TON tartışma sıcaklığı %12.63 azaldı, fiyat %0.25 düşerek 5.26 dolara geriledi.
Homomorfik Şifreleme(FHE) teknolojisi, kriptografi alanında yeni bir yıldız olarak geniş bir ilgi görmekte. Temel avantajı, şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilme yeteneği olmasıdır, bu sayede verilerin çözülmesine gerek kalmadan, gizlilik koruma ve veri işleme için güçlü bir destek sağlamaktadır.
FHE, finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir. Örneğin, bir şirket şifrelenmiş verileri üçüncü bir tarafa analiz ettirebilir ve veri gizliliğini korurken gerekli sonuçları elde edebilir. Bu, veri hassas sektörler için özellikle önemlidir.
Web3 ekosisteminde, FHE, sıfır bilgi kanıtları, çok taraflı hesaplama gibi gizlilik koruma çözümleri yaygındır. Buna karşılık, FHE karmaşık hesaplama görevlerini destekleme konusunda daha fazla avantaja sahiptir.
Ancak, FHE'nin pratik uygulamaları hala zorluklarla karşı karşıya. Başlıca zorluklar şunlardır:
Hesaplama maliyeti yüksek, gerçek zamanlı talepleri karşılamakta zor.
Karmaşık doğrusal olmayan hesaplamalar için sınırlı destek
Çoklu kullanıcı senaryolarında sistemin karmaşıklığı yüksektir.
FHE ve AI'nin birleşimi, veri gizliliği koruma için yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Bulut bilişim ortamında, FHE verilerin tamamen şifrelenmiş durumda işlenmesini sağlar ve uyumluluğa yardımcı olur.
Şu anda birçok blok zinciri projesi FHE uygulamalarını keşfetmektedir, bunlar arasında Zama, Octra, Privasea gibi projeler bulunmaktadır. Bu projeler, zincir üzerindeki gizlilik ve AI eğitim verilerinin korunması gibi alanlara odaklanmaktadır.
FHE şu anda birçok zorlukla karşılaşsa da, donanım hızlandırması ve algoritma optimizasyonları sayesinde zamanla aşılması bekleniyor. Gelecekte FHE, gizlilik hesaplamalarının temel teknolojisi haline gelebilir ve veri güvenliğine büyük bir atılım sağlayabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
6
Share
Comment
0/400
SchroedingerGas
· 07-17 07:23
Ne tür bilgi işlem gücü homomorfik şifreleme oynar, öldüm gülmekten.
View OriginalReply0
NFTragedy
· 07-16 20:06
Yine 70 binin altına düşer mi?
View OriginalReply0
0xTherapist
· 07-14 09:04
Coin fiyatı fırladı, 63 bin!
View OriginalReply0
BearMarketBard
· 07-14 08:59
Yine ne tür bir yeni teknoloji araştırılacak?
View OriginalReply0
LiquiditySurfer
· 07-14 08:37
büyük yükseliş büyük düşüş her dakika mı???
View OriginalReply0
OnChainDetective
· 07-14 08:37
hmm o şüpheli görünüyor... işlem desenleri birbirine uymuyor açıkçası
BTC 63000 doları aştı, Homomorfik Şifreleme gizlilik koruma yeni yıldızı oldu.
Kripto Varlıklar Pazar Haftalık Raporu ve Homomorfik Şifreleme Teknik Analiz
Geçen pazar itibarıyla, ana kripto varlıkların tartışma yoğunluğu ve fiyat performansı şöyle:
Bitcoin tartışma yoğunluğu geçen haftaya göre %0.98 azaldı, fiyat ise %1.62 artarak 63916 dolara yükseldi.
Ethereum tartışma sıcaklığı %3,45 artarken, fiyat %4 düşerek 2530 dolara geriledi.
TON tartışma sıcaklığı %12.63 azaldı, fiyat %0.25 düşerek 5.26 dolara geriledi.
Homomorfik Şifreleme(FHE) teknolojisi, kriptografi alanında yeni bir yıldız olarak geniş bir ilgi görmekte. Temel avantajı, şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilme yeteneği olmasıdır, bu sayede verilerin çözülmesine gerek kalmadan, gizlilik koruma ve veri işleme için güçlü bir destek sağlamaktadır.
FHE, finans, sağlık, bulut bilişim gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir. Örneğin, bir şirket şifrelenmiş verileri üçüncü bir tarafa analiz ettirebilir ve veri gizliliğini korurken gerekli sonuçları elde edebilir. Bu, veri hassas sektörler için özellikle önemlidir.
Web3 ekosisteminde, FHE, sıfır bilgi kanıtları, çok taraflı hesaplama gibi gizlilik koruma çözümleri yaygındır. Buna karşılık, FHE karmaşık hesaplama görevlerini destekleme konusunda daha fazla avantaja sahiptir.
Ancak, FHE'nin pratik uygulamaları hala zorluklarla karşı karşıya. Başlıca zorluklar şunlardır:
FHE ve AI'nin birleşimi, veri gizliliği koruma için yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Bulut bilişim ortamında, FHE verilerin tamamen şifrelenmiş durumda işlenmesini sağlar ve uyumluluğa yardımcı olur.
Şu anda birçok blok zinciri projesi FHE uygulamalarını keşfetmektedir, bunlar arasında Zama, Octra, Privasea gibi projeler bulunmaktadır. Bu projeler, zincir üzerindeki gizlilik ve AI eğitim verilerinin korunması gibi alanlara odaklanmaktadır.
FHE şu anda birçok zorlukla karşılaşsa da, donanım hızlandırması ve algoritma optimizasyonları sayesinde zamanla aşılması bekleniyor. Gelecekte FHE, gizlilik hesaplamalarının temel teknolojisi haline gelebilir ve veri güvenliğine büyük bir atılım sağlayabilir.