Web3 ve AI'nin Bütünleşmesi: Merkeziyetsizlik Temelli Akıllı Ekosistem Oluşturma

Son zamanlarda bir konuşmada, bazı teknoloji liderleri "egemen AI" kavramını öne sürdü. Bu, bizi düşündürüyor: Hem kripto topluluğunun ihtiyaçlarını karşılayacak hem de merkeziyetsizlik özünü koruyacak bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap muhtemelen Web3 ile AI'nın birleşiminde yatıyor.

Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI'nın iş birliği etkisini detaylı bir şekilde açıkladı. Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliğinin AI'nın merkezi eğilimlerini dengeleyebileceğini; blok zincirinin şeffaflığının AI'nın belirsizliğini giderebileceğini; ve blok zinciri teknolojisinin AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin depolanması ve takibi için yardımcı olabileceğini belirtti. Bu iş birliği etkisi, Web3+AI'nin tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşa sorunlarını çözmeye odaklanmaktadır, az sayıda proje ise AI teknolojisini kullanarak Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeye odaklanmaktadır. Web3+AI endüstri ekosistemi esasen aşağıdaki birkaç alandan oluşmaktadır:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırması

Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücü üssel bir şekilde arttı ve Moore yasasının beklentilerini çok aştı. Bu, AI hesaplama gücü arz ve talebinde ciddi bir dengesizlik yarattı ve donanım fiyatları fırladı. Ancak, piyasada çok sayıda kullanılmayan orta ve düşük seviye hesaplama kaynakları mevcut. Web3 teknolojisi sayesinde, dağıtılmış bir hesaplama ağı kurulabilir, hesaplama gücü kiralama ve paylaşımı sağlanarak AI hesaplama maliyetleri düşürülebilir.

Hesaplama katmanı alt bölümleri şunları içerir: genel merkeziyetsiz hesaplama, AI eğitimine özel hesaplama, AI çıkarım hesaplaması ve 3D render hesaplaması gibi. Bu merkeziyetsiz hesaplama projelerinin temel avantajı, düşük maliyetleri ve yüksek fiyat-performans oranlarıdır; orta ve düşük seviye hesaplama taleplerini karşılayabilme yeteneğidir.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Veri, AI'nın "petrolü" ve "kanı" olarak adlandırılmaktadır. Geleneksel modelde, yalnızca büyük işletmeler büyük miktarda kullanıcı verisine erişebilirken, sıradan girişimcilerin geniş veri kaynaklarına ulaşması zordur. Web3+AI yöntemiyle, veri toplama, etiketleme ve dağıtık depolama gibi süreçlerin düşük maliyetli ve şeffaf bir şekilde gerçekleştirilmesi mümkün hale gelirken, aynı zamanda kullanıcı çıkarlarını daha iyi koruma imkanı sunar.

Veri katmanı projeleri esas olarak şunları içerir: veri toplama, veri ticareti, veri etiketleme, blok zinciri veri kaynakları ve Merkeziyetsizlik depolama gibi kategoriler. Bu projeler, veri standartlaştırmanın hesaplama gücünden daha zor olduğu için token ekonomik modellerini tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşırlar.

3. Platform Katmanı: Platform Değerinin Varlıklaştırılması

Platform türü projeler, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını entegre etmeyi ve veri, hesaplama gücü, modeller, geliştiriciler ve Merkeziyetsizlik gibi çeşitli kaynakları bir araya getiren merkezi bir platform oluşturmayı amaçlamaktadır. Örneğin, bazı projeler, makine öğrenimi çıkarımının güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmayı hedefleyen kapsamlı bir makine öğrenimi işletim platformu inşa etmeye odaklanmaktadır.

Ayrıca, bazı projeler, genel bileşenler ve SDK sağlayarak Web3+AI uygulamalarının hızlı bir şekilde inşa edilmesine ve gelişmesine yardımcı olmak için özel AI merkeziyetsiz blockchain ağları geliştirmeye odaklanmaktadır. Ayrıca, bazı platformlar, çeşitli uygulama senaryolarına destek sağlamak için AI Agent ağları inşa etmeye odaklanmaktadır.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıkları

Uygulama katmanı projeleri, Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmek için AI teknolojisini kullanır. Örneğin, AI Web3 oyunlarında oyuncu, DEX'te arbitraj trader'ı olarak veya tahmin piyasalarında analiz ve tahmin hizmetleri sunmak için kullanılabilir.

Bir diğer önemli yön, ölçeklenebilir merkeziyetsiz özel bir yapay zeka yaratmaktır. Bu tür yapay zeka sistemleri, Web3 projeleri gibi, topluluk tarafından dağıtık yönetim ile yönetilecektir ve kullanıcıların yapay zekaya olan güvenini artırmaya yardımcı olacaktır.

Web3+AI alanı hala erken aşamalardadır ve sektördeki gelişim perspektifleri hakkında farklı görüşler bulunmaktadır. Web3 ile AI’nin birleşiminin merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını umuyoruz, AI'nın "büyük güçlerin kontrolü" ve "monopol" etiketlerinden kurtulmasını sağlayarak daha topluluk temelli bir şekilde "ortak yönetim AI" elde etmesini bekliyoruz. Belki AI’ya daha derin bir katılım ve yönetim sürecinde, insanlar AI’ya karşı daha fazla saygı besleyecek ve korkularını azaltacaklar.