MCP: Yeni Nesil Web3 AI Ajanını Sürükleyen Temel Teknoloji

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin ana bileşeni haline geliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve işlevler sağlamak için MCP Server'ı sınıf eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtıyor. MCP, Model Context Protocol'ün kısaltmasıdır ve Web2 AI alanından gelmektedir; şu anda Web3 ortamına uyacak şekilde yeniden tanımlanıyor.

MCP'nin Doğası ve Önemi

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLMs) bağlam bilgisi iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Agent arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlamaktadır.

Mevcut LLM'lerin karşılaştığı başlıca kısıtlamalar şunlardır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyorum
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişilemez
• Dış yazılımlarla bağımsız olarak etkileşim kurulamıyor.

MCP, bir genel arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek boşluklarını kapatmış ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlamıştır.

MCP'yi AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı olarak düşünebilirsiniz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile daha kolay entegre olmasını sağlar. Bu standart protokol, AI Agent ve araç geliştiricileri için faydalıdır:

• AI Agent dış araçlar ve gerçek zamanlı veri kaynaklarıyla güvenli bir şekilde entegre olabilir.
• Araç geliştiricileri bir kez bağlanabilir, çoklu platformda kullanabilir.

Son hedef, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi inşa etmektir.

MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar

Geleneksel API tasarımı esas olarak insan kullanımına yönelikken, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Ajanı bu yapılandırılmamış içerikleri doğrudan anlayamaz, çeşitli API türlerine uyum sağlamak için sert kodlanması gerekir.

MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatını standartlaştırarak bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Agent'a birleşik bir çağrı yöntemi sunar. Bu, otonom Agent'lar için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünülebilir.

Son günlerde, Cloudflare geliştiricilerin Workers platformunda doğrudan uzak MCP sunucuları dağıtabileceğini duyurdu ve bu, MCP sunucularının dağıtım ve yönetim süreçlerini büyük ölçüde basitleştirdi.

Web3 AI ve MCP ekosistemi

Web3'te AI, "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır. AI, zincir üzerinde gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez.

Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Ajansı daha modüler ve LEGO tarzı bir mimariye ihtiyaç duymaktadır, böylece üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Ajansı altyapısı ve uygulamaları yükselişte, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlandı, böylece Ajans çok zincirli verilere erişebilir ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunabilir.

Proje Örnekleri

DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunmaktadır:

• TEE( güvenilir yürütme ortamı), MCP aracının değiştirilmediğinden emin olmak için kullanın.
• Token teşvik mekanizması kullanarak, geliştiricileri MCP sunucularına katkıda bulunmaya teşvik etme
• MCP toplayıcısı ve mikro ödeme fonksiyonu sunarak kullanım engelini azaltmak

DeepCore ayrıca kripto alanına odaklanan MCP Sunucu kayıt sistemini sunmakta ve Google tarafından önerilen A2A( Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.

A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla oluşturulmuş bir açık protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yerine getirmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.

Kısacası:

• MCP: Ajana araç erişim yeteneği sağlamak
• A2A: Ajanlara birbirleriyle işbirliği yapma yeteneği sağlar.

MCP sunucusu ile blok zincirinin birleşimi

MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok faydası vardır:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setleri katkısında bulunmaya teşvik etmek
2. "Araç zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentileri taklit ederek Ajansı yanıltması.
3. Stake/ceza mekanizmasının uygulanması, zincir üzerindeki itibar sistemi ile MCP sunucusunun güvenilirlik sisteminin inşası
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırarak merkezi sistemlerin tek nokta arızalarından kaçınmak
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik edin, küçük geliştiricilerin belirli veri kaynaklarını yayınlamasına izin verin ve ekosistem çeşitliliğini zenginleştirin.

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API ise bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasına neden olabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi faktörlere göre dinamik olarak araçları seçebilir ve kriptografi ile blok zinciri teknolojileriyle güçlendirilmiş verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

MCP, temel protokol katmanı olarak, gerçek değeri ve potansiyeli AI Agent'ın onu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürmesi ile gerçekten ortaya çıkacaktır. Sonuçta, Agent, MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü iken, blockchain ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağın güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmesine olanak tanır.