Blok Zinciri Veri Indeksleme Teknolojisinin Evrimi: Kaynaktan Akıllı Hizmetlere

1. Giriş

2017'de ilk merkeziyetsiz uygulamaların piyasaya sürülmesinden bu yana, blok zinciri ekosistemi zengin ve çeşitli uygulama senaryoları geliştirmiştir. Bu süreçte, verilerin önemi giderek artmıştır, özellikle yapay zeka ile Web3'ün birleştiği bir bağlamda. Veriler, AI sistemleri için, bitkiler için güneş ve suyun önemi kadar temeldir; bu, onların büyümesi ve evrimi için gereklidir. Kaliteli verilerin desteği olmadan, en karmaşık AI algoritmaları bile gerçek potansiyelini ortaya koymakta zorlanacaktır.

Bu makale, Blok Zinciri veri erişilebilirliğinin gelişim sürecini derinlemesine inceleyecek, sektördeki veri indeksleme teknolojisinin evrimini analiz edecek ve birkaç temsilci veri indeksleme protokolünü karşılaştıracak, özellikle veri hizmetleri ve ürün mimarisi alanındaki yeniliklerine odaklanacaktır.

2. Veri İndeksinin Evrimi: Temelden Kapsama

2.1 Verilerin Başlangıcı: Blok Zinciri Düğümü

Blok zincirinin çekirdeği, onun merkeziyetsiz defter özelliğindedir. Her bir düğüm, zincir üzerindeki işlem verilerini kaydetme, depolama ve yayma görevini üstlenir. Ancak, sıradan kullanıcılar için kendi düğümünü kurmak ve sürdürmek yalnızca yüksek bir teknik engel değil, aynı zamanda büyük donanım ve bant genişliği maliyetlerini de gerektirir. Bunun için, RPC düğüm sağlayıcıları ortaya çıkmış ve kullanıcılara daha kolay veri erişim yolları sunmuştur.

2.2 Veri Analizi: Ham verinin kullanılabilir bilgiye dönüştürülmesi

Düğümden alınan ham veriler genellikle şifreleme ve kodlama işlemine tabi tutulur, bu verileri doğrudan kullanmak çoğu kullanıcı için zorluklarla doludur. Veri çözümleme sürecinin önemi bu nedenle vurgulanmaktadır; bu süreç karmaşık ham verileri anlaşılması ve işlenmesi kolay bir formata dönüştürerek sonraki veri uygulamaları için bir temel oluşturur.

2.3 Veri İndeksleyicisinin Evrimi

Blok Zinciri verilerinin hacmindeki patlama ile birlikte, veri indeksleyicilerine olan talep de artmaktadır. İndeksleyiciler, zincir üzerindeki verileri düzenleyip veritabanına kaydederek veri sorgulamalarını verimli ve pratik hale getirir. Tam düğüm indeksleyicisi, hafif indeksleyici, özel indeksleyici ve birleşik indeksleyici gibi farklı türde indeksleyiciler, farklı senaryolara yönelik olarak optimize edilmiştir.

Geleneksel RPC uç noktalarına kıyasla, indeksleyicilerin veri alma verimliliği ve sorgu karmaşıklığı açısından belirgin avantajları vardır. Karmaşık sorguları, veri filtrelemeyi desteklerler ve hatta çok zincirli verileri birleştirebilirler, bu da veri erişiminin esnekliğini ve verimliliğini büyük ölçüde artırır.

2.4 Tüm Zincir Veritabanı: Akış İşleme için Yeni Bir Paradigma

Uygulama ihtiyaçlarının giderek karmaşıklaşmasıyla birlikte, geleneksel indeksleme yöntemleri çeşitli sorgu ihtiyaçlarını karşılamakta zorlanmaya başladı. "Akış öncelikli" veri işleme yöntemi bu ihtiyacı karşılamak için ortaya çıktı ve verilerin gerçek zamanlı olarak alınmasını, işlenmesini ve analiz edilmesini sağladı. Bu paradigma değişikliği, veri hizmeti sağlayıcılarının kullanıcı ihtiyaçlarına daha hızlı yanıt vermesine ve neredeyse gerçek zamanlı olarak içgörü ve karar desteği sunmasına olanak tanıdı.

3. AI ve Veritabanlarının Birleşimi: The Graph, Chainbase ve Space and Time'ın Karşılaştırması

3.1 The Graph: Merkeziyetsiz indeksleme ağının öncüsü

The Graph, merkeziyetsiz düğüm ağı aracılığıyla çok zincirli veri indeksleme ve sorgulama hizmetleri sunar. Temel ürünleri veri sorgulama yürütme pazarı ve veri indeksleme önbellek pazarıdır. Veri çıkarımı ve dönüşüm yöntemlerini tanımlamak için alt grafikler (Subgraphs) yapısını kullanır. Ağdaki indeksleyiciler, küratörler, vekiller ve geliştiriciler birlikte tam bir ekosistem oluşturur.

Son zamanlarda, The Graph ekosistemi, sistemin zekâ seviyesini ve kullanıcı deneyimini daha da artırmak için AutoAgora, Allocation Optimizer ve AgentC gibi bir dizi AI destekli araç tanıttı.

3.2 Chainbase: Tüm zincir verileri ağı yenilikçisi

Chainbase, çoklu zincir verilerini entegre eder ve gerçek zamanlı veri gölü ile yenilikçi veri formatı standartları sunar. İki zincirli mimarisi, zincirler arası verilerin programlanabilirliğini ve birleştirilebilirliğini artırır. Chainbase'in en önemli özelliklerinden biri, NVIDIA'nın DORA modeline dayanan AI modeli Theia'dır; bu model, zincir üzerindeki verilerin potansiyel değerini derinlemesine keşfetme yeteneğine sahiptir.

3.3 Uzay ve Zaman: Doğrulanabilir Hesaplamanın Keşifçisi

Space and Time, doğrulanabilir bir hesaplama katmanı oluşturmaya odaklanarak, Proof of SQL teknolojisiyle merkeziyetsiz veri ambarları üzerinde sıfır bilgi kanıtı genişletmesini gerçekleştirmiştir. Bu yenilikçi yaklaşım, geleneksel veri doğrulama yöntemlerini değiştirmiş ve sistem performansını artırmıştır. Aynı zamanda, Space and Time, Microsoft AI Laboratuvarı ile işbirliği yaparak, blok zinciri verilerinin işleme sürecini basitleştiren generatif AI araçları geliştirmiştir.

Sonuç

Blok Zinciri veri indeksleme teknolojisinin gelişim süreci, temel veri erişiminden akıllı hizmetlere yönelik büyük bir ilerlemeyi göstermektedir. AI teknolojisi ve sıfır bilgi kanıtı gibi yeni teknolojilerin sürekli entegrasyonu ile, Blok Zinciri veri hizmetlerinin gelecekte kritik bir rol oynamaya devam edeceğini ve tüm sektörün ilerlemesini destekleyeceğini umut etmekteyiz.