AI+Web3: Башни и площади

За последние два года развитие ИИ похоже на нажатие кнопки ускорения, этот эффект бабочки, вызванный Chatgpt, не только открыл новый мир генеративного искусственного интеллекта, но и вызвал бурное движение в области Web3.

С поддержкой концепции ИИ финансирование крипторынка значительно возросло. В первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых операционная система на основе искусственного интеллекта Zyber365 привлекла 100 миллионов долларов в раунде A. Вторичный рынок стал еще более процветающим, общая рыночная капитализация сектора ИИ достигла 48,5 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа близок к 8,6 миллиарда долларов. После выпуска модели OpenAI Sora для преобразования текста в видео средняя цена в сегменте ИИ увеличилась на 151%. Первый концепт AI Agent MemeCoin GOAT быстро стал популярным и получил оценку в 1,4 миллиарда долларов, вызвав бум AI Meme.

От AI+Depin до AI Memecoin и далее до нынешних AI Agent и AI DAO, новые нарративы появляются один за другим. Комбинация AI+Web3, наполненная горячими деньгами, трендами и фантазиями о будущем, неизбежно воспринимается как сделка, организованная капиталом. Нам трудно различить, является ли это праздником спекулянтов или преддверием рассвета.

Чтобы ответить на этот вопрос, ключевым является размышление о том, могут ли обе стороны извлечь выгоду из моделей друг друга. В данной статье будет рассмотрено, как Web3 может играть роль на всех этапах стека технологий AI и что нового AI может принести Web3.

! AI+Web3: Башни и площади

Возможности Web3 в рамках AI-стека

Базовый уровень: Airbnb вычислительных мощностей и данных

Хешрейт

Одним из самых высоких затрат на ИИ является вычислительная мощность и энергия, необходимые для обучения и вывода моделей. Для завершения обучения Meta's LLAMA3 требуется 16000 NVIDIA H100 GPU в течение 30 дней, инвестиции в оборудование составляют от 400 до 700 миллионов долларов, а ежемесячные расходы на энергию почти 20 миллионов долларов.

Первой областью, где Web3 пересекся с ИИ, является DePin( децентрализованная сеть физических инфраструктур). Его логика заключается в том, чтобы позволить индивидуумам или организациям с неиспользуемыми ресурсами GPU вносить вклад в вычислительную мощность децентрализованным образом, увеличивая коэффициент использования ресурсов GPU через онлайн-рынки, подобные Uber или Airbnb, и снижая затраты на вычисления для конечных пользователей.

Особенности DePin включают:

• Сосредоточение неиспользуемых ресурсов GPU
• Ориентированный на рынок длинного хвоста вычислительной мощности ИИ
• Децентрализованная собственность

Данные

Данные являются основой ИИ. В настоящее время спрос на данные для ИИ сталкивается с такими вызовами, как нехватка данных, повышение требований к качеству, проблемы с соблюдением конфиденциальности и высокие затраты на обработку.

Решения Web3 включают:

1. Сбор данных: получение более конфиденциальных и более ценных данных от пользователей с низкими затратами через распределенную сеть и механизмы стимулов.

2. Предобработка данных: выполнение задач, таких как аннотирование данных, с использованием децентрализованного механизма стимулирования.

3. Конфиденциальность данных и безопасность: защита чувствительных данных с помощью доверенных исполняемых сред, полностью гомоморфного шифрования, технологий нулевых знаний и т.д.

4. Хранение данных: разработка высокопроизводительных решений для хранения, поддерживающих AI-приложения.

! AI+Web3: Башни и площади

Посредник: Обучение и вывод модели

Децентрализованный рынок открытых моделей

Web3 предлагает создать децентрализованный рынок открытых моделей, токенизировать сами модели, оставить часть токенов за командой и направить часть будущих доходов от моделей к держателям токенов.

Проверяемое умозаключение

Решением проблемы "черного ящика" AI-выводов в Web3 является выполнение ZK-доказательства для вычислений AI-выводов вне цепи, что позволяет выполнять проверку вычислений AI-моделей на цепи без разрешений. Основные преимущества включают масштабируемость, защиту конфиденциальности и отсутствие необходимости в доверии.

Уровень приложения: AI Agent

Web3 может предоставить агентам преимущества децентрализации и холодного старта. Через механизмы PoS, DPoS и другие создается система стимулов и наказаний для стейкеров и делегатов, способствующая демократизации системы агентов. В то же время Web3 может помочь перспективным проектам AI Agent получить раннее финансирование и холодный старт.

Как ИИ наделяет Web3 возможностями

ИИ и финансовые технологии на блокчейне

AI-агент может самостоятельно выполнять транзакции в сети, помогая инвесторам собирать информацию, прогнозировать тенденции, управлять активами, оптимизировать торговый опыт и другое.

ИИ также может быть использован для повышения безопасности транзакций на блокчейне, мониторинга аномальной торговой активности в реальном времени и анализа рисков.

ИИ и инфраструктура на блокчейне

ИИ играет важную роль в сборе и анализе данных на блокчейне, разработке и аудите. Он может предоставить точные данные о ценообразовании, автоматизированную генерацию кода, тестирование верификации смарт-контрактов и многое другое.

Искусственный интеллект и новая нарратив Web3

Искусственный интеллект внедряет креативность в генеративные NFT, обеспечивает эффективность производства контента для GameFi, помогает в принятии решений в DAO и т.д.

Значение сочетания AI и Web3

Сочетание ИИ и Web3 похоже на отношения между башней и площадью. ИИ представляет собой высокоцентрированную башню, тогда как Web3 является инновационной и активной площадью. Их сочетание может дополнить преимущества:

• Web3 противостоит централизованной тенденции ИИ с помощью децентрализованных механизмов.
• ИИ приносит в Web3 больше пользователей, более инновационные бизнес-модели и услуги.

Хотя у обоих есть разные отправные точки, их конечная цель - лучше обслуживать человечество. Мы ожидаем увидеть, как AI+Web3 вдохновит на большее количество возможностей.

! AI+Web3: Башни и площади