji dijital dünyamızı köklü bir şekilde değiştiriyor, ancak büyük bir sorun var: Bu her yerde dağılmış, güvene dayalı sistemi gerçekten "düşünmeye" nasıl ikna edebiliriz? Bu yıllarda, şifreleme teknolojisi hep katı kurallara ve sabit prosedürlere göre ilerledi. Güvensiz olan insanların işleri halletmesini sağlasa da, "daha akıllı" olma konusunda pek bir ilerleme kaydedilemedi. Artık farklı, on-chain yapay zeka ortaya çıktı ve bu çıkmazı kırdı. Ama bu sadece daha hızlı hesaplamakla kalmayacak, aynı zamanda nasıl işbirliği yapacağını, şeyleri hatırlamayı ve kendi kararlarını almayı da öğrenmesi gerekiyor. @JoinSapien AI, bu sorunları tam olarak çözebiliyor - Web3 için gerçekten kendi başına düşünebilen bir akıllı katman kurmak istiyor, bu sayede tek bir şirketin belirlediği AI asistanlarının blockchain ortamında durumu anlayabilmesi, düşünmesi ve ardından kendi başına hareket edebilmesi sağlanacak. @JoinSapien AI tarafından geliştirilen esnek bir araç seti, bu ihtiyacı tam olarak karşılıyor. Bu, AI araçlarını basitçe blokzincirine taşımak değil, şifreleme teknolojisi ile uyumlu bir akıllı asistan sistemi inşa etmek. Tek bir taraf tarafından kontrol edilmeyen bu AI asistanları, blokzincirinin içinde yaşayan küçük yardımcılar gibi, hemen on-chain'deki değişiklikleri keşfedebilir, önceki verilere dayanarak notlar alabilir, kendi başına kararlar alabilir ve sonunda akıllı sözleşmeler aracılığıyla etkileşimde bulunarak iş yapabilir. @cookiedotfun'un Sapien AI ilerlemesi %70 oldu. Son bir hamle daha! #CookieDAO #SapienAI #SPN #AI #Crypto #Blockchain #CookieSnaps

Bildirim Elli yaşının üzerinde bir amca ile yürüyüş yaparken, bana sürekli hayat tecrübelerini paylaşıyordu, o aynı zamanda tanıdığım en havalı adam! Yürüyüşü bitirdikten sonra bana şöyle dedi: "Birazdan eşim beni almaya geldiğinde benimle konuşma". Ben de ona nedenini sordum? O şöyle dedi: "Çünkü 20 yıl önce beni sağır zannetmişti." 90 derece ani dönüş Sapien'in temel felsefesi çok basit: Tüm insanlığın AI'nın "öğretmeni" olmasını sağlamak, sıradan insanların bilgeliğiyle daha akıllı, daha güvenilir AI'lar beslemek. Bu, soğuk bir teknoloji aracı değil, bir "insan-makine işbirliği devrimi"nin başlatıcısıdır. 🌍 Bir, Felsefe: Veri tekelini kırmak, insan zekasının AI'yi yönlendirmesine izin vermek "AI'nın eksik olduğu şey algoritmalar değil, iyi öğretmenlerdir." Mevcut AI devleri, pahalı ve kapalı veri etiketleme ekiplerine bağımlı; bu da veri kaynaklarının sınırlı, maliyetlerin yüksek olmasına ve sıradan insanların katılımının mümkün olmamasına yol açıyor. Sapien, insanların dünya anlayışının (genel bilgi, kültür, uzmanlık deneyimi) AI evriminin temel yakıtı olduğuna inanıyor. Blockchain ve token ekonomisi aracılığıyla, her kişinin - ister ev hanımı, ister Afrikalı öğrenci, isterse Avrupalı doktor olsun - bilgi katkısında bulunabilmesini ve bunun karşılığında ödüller alabilmesini sağlıyor. "Kalite denetimle değil, uzlaşıyla sağlanır" Geleneksel platformlar veri kalitesini kontrol etmek için "denetçi" kullanırken, Sapien "eş değerlendirme + token staking" mekanizmasını kullanıyor: → Kullanıcıların görevleri yerine getirmeden önce $SAPIEN token'ını teminat göstermeleri ve dikkatli bir şekilde etiketleme taahhüt etmeleri gerekmektedir; → Diğer kullanıcılar, sonuçlarını anonim olarak değerlendirir, kaliteli etiketlemeler ödül alır, kalitesiz etiketlemeler ise teminatlarına el konulur; → Uzun süre iyi performans sergileyenlerin "itibar seviyesi" artar ve yüksek değerli görevler (örneğin, tıbbi veri etiketleme) açılır. Bu, merkezi denetim ekibinin yerini "kitlelerin keskin gözleri" alması gibidir. 