Исследование экосистемы AI-агентов и новой агентской экономики
Быстрый прогресс технологий искусственного интеллекта вошел в относительно стабильную стадию, и акцент в отрасли смещается с чисто технологических инноваций на разработку практических приложений. В этом контексте AI-агенты, как автономные интеллектуальные системы, способные полностью понимать и выполнять сложные задачи, вызывают широкий интерес. Однако ограничения возможностей отдельных агентов становятся все более очевидными, что делает специализированное сотрудничество неизбежной тенденцией.
В настоящее время сотрудничество между агентами сталкивается с множеством вызовов, включая четкое определение границ работы, разработку единой системы оценки качества, установление разумного механизма ценообразования и другие вопросы. С увеличением числа участвующих в сотрудничестве агентов сложность всей экосистемы растет экспоненциально. Таким образом, создание стандартизированного соглашения о сотрудничестве для структурирования и автоматизации взаимодействия между агентами становится ключевой потребностью в развитии экосистемы агентов.
Чтобы справиться с этой задачей, в отрасли был предложен концепт Протокола Агентской Коммерции (Agent Commerce Protocol, ACP). ACP стандартизирует процесс сотрудничества агентов, определяя четыре ключевых этапа: "публикация запроса - согласование условий - выполнение сделки - оценка результатов", что позволяет AI-агентам из различных платформ и фонов бесшовно сотрудничать. Этот протокол призван обеспечить для экосистемы агентов инфраструктуру, аналогичную той, которую Stripe предоставляет в сфере цифровых платежей.
Механизм работы ACP можно конкретно объяснить с помощью виртуального стартапа. Предположим, что AI-управляющий агент решает открыть платформу онлайн-услуг. Сначала ему необходимо выявить и разбить на составляющие необходимые задачи, такие как разработка бизнес-стратегии, проектирование интерфейса пользователя, разработка серверной системы и т. д. Затем управляющий агент через ACP отправляет запрос на сотрудничество AI-агентам в различных профессиональных областях. Например, в случае задачи проектирования интерфейса весь процесс сотрудничества будет проходить в четыре этапа: публикация требований, согласование условий, выполнение задач и оценка результатов, при этом весь процесс будет автоматически управляться смарт-контрактом, обеспечивая высокую эффективность и прозрачность.
Благодаря возможностям ACP, AI-агенты могут стать автономными экономическими субъектами, способными работать 24/7 без перерывов и выполнять сложные задачи без человеческого вмешательства. Это открывает возможности для совершенно новых бизнес-моделей, таких как бесконечные инвестиционные фонды в блокчейне, автономные студии контентного творчества и т.д. В этих инновационных моделях AI-агенты с различной экспертизой могут в реальном времени сотрудничать через ACP, совместно выполняя комплексные задачи, выходящие за рамки возможностей одного агента.
Концепция代理经济 стремительно превращается из теоретической идеи в реальный, осуществимый проект. Технологические основы, поддерживающие этот переход, включают значительное снижение затрат на AI-выводы, распространение высокопроизводительных открытых моделей, а также зрелость децентрализованных технологий, таких как блокчейн. Эти достижения создают благоприятные условия для создания и массового развертывания AI-агентов. По прогнозам отраслевых экспертов, к 2025 году ожидается, что около 1 миллиона публичных AI-агентов будет работать в блокчейн-сетях, создавая около 1 миллиарда долларов общего агентского продукта (GAP). Если эта тенденция роста сохранится, к 2035 году масштабы代理经济 могут превысить 1 триллион долларов.
Несмотря на огромный потенциал агентской экономики, ее путь развития не является гладким. Основные текущие вызовы включают защиту конфиденциальности данных, интерпретируемость агентских действий и этические проблемы. По мере постоянного прорыва передовых технологий, таких как нулевое знание и федеративное обучение, эти препятствия, вероятно, будут постепенно преодолены. В то же время совершенствование регуляторной структуры также обеспечит необходимую защиту для здорового развития агентской экономики.
Смотря в будущее, агентская экономика, вероятно, изменит модели работы нескольких отраслей, создавая новые рабочие места и цепочки создания ценности. Однако этот переход также приведет к глубоким социальным и экономическим последствиям, требующим совместных усилий науки, индустрии и политиков, чтобы обеспечить развитие агентской экономики, которое сможет как раскрыть технологический потенциал, так и защитить интересы человека, способствуя общему прогрессу общества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сотрудничество AI-агентов открывает новую экономику на триллионы долларов, Протокол ACP способствует развитию экосистемы
Исследование экосистемы AI-агентов и новой агентской экономики
Быстрый прогресс технологий искусственного интеллекта вошел в относительно стабильную стадию, и акцент в отрасли смещается с чисто технологических инноваций на разработку практических приложений. В этом контексте AI-агенты, как автономные интеллектуальные системы, способные полностью понимать и выполнять сложные задачи, вызывают широкий интерес. Однако ограничения возможностей отдельных агентов становятся все более очевидными, что делает специализированное сотрудничество неизбежной тенденцией.
В настоящее время сотрудничество между агентами сталкивается с множеством вызовов, включая четкое определение границ работы, разработку единой системы оценки качества, установление разумного механизма ценообразования и другие вопросы. С увеличением числа участвующих в сотрудничестве агентов сложность всей экосистемы растет экспоненциально. Таким образом, создание стандартизированного соглашения о сотрудничестве для структурирования и автоматизации взаимодействия между агентами становится ключевой потребностью в развитии экосистемы агентов.
Чтобы справиться с этой задачей, в отрасли был предложен концепт Протокола Агентской Коммерции (Agent Commerce Protocol, ACP). ACP стандартизирует процесс сотрудничества агентов, определяя четыре ключевых этапа: "публикация запроса - согласование условий - выполнение сделки - оценка результатов", что позволяет AI-агентам из различных платформ и фонов бесшовно сотрудничать. Этот протокол призван обеспечить для экосистемы агентов инфраструктуру, аналогичную той, которую Stripe предоставляет в сфере цифровых платежей.
Механизм работы ACP можно конкретно объяснить с помощью виртуального стартапа. Предположим, что AI-управляющий агент решает открыть платформу онлайн-услуг. Сначала ему необходимо выявить и разбить на составляющие необходимые задачи, такие как разработка бизнес-стратегии, проектирование интерфейса пользователя, разработка серверной системы и т. д. Затем управляющий агент через ACP отправляет запрос на сотрудничество AI-агентам в различных профессиональных областях. Например, в случае задачи проектирования интерфейса весь процесс сотрудничества будет проходить в четыре этапа: публикация требований, согласование условий, выполнение задач и оценка результатов, при этом весь процесс будет автоматически управляться смарт-контрактом, обеспечивая высокую эффективность и прозрачность.
Благодаря возможностям ACP, AI-агенты могут стать автономными экономическими субъектами, способными работать 24/7 без перерывов и выполнять сложные задачи без человеческого вмешательства. Это открывает возможности для совершенно новых бизