Web3 ve AI'nin birleşimi: Merkeziyetsiz bir akıllı gelecek inşa etmek

Son dünya hükümeti zirvesinde, bir teknoloji lideri "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, insanların şunu düşünmesine neden oldu: Kripto topluluğunun çıkarlarına ve taleplerine uygun bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap muhtemelen Web3 ile AI'nın birleşiminde yatıyor.

Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI arasındaki işbirliği etkisini açıkladı: Kriptonun Merkeziyetsizliği, AI'nın merkezileşme eğilimini dengeleyebilir; kriptonun sağladığı şeffaflık, AI'nın belirsizliğini telafi edebilir; ve blok zinciri, AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve izlenmesi için faydalıdır. Bu işbirliği etkisi, Web3+AI'nın tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye çalışmakta, az sayıda proje ise AI'yı Web3 uygulamalarındaki bazı zorlukları çözmek için denemektedir. Web3+AI'nin endüstriyel manzarası esas olarak aşağıdaki dört alanda kendini göstermektedir:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırılması

Son yıllarda, AI büyük model eğitiminde gereken hesaplama gücü üstel bir artış gösterdi ve Moore yasasının beklentilerini çok aştı. Bu durum, AI hesaplama gücünde arz ve talep dengesizliğine yol açtı, GPU gibi donanım fiyatları fırladı ve hesaplama maliyetleri yükseldi. Ancak, piyasada çok sayıda kullanılmayan orta ve düşük seviye hesaplama gücü donanımı mevcut. Web3 yöntemiyle dağıtık hesaplama ağı kurarak, bu kullanılmayan kaynakları entegre etmek mümkün; merkeziyetsizlik temelinde bir hesaplama kaynakları ağı oluşturarak, çeşitli AI uygulama ihtiyaçlarını karşılamak ve maliyetleri önemli ölçüde azaltmak mümkündür.

Hesaplama gücü katmanı alt bölümleri şunlardır:

• Genel Merkeziyetsizlik Hesaplama Gücü
• AI eğitimi için merkeziyetsiz hesaplama gücü
• AI çıkarımına özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• 3D renderleme için merkeziyetsiz hesaplama gücü

Web3+AI'nın hesaplama gücü varlıklaşma avantajı, token teşvikleri ile birleştirildiğinde ağ ölçeğini hızlı bir şekilde genişletebilir, yüksek maliyet etkinliği ile hesaplama kaynakları sunabilir ve orta- düşük seviye hesaplama taleplerini karşılayabilir.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Veri, AI gelişiminin anahtar kaynağıdır. Geleneksel modelde, yalnızca büyük teknoloji şirketleri geniş kullanıcı verilerine erişebilirken, sıradan girişimcilerin geniş veri desteği alması zordur. Web3+AI yöntemiyle, veri toplama, etiketleme ve dağıtık depolama gibi süreçlerin düşük maliyetle ve yüksek şeffaflıkla gerçekleştirilmesi sağlanabilir, aynı zamanda kullanıcıların da bundan fayda sağlaması mümkün olur.

Veri katmanı projeleri şunları içerir:

• Veri toplama projeleri
• Veri ticareti projeleri
• Veri etiketleme türü projeler
• Blok zinciri veri kaynağı türü projeler
• Merkeziyetsizlik depolama sınıfı projeleri

Bu tür projeler, token ekonomik modellerini tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşırlar çünkü verilerin standartlaştırılması, hesaplama gücünden daha zordur.

3. Platform Katmanı: Platform Değerinin Varlıklaştırılması

Platform projeleri, AI endüstrisindeki çeşitli kaynakları entegre etmeyi, verileri, hesaplama gücünü, modelleri, AI geliştiricilerini ve Merkeziyetsizlik gibi çok sayıda kaynağı bir araya getirerek kullanıcılara tek noktadan çözüm sunmayı amaçlamaktadır. Örneğin, bazı projeler, gizlilik teknolojilerini kullanarak model çıkarımının doğruluğunu doğrulayan zkML işletim platformları oluşturmaya odaklanmaktadır, böylece AI'nın güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmaktadır.

Ayrıca, bazı projeler AI'ye özel blok zinciri ağları oluşturmayı hedefliyor ve Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesine ve gelişmesine yardımcı olmak için genel bileşenler ve SDK'lar sunuyor. Ayrıca, Agent Network türü platformlar, çeşitli uygulama senaryoları için AI Agent inşa hizmetleri sunmaktadır.

Platform projeleri, temelde tokenler aracılığıyla platform değerini yakalayıp, tarafları ortak inşa etmeye teşvik eder. Bu, başlangıç projelerinin 0'dan 1'e gelişim sürecinde özellikle faydalıdır ve iş ortakları bulma zorluğunu azaltabilir.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaşması

Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için AI kullanmaya odaklanmaktadır. Dikkate değer yönler arasında şunlar bulunmaktadır:

1. AI bir Web3 katılımcısı olarak: Örneğin Web3 oyunlarında, AI oyuncuların kuralları hızlı bir şekilde anlamasına ve görevleri verimli bir şekilde tamamlamasına yardımcı olabilir; Merkeziyetsizlik borsalarında, AI arbitraj ticaretinde önemli bir rol oynamıştır; tahmin piyasalarında, AI Ajanı büyük veri analizleri yaparak kullanıcılara modelleme tabanlı olay tahmin hizmetleri sunabilir.

2. Ölçeklenebilir Merkeziyetsizlik Özel AI Oluşturma: Web3 aracılığıyla, topluluğa AI üzerinde dağıtılmış yönetim hakkı vererek, kullanıcıların AI sistemine olan güvenini artırmak, kara kutu sorununu ve potansiyel önyargı sorununu çözmek.

Web3+AI uygulama katmanında henüz çığır açan bir proje ortaya çıkmamış olsa da, bu alanın potansiyeli büyük.

Sonuç

Web3+AI'nin entegrasyonu hala erken aşamada olup, sektördeki gelişim perspektifleri farklı görüşlere sahip. Ancak, bu alanın merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratma potansiyeli bulunuyor ve "büyüklerin kontrolü" ve "tekel" etiketlerinden kurtulup, daha topluluk odaklı bir "ortak yönetim AI" modeli gerçekleştirebilir. AI'ya daha derinlemesine katılım ve yönetim sayesinde, insanlar AI ile etkileşimlerinde bir denge bulabilirler; hem saygı duyarak hem de aşırı korkmaktan kaçınarak.