🚀 İkincisi, Vizyon: İnsan bilgi paylaşım ağı kurmak ve AI'nın "veri kaynağı" olmak. "Veri fabrikası değil, bilgi ekosistemi oluşturmak" Sapien'in nihai hedefi etiketlenmiş veri üretmek değil, dünyanın en büyük "insan bilgi grafiği"ni oluşturmaktır: → Kullanıcıların katkıda bulunduğu veriler (örneğin, lehçe sesleri, niş kültür tanımları, uzman terimleri) yapılandırılmış eğitim materyallerine dönüştürülür; → Şirketler talebe göre satın alım yaparak, dikey alanlarda AI (örneğin, Afrika lehçeleri çevirisi, nadir hastalık tanısı) için "besin" sağlar. Benzer şekilde, yapması gereken "veri tabanlı Vikipedi"dir, ancak katkıda bulunanlar doğrudan ekonomik kazanç sağlar. "Yapay Zekayı Tüm İnsanlığa Ait Kılmak" Katılım engellerini düşürerek (sadece bir telefonla görev alarak), Sapien özellikle gelişen pazar kullanıcılarına odaklanıyor. Örneğin: → Güneydoğu Asya çiftçileri tarım AI'sını eğitmeye yardımcı olmak için bitki hastalıkları ve zararlıları hakkında resimler etiketliyor; → Latin Amerika öğretmenleri yerel eğitim materyallerini işaretleyerek AI öğretim araçlarını optimize ediyor. Teknolojik kazançların "Silikon Vadisi elitleri"nden sıradan işçilere akmasını sağlamak, Sapien'in eşitlikçi bildirisidir. ⚙️ Üçüncü, Misyon: Oyunlaştırma ile insan potansiyelini harekete geçirmek "Sıkıcı Etiketleme, Engelleri Aşma Oyunu" Sapien verileri görevlerini "oyun seviyeleri" olarak tasarladı: → Yeni başlayanlar, puan toplayarak seviye atlamak için basit görevlerle (örneğin, resimdeki kedi ve köpeği tanımak) başlayabilir. → Gelişmiş görevler, 3B etiketleme (otonom sürüş videosundaki yayaların izlerini etiketleme) ödülleri iki katına çıkar; → Gerçek zamanlı sıralama listeleri, başarı rozetleri, takım zorlukları gibi oyun modları rekabet arzusunu artırır. Kullanıcı geri bildirimi: "Bir bulmaca oyunu oynuyormuş gibi ama para kazanabiliyorsunuz!" "Zincir Üzerinde Özgeçmiş: Katkın İş Hayatındaki Kartvizitin" Tüm etiketleme kayıtları ve güven puanları blok zincirinde saklanır, doğrulanabilir "beceri geçmişi" oluşturur. Gelecekte şirketler yüksek güven puanına sahip kullanıcıları doğrudan profesyonel projelere (örneğin, tıbbi görüntü etiketleme) katılmaları için istihdam edebilir, "geçici işten kariyer yoluna" geçişi gerçekleştirebilir. 🔮 Dört, Gelecek: Veri Etiketlemeden "Yapay Zeka Sosyal Altyapısı"na Açık yönetim, topluluk ortak karar Yeni kurulan Sapien Vakfı, platform kurallarını (görev fiyatlandırması, staking mekanizması gibi) $SAPIEN token sahiplerinin oylamasına sunarak, kullanıcıların söz sahibi olmasını sağlayacak. Gerçek uygulama senaryolarını açmak Şirketlerle "veri ortaklığı" derinleştirilmesi: → Tıp: Birlik Hastanesi, patoloji kesit etiketleme sistemi geliştirdi, doktorlar kullanıcıları etiketleme konusunda yönlendiriyor, AI teşhis doğruluğunu artırıyor; → Otonom sürüş: Toyota için çoklu sensör füzyon verilerini etiketleyerek karmaşık yol durumu kararlarını optimize etme. Çok modlu AI'nin "eğitim temeli" olmak VR ortam etkileşimi, koku simülasyonu verileri gibi öncü alanlara etiketleme yeteneklerini genişletmek, hedef "insanların algılayabileceği her türlü bilgiyi etiketlemek". 💡 Sapien neden farklı? "Gerçek sorunları çözmek, kavramları değil": Toyota, Alibaba gibi 27 şirkete hizmet verdi, 1 milyondan fazla veri etiketlendi. "Teknolojiyi İnsanların Kalbine Isıtan" : Doğu Afrika'daki kullanıcıların işaretleme gelirleriyle okul ücretlerini ödemesi, Filipinler'deki balıkçıların görev ödülleriyle balıkçılık ekipmanları alması gibi örnekler, bireysel değere verilen önemi göstermektedir. Kurucu Rowan Stone'un dediği gibi: "Yapay zeka kara kutu sihir olmamalıdır - sayısız sıradan insanın bilgeliğine kök salmalıdır. Sapien, tüm insanlığın yapay zeka tarafından yaratılan geleceğe yürüyebileceği bir yol inşa ederken, herkesin kendi ayak izini bırakmasını sağlıyor." Eğer AI evriminde bir parça olmak istiyorsanız, sadece bir telefonla Sapien'e kaydolun ve resimlere etiket vermeye başlayın - her küçük etiket, AI'ya dünyamızı anlamayı öğretmektedir 🌏✨. Shenzi Chen Köyü Parti Şubesi #CookieDotFun #sapien #playsapien #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien