ChainCatcher mesajı, Web3 varlık veri platformu RootData tarafından başlatılan birinci sezon analist yarışması orta aşamaya girmiştir, şu anda katılımcılar tarafından sunulan birçok piyasa analiz raporu platformda yayımlanmıştır. Yarışmanın toplam ödül havuzu 3000 USDT olup, başvuru son tarihi UTC zaman diliminde 23 Mayıs 14:00'tır. Katılımcıların resmi tweet'i alıntılayarak #RootDataAnalyst etiketiyle orijinal analiz içerikleri paylaşmaları gerekmektedir.
Kazananlar, ödülleri paylaşmanın yanı sıra eserleri RootData medya merkezinde sergilenecektir. Yarışma, katılımcıları veri analizi yoluyla piyasa trendlerini yorumlamaya, zincir üzerindeki ve projelerin dinamik değerlerini ortaya çıkarmaya teşvik etmektedir. Kullanıcılar sosyal medya platformları aracılığıyla katılabilir ve nihai sonuç, içeriğin derinliği ve veri sezgisi dikkate alınarak değerlendirilecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
RootData analist yarışması Q1 programı yarılandı, 3000 USDT ödül havuzu 23 Mayıs'a kadar açık.
ChainCatcher mesajı, Web3 varlık veri platformu RootData tarafından başlatılan birinci sezon analist yarışması orta aşamaya girmiştir, şu anda katılımcılar tarafından sunulan birçok piyasa analiz raporu platformda yayımlanmıştır. Yarışmanın toplam ödül havuzu 3000 USDT olup, başvuru son tarihi UTC zaman diliminde 23 Mayıs 14:00'tır. Katılımcıların resmi tweet'i alıntılayarak #RootDataAnalyst etiketiyle orijinal analiz içerikleri paylaşmaları gerekmektedir.
Kazananlar, ödülleri paylaşmanın yanı sıra eserleri RootData medya merkezinde sergilenecektir. Yarışma, katılımcıları veri analizi yoluyla piyasa trendlerini yorumlamaya, zincir üzerindeki ve projelerin dinamik değerlerini ortaya çıkarmaya teşvik etmektedir. Kullanıcılar sosyal medya platformları aracılığıyla katılabilir ve nihai sonuç, içeriğin derinliği ve veri sezgisi dikkate alınarak değerlendirilecektir.