AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimindeki üç stratejik yön
Yapay zeka ile şifreleme teknolojisinin birleşimi patlayıcı bir büyüme dönemine girmektedir. Bu makale, bu alandaki üç ana gelişim yönünü detaylı bir şekilde inceleyecektir.
Özeti
Aktif bir akıllı ajan ekonomi ekosistemi oluşturmak
Akıllı ajanların blok zincirinde çalışması uygulanabilir olduğu kanıtlanmıştır. Bu alan, potansiyel ve yenilik alanlarıyla doludur ve AI ile şifreleme alanında en devrimci yönlerden biri haline gelmektedir.
AI modelinin geliştirme konusunda yeteneklerini artırmak
Büyük dil modelleri kod yazma konusunda mükemmel performans sergiliyor ve gelecekte daha da gelişecek. Bu, geliştiricilerin verimliliğini 2-10 kat artırma umudunu taşıyor. AI modellerinin ilgili yeteneklerini değerlendirmek için yüksek kaliteli standartlar oluşturmak, ekosisteme olan potansiyel etkilerini anlamaya yardımcı olacaktır.
Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek
Anahtar unsurlar, eğitim verisi elde etme, hesaplama gücü, model ağırlık paylaşımı ve çıktı doğrulama yeteneğini içerir. Bu açık teknoloji yığınının önemi, yeniliği hızlandırma ve kullanıcılara alternatif seçenekler sunma konusundaki katkısında ortaya çıkar.
1. Aktif Akıllı Ajan Ekonomisi Ekosistemini Oluşturmak
AI temsilcileri blok zinciri etkinliklerine katılmaya başladığında, olasılıklarla dolu yeni bir dünya açılmıştır. Gelecekteki gelişmeleri kesin olarak tahmin etmek şu an mümkün olmasa da, mevcut yenilikleri gözlemleyerek bu alanın geniş ufkuna göz atabiliriz:
Yeni dijital topluluğun gelişimi
Kullanıcılar akıllı ajanlar ve ilgili token'ları kolayca oluşturup dağıtabilir.
Tanınmış yatırımcı özelliklerine dayalı olarak eğitilen AI fon yöneticileri ortaya çıkıyor
Yenilikçi oyun platformu, oyuncuların rehberlik eden temsilcilerin eylemlerine katılmalarını sağlar.
Gelecek Gelişim Yönü
Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir. Örneğin, araştırma alanında, ajanlar belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir:
Token toplama platformu aracılığıyla fon toplamak
Araştırma verilerine erişim ücretleri ve bileşik simülasyon hesaplama ücretlerini karşılamak için toplanan fonları kullanmak
İnsanları deney doğrulama çalışmaları için ödül platformu aracılığıyla işe alma
Bunun yanı sıra, temsilci kişisel web siteleri oluşturma, sanat eserleri yaratma gibi basit görevleri de yerine getirebilir, uygulama senaryolarının sonsuz olasılığı vardır.
blok zinciri avantajları
Ajanlar hem geleneksel finans kanallarını hem de şifreleme sistemlerini aynı anda kullanabilse de, şifrelemenin bazı alanlarda benzersiz avantajları bulunmaktadır:
Küçük ödemeler uygulaması
Hız avantajı, aracılara maksimum sermaye verimliliğine ulaşmalarında yardımcı olur.
Merkeziyetsiz finans ile sermaye piyasasına giriş
Teknolojik gelişim kurallarına göre, yol bağımlılığı kritik bir rol oynamaktadır. Daha fazla aracının şifreleme ile gelir elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.
Önemli Dikkat Noktaları
Risk kontrol mekanizması: Temsilcilere tamamen kayıtsız hareket özgürlüğü verilmemelidir.
Spekülatif olmayan kullanım senaryolarını teşvik etme: örneğin bilet satın alma, stabilcoin yatırım portföyü getirilerini optimize etme vb.
Geliştirme ilerleme gereksinimleri: En azından test ağının prototip aşamasına ulaşılmalı, tercihen ana ağda çalışıyor olmalı.
2. Gelişmiş AI modelinin geliştirme konusundaki yetenekleri
Büyük dil modellerinin kod yazma alanındaki ilerlemeleri özellikle hızlı olabilir, çünkü bu nesnel olarak değerlendirilebilen bir görevdir. Şu anda, AI destekli programlama araçları yazılım geliştirmeyi temelden değiştirmiştir. Beklenen hızlı ilerleme oranını göz önünde bulundurursak, bu modeller yazılım geliştirme süreçlerini köklü bir şekilde değiştirebilir.
Ancak, şu anda hala bazı zorluklar var:
Kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği
Yetersiz yapı doğrulama sayısı
Yüksek bilgi değeri olan geliştirici etkileşimi eksik
Altyapının hızlı gelişimi, eski kodun geçerli olmayabileceği anlamına geliyor.
Değerlendirme modelinin anlama derecesini belirleyecek bir yöntem eksikliği
görmek istediğim ilerleme
İnternetteki ilgili verilerin elde edilmesini iyileştirmek
Daha fazla ekip, doğrulama yapısı yayımladı.
Ekosistemde daha fazla insan yüksek kaliteli soru-cevap etkileşimlerine aktif olarak katılıyor.
Yüksek kaliteli referans testleri oluşturun, AI modellerinin anlama seviyesini değerlendirmek için
Referans testlerinde iyi performans gösteren AI ince ayar modelini oluşturun
Son büyük başarı: tamamen AI tarafından oluşturulan, tamamen yeni, yüksek kaliteli ve farklılaştırılmış doğrulama düğümü istemcisi.
3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek
AI alanında, açık kaynak ve kapalı kaynak modelleri arasındaki uzun vadeli güç dengesi hâlâ belirsiz. Şu anda en basit beklenti mevcut durumun korunmasıdır - büyük teknoloji şirketleri öncü gelişmeleri teşvik ederken, açık kaynak modelleri hızlı bir şekilde takip eder ve belirli uygulama senaryolarında benzersiz avantajlar kazanır.
Açık AI teknolojisi yığınını desteklemenin önemi şunlardadır:
Açık kaynaklı model inovasyon döngüsünü hızlandırır: Açık kaynak topluluğunun model üzerindeki hızlı iyileştirmeleri ve ince ayarları, topluluğun büyük AI şirketlerinin çalışmalarını nasıl etkili bir şekilde tamamladığını göstermektedir.
Kullanıcılara seçim sağlamak: AI, kontrol aracı olarak kullanılabilir; açık kaynak AI teknolojileri, merkezileştirilmiş AI'ya güvenmeyen kullanıcılar için alternatifler sunabilir.
Şu anda ekosistem içinde veri toplama, merkeziyetsiz hesaplama gücü, merkeziyetsiz eğitim çerçeveleri gibi açık AI teknolojisi yığınını destekleyen birçok proje bulunmaktadır.
Görmeyi umduğum ilerleme
Açık kaynak AI teknolojisi yığınındaki her seviyede daha fazla ürün inşa etmeyi umuyorum:
Merkeziyetsiz veri toplama
Zincir üstü kimlik doğrulama
Merkeziyetsiz eğitim
Fikri mülkiyet altyapısı
Bu çabalarla, AI ve şifreleme teknolojisinin derin entegrasyonunu teşvik etmeyi ve sektörün gelişimi için yeni olanaklar açmayı umuyoruz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka ile şifreleme teknolojisinin birleşimindeki yeni trendler: Akıllı ajanlar, geliştirme verimliliği ve açık teknoloji yığınları
AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimindeki üç stratejik yön
Yapay zeka ile şifreleme teknolojisinin birleşimi patlayıcı bir büyüme dönemine girmektedir. Bu makale, bu alandaki üç ana gelişim yönünü detaylı bir şekilde inceleyecektir.
Özeti
Akıllı ajanların blok zincirinde çalışması uygulanabilir olduğu kanıtlanmıştır. Bu alan, potansiyel ve yenilik alanlarıyla doludur ve AI ile şifreleme alanında en devrimci yönlerden biri haline gelmektedir.
Büyük dil modelleri kod yazma konusunda mükemmel performans sergiliyor ve gelecekte daha da gelişecek. Bu, geliştiricilerin verimliliğini 2-10 kat artırma umudunu taşıyor. AI modellerinin ilgili yeteneklerini değerlendirmek için yüksek kaliteli standartlar oluşturmak, ekosisteme olan potansiyel etkilerini anlamaya yardımcı olacaktır.
Anahtar unsurlar, eğitim verisi elde etme, hesaplama gücü, model ağırlık paylaşımı ve çıktı doğrulama yeteneğini içerir. Bu açık teknoloji yığınının önemi, yeniliği hızlandırma ve kullanıcılara alternatif seçenekler sunma konusundaki katkısında ortaya çıkar.
1. Aktif Akıllı Ajan Ekonomisi Ekosistemini Oluşturmak
AI temsilcileri blok zinciri etkinliklerine katılmaya başladığında, olasılıklarla dolu yeni bir dünya açılmıştır. Gelecekteki gelişmeleri kesin olarak tahmin etmek şu an mümkün olmasa da, mevcut yenilikleri gözlemleyerek bu alanın geniş ufkuna göz atabiliriz:
Gelecek Gelişim Yönü
Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir. Örneğin, araştırma alanında, ajanlar belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir:
Bunun yanı sıra, temsilci kişisel web siteleri oluşturma, sanat eserleri yaratma gibi basit görevleri de yerine getirebilir, uygulama senaryolarının sonsuz olasılığı vardır.
blok zinciri avantajları
Ajanlar hem geleneksel finans kanallarını hem de şifreleme sistemlerini aynı anda kullanabilse de, şifrelemenin bazı alanlarda benzersiz avantajları bulunmaktadır:
Teknolojik gelişim kurallarına göre, yol bağımlılığı kritik bir rol oynamaktadır. Daha fazla aracının şifreleme ile gelir elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.
Önemli Dikkat Noktaları
Risk kontrol mekanizması: Temsilcilere tamamen kayıtsız hareket özgürlüğü verilmemelidir.
Spekülatif olmayan kullanım senaryolarını teşvik etme: örneğin bilet satın alma, stabilcoin yatırım portföyü getirilerini optimize etme vb.
Geliştirme ilerleme gereksinimleri: En azından test ağının prototip aşamasına ulaşılmalı, tercihen ana ağda çalışıyor olmalı.
2. Gelişmiş AI modelinin geliştirme konusundaki yetenekleri
Büyük dil modellerinin kod yazma alanındaki ilerlemeleri özellikle hızlı olabilir, çünkü bu nesnel olarak değerlendirilebilen bir görevdir. Şu anda, AI destekli programlama araçları yazılım geliştirmeyi temelden değiştirmiştir. Beklenen hızlı ilerleme oranını göz önünde bulundurursak, bu modeller yazılım geliştirme süreçlerini köklü bir şekilde değiştirebilir.
Ancak, şu anda hala bazı zorluklar var:
görmek istediğim ilerleme
Son büyük başarı: tamamen AI tarafından oluşturulan, tamamen yeni, yüksek kaliteli ve farklılaştırılmış doğrulama düğümü istemcisi.
3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek
AI alanında, açık kaynak ve kapalı kaynak modelleri arasındaki uzun vadeli güç dengesi hâlâ belirsiz. Şu anda en basit beklenti mevcut durumun korunmasıdır - büyük teknoloji şirketleri öncü gelişmeleri teşvik ederken, açık kaynak modelleri hızlı bir şekilde takip eder ve belirli uygulama senaryolarında benzersiz avantajlar kazanır.
Açık AI teknolojisi yığınını desteklemenin önemi şunlardadır:
Açık kaynaklı model inovasyon döngüsünü hızlandırır: Açık kaynak topluluğunun model üzerindeki hızlı iyileştirmeleri ve ince ayarları, topluluğun büyük AI şirketlerinin çalışmalarını nasıl etkili bir şekilde tamamladığını göstermektedir.
Kullanıcılara seçim sağlamak: AI, kontrol aracı olarak kullanılabilir; açık kaynak AI teknolojileri, merkezileştirilmiş AI'ya güvenmeyen kullanıcılar için alternatifler sunabilir.
Şu anda ekosistem içinde veri toplama, merkeziyetsiz hesaplama gücü, merkeziyetsiz eğitim çerçeveleri gibi açık AI teknolojisi yığınını destekleyen birçok proje bulunmaktadır.
Görmeyi umduğum ilerleme
Açık kaynak AI teknolojisi yığınındaki her seviyede daha fazla ürün inşa etmeyi umuyorum:
Bu çabalarla, AI ve şifreleme teknolojisinin derin entegrasyonunu teşvik etmeyi ve sektörün gelişimi için yeni olanaklar açmayı umuyoruz.