River'ın analizine göre, self-custoty yoluyla kaybedilen BTC miktarı, borsada kaybedilen miktarı aşıyor.
Şirket, kötü yönetilen kendinden barındırma nedeniyle tahminen 1.6 milyon BTC'ye (1.5 milyar doların üzerinde değer) erişilemediğini tahmin ediyor, Mt. Gox hack saldırısı ve FTX iflası gibi borsa ile ilişkili olaylarda kaybedilen BTC miktarı ise 1.2 milyon (11 milyar doların üzerinde değer). River, farklı zaman dilimlerinde cüzdanların etkin olmama durumunu dikkate alan ayrıntılı bir yöntem benimsediğini belirtiyor. Bu yöntem, fonların kalıcı olarak erişilemez olma olasılığını belirlemek için olasılık tahmini kullanır.
Örneğin, on yılı aşkın süredir kullanılmayan bir cüzdan (Satoshi Nakamoto ile ilgili olmayan cüzdanlar hariç) tahmini kaybın en büyük payını oluşturuyor. Bunun yerine, kısa süreli kullanılmayan cüzdanların kaybetme olasılığı belirgin şekilde daha düşüktür.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
4 Likes
Reward
4
1
Share
Comment
0/400
Htikekoko
· 01-16 01:34
Büyük ay'ı gör 🌛 100x madeni para yağmalamak 📈 boğa hızla geri döner 🐂 100x madeni para yağmalamak 📈 100x madeni para yağmalamak 📈 100x madeni para yağmalamak 📈 100x madeni para yağmalamak 📈
Araştırma: 1.5 milyar dolarlık Bitcoin, kötü yönetilen kendinden barındırma nedeniyle kaybedildi, borsa olayının kaybını aştı
River'ın analizine göre, self-custoty yoluyla kaybedilen BTC miktarı, borsada kaybedilen miktarı aşıyor. Şirket, kötü yönetilen kendinden barındırma nedeniyle tahminen 1.6 milyon BTC'ye (1.5 milyar doların üzerinde değer) erişilemediğini tahmin ediyor, Mt. Gox hack saldırısı ve FTX iflası gibi borsa ile ilişkili olaylarda kaybedilen BTC miktarı ise 1.2 milyon (11 milyar doların üzerinde değer). River, farklı zaman dilimlerinde cüzdanların etkin olmama durumunu dikkate alan ayrıntılı bir yöntem benimsediğini belirtiyor. Bu yöntem, fonların kalıcı olarak erişilemez olma olasılığını belirlemek için olasılık tahmini kullanır. Örneğin, on yılı aşkın süredir kullanılmayan bir cüzdan (Satoshi Nakamoto ile ilgili olmayan cüzdanlar hariç) tahmini kaybın en büyük payını oluşturuyor. Bunun yerine, kısa süreli kullanılmayan cüzdanların kaybetme olasılığı belirgin şekilde daha düşüktür.