Grass Ağı: Merkeziyetsizlik odaklı AI Veri Katmanı oluşturma

Grass, Solana ağı üzerinde inşa edilmiş merkeziyetsiz bir ağ tarayıcı platformudur ve AI, Depin ve Solana teknolojilerini birleştirir. Amacı, kullanılmayan internet bant genişliğini kullanarak şirketler ve organizasyonların AI modellerini eğitmelerine yardımcı olmak için AI veri katmanı olarak konumlanmaktır. Grass, kullanıcıların atıl bant genişliği kaynaklarını paylaşmalarını sağlamak için bir tarayıcı uzantı uygulaması aracılığıyla ağ taraması gerçekleştirir ve Grass Puanları ile ödüllendirir. Şu anda, bu ağda 2 milyondan fazla kullanıcı düğümü bulunmaktadır ve AI modelleri için büyük miktarda veri toplamıştır.

Teknik Mimarisi

Grass, Solana üzerinde egemen veri Rollup ağı inşa etti; veri kaynaklarından işleme, doğrulama ve veri seti oluşturma süreçlerini tam anlamıyla yönetebilir. Bu ağın temel bileşenleri şunlardır:

1. Doğrulayıcı ( Validator ): Web işlemlerini almak, doğrulamak ve toplu işlemek için yönlendirici, zincir üzerindeki oturum verilerini doğrulamak için ZK kanıtı üretir.

2. Yönlendirici (Router): Grass düğümünü ve doğrulayıcıyı bağlayarak bant genişliğini iletir ve ağ göstergelerini raporlar.

3. Grass düğümü ( Düğüm ): Kullanıcıların kullanılmayan bant genişliğini kullanarak kamu Web verilerini çekmek, düğüm işletmecileri aracılığıyla iletilen veri miktarına göre ödül alır.

4. ZK işlemcisi: Web istek oturum verilerinin toplu işlenmesinin geçerlilik kanıtı, L1 blok zincirine sunuluyor.

5. Grass Veri Katmanı: Toplanan verileri depolar, verileri zincire bağlayarak kanıtlar.

6. Kenar Gömme Modeli: Yapısal olmayan Web verilerini AI modelinin gereksinimlerine uygun yapısal verilere dönüştürme.

Teknik Özellikler

Grass ağı, istemci ile Web sunucusu arasında yer alır, Web isteklerinin yönlendirilmesi ve veri çekme işlemlerini gerçekleştirir. Ana teknik özellikleri şunlardır:

1. Grass veri defteri, veri kümesinin meta verilerini ve soy ağacını kalıcı olarak depolamak için kullanılır.

2. ZK işlemcisi veri kümesi kaynaklarını kaydeder, kanıtlar oluşturur ve bunları toplu olarak L1'e gönderir, yüksek iş hacmi sorununu çözer.

3. Meta verileri, veri setinin kaynak web sitesini ve yönlendirme düğümünü kaydeder, katkıya dayalı düğüm ödüllendirme mekanizmasını gerçekleştirir.

4. Teşvik mekanizması popüler bölgelerdeki kullanıcıları katılmaya teşvik ediyor, ağ ölçeğini ve veri depolama kapasitesini genişletiyor.

Düğüm Çalıştırma ve Güvenlik Mekanizması

Grass düğümü ücretsiz olarak çalışır, esasen Web isteklerini iletmek ve şifreli yanıtlar döndürmek için kullanılır. Düğüm işletmecileri, relay trafiği üzerinden ödüller kazanır ve trafik, itibar puanı ve coğrafi talebe göre dağıtılır. Düğüm itibar puanı, bütünlük, tutarlılık, zamanında olma ve kullanılabilirlik gibi unsurları içerir.

Güvenlik mekanizması açısından, Grass yalnızca internet trafiğini yönlendirir, kullanıcı kişisel verilerine erişmez. Ağ, kullanıcıyı korumak için bant genişliği şifrelemesi kullanır ve 24 saat güvenlik izleme için AppEsteem ile işbirliği yapar.

Grass Token Fonksiyonu

Grass token sahipleri ağa aşağıdaki yollarla katılabilir:

1. İşlem ve geri alım: Ağdan işlem çekme, veri seti satın alma vb. desteklenmektedir.

2. Teminat ve Ödüller: Yönlendiriciye teminat vererek ağ trafiğini artırın, ödüller kazanın.

3. Ağ yönetimi: önerilere katılmak ve oylamak, ağ gelişimini teşvik etmek.

Şu anda Grass staking yıllık getiri oranı yaklaşık %45, yaklaşık %33'lük bir token staking'e katılıyor, toplam miktar 26 milyonun üzerinde.

Router Stake

Kullanıcılar, Grass'ı Router'a stake ederek kazanç elde edebilir, farklı Router'ların komisyonları farklıdır. Şu anda DBunker'da stake edilen miktar yaklaşık 1.43 milyon, minimum stake süresi 7 gündür, komisyon %10'dur. Kullanıcılar cüzdanlarını bağlayarak Grass stake edip kazanç elde edebilir.

Özet

Grass, adil ve açık bir Merkeziyetsizlik Veri Katmanı inşa etmeye kararlıdır ve internet verilerinin çıkarılmasındaki etik ve kalite sorunlarını çözmektedir. Eşsiz teknik mimarisi ve teşvik mekanizması, AI şirketleri ve protokollere, web3 ve AI kesişim alanında iyi bir gelişim potansiyeline sahip olan, ham merkeziyetsiz veri kaynakları sağlamaktadır.