AI sektörünün gelişim süreci ve Kripto Varlıklar ile ilişkisi
Yapay zeka teknolojisi 20. yüzyılın 50'li yıllarından beri çeşitli gelişim dalgalarından geçti. Günümüzdeki ana akım derin öğrenme teknolojisi, sinir ağlarını temsil etmekte olup, büyük veri setleriyle eğitim yaparak model parametrelerini sürekli olarak optimize etmekte ve karmaşık görevlerin uyumunu sağlamaktadır.
Derin öğrenmenin gelişimi, en eski sinir ağlarından RNN, CNN gibi yapıların evrimine, nihayetinde günümüzde yaygın olarak kullanılan Transformer mimarisine kadar ilerlemiştir. Bu teknoloji, AI sistemlerinin genelleme yeteneğini büyük ölçüde artırarak, çeşitli modalitelerin giriş çıkışlarına uyum sağlamasını mümkün kılmaktadır.
Endüstri zinciri açısından, derin öğrenme modellerinin eğitimi ve çıkarımı büyük miktarda hesaplama gücü desteği gerektirir, GPU ana donanım seçeneği haline gelmiştir. Aynı zamanda, yüksek kaliteli verilerin bol miktarda bulunması da model performansını sağlamanın anahtarıdır. Bu nedenle, hesaplama gücü ve veri gibi iki temel unsur etrafında, GPU tedarikçileri, bulut hizmeti sağlayıcıları, veri hizmeti sağlayıcıları gibi unsurları içeren tam bir endüstri ekosistemi oluşmuştur.
Kripto Varlıklar endüstrisinin AI ile birleşimi esas olarak aşağıdaki birkaç alanda kendini göstermektedir:
Token teşvik mekanizması aracılığıyla yüksek kaliteli verilerin toplanması ve paylaşımını teşvik etmek.
Sıfır bilgi kanıtı gibi gizlilik hesaplama teknolojilerini kullanarak verilerin güvenli kullanımını sağlamak.
Blockchain tabanlı AI ajanı (Agent) sistemi geliştirerek, otomatik zincir üstü etkileşimleri gerçekleştirin.
AI uygulamalarına yönelik özel bir kamu zinciri altyapısı inşa etmek.
Genel olarak, kripto varlıklar teknolojisi, AI endüstri zincirine yeni değer keşifleri ve akış mekanizmaları sağlayabilirken, blockchain'in güvensizlik özelliği de AI uygulamalarındaki bazı güven sorunlarını çözebilir. Ancak, pratik uygulama sürecinde, merkeziyetsiz sistemlerin performans ve geliştirme kolaylığı gibi alanlarda hala eksiklikleri bulunmaktadır ve daha fazla optimizasyona ihtiyaç vardır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
6
Share
Comment
0/400
LiquidityWizard
· 20h ago
aslında, sinir ağı evrimi istatistiksel olarak alt-optimalken... p=0.87 yanlış yaptığımızı gösteriyor smh
View OriginalReply0
ParanoiaKing
· 20h ago
Bilgi İşlem Gücü yanan hepsi elektrik işte...
View OriginalReply0
LucidSleepwalker
· 20h ago
AI'nin sadece ekran kartı yaktığını hissediyorum.
View OriginalReply0
WalletWhisperer
· 20h ago
desenler, AI x kripto birleşiminin kaçınılmaz olduğunu gösteriyor... istatistiksel anormallikler 2017'den beri buna işaret ediyor
View OriginalReply0
WenMoon42
· 20h ago
Harika, AI madencilik ekipmanının bilgi işlem gücünü çalacak.
Yapay Zeka ve Kripto Varlıkların Bütünleşmesi: Bilgi İşlem Gücü Paylaşımından Gizlilik Hesaplamasına
AI sektörünün gelişim süreci ve Kripto Varlıklar ile ilişkisi
Yapay zeka teknolojisi 20. yüzyılın 50'li yıllarından beri çeşitli gelişim dalgalarından geçti. Günümüzdeki ana akım derin öğrenme teknolojisi, sinir ağlarını temsil etmekte olup, büyük veri setleriyle eğitim yaparak model parametrelerini sürekli olarak optimize etmekte ve karmaşık görevlerin uyumunu sağlamaktadır.
Derin öğrenmenin gelişimi, en eski sinir ağlarından RNN, CNN gibi yapıların evrimine, nihayetinde günümüzde yaygın olarak kullanılan Transformer mimarisine kadar ilerlemiştir. Bu teknoloji, AI sistemlerinin genelleme yeteneğini büyük ölçüde artırarak, çeşitli modalitelerin giriş çıkışlarına uyum sağlamasını mümkün kılmaktadır.
Endüstri zinciri açısından, derin öğrenme modellerinin eğitimi ve çıkarımı büyük miktarda hesaplama gücü desteği gerektirir, GPU ana donanım seçeneği haline gelmiştir. Aynı zamanda, yüksek kaliteli verilerin bol miktarda bulunması da model performansını sağlamanın anahtarıdır. Bu nedenle, hesaplama gücü ve veri gibi iki temel unsur etrafında, GPU tedarikçileri, bulut hizmeti sağlayıcıları, veri hizmeti sağlayıcıları gibi unsurları içeren tam bir endüstri ekosistemi oluşmuştur.
Kripto Varlıklar endüstrisinin AI ile birleşimi esas olarak aşağıdaki birkaç alanda kendini göstermektedir:
Merkeziyetsiz GPU hesaplama gücü paylaşım ağı sunarak, atıl hesaplama kaynaklarını değerlendirir.
Token teşvik mekanizması aracılığıyla yüksek kaliteli verilerin toplanması ve paylaşımını teşvik etmek.
Sıfır bilgi kanıtı gibi gizlilik hesaplama teknolojilerini kullanarak verilerin güvenli kullanımını sağlamak.
Blockchain tabanlı AI ajanı (Agent) sistemi geliştirerek, otomatik zincir üstü etkileşimleri gerçekleştirin.
AI uygulamalarına yönelik özel bir kamu zinciri altyapısı inşa etmek.
Genel olarak, kripto varlıklar teknolojisi, AI endüstri zincirine yeni değer keşifleri ve akış mekanizmaları sağlayabilirken, blockchain'in güvensizlik özelliği de AI uygulamalarındaki bazı güven sorunlarını çözebilir. Ancak, pratik uygulama sürecinde, merkeziyetsiz sistemlerin performans ve geliştirme kolaylığı gibi alanlarda hala eksiklikleri bulunmaktadır ve daha fazla optimizasyona ihtiyaç vardır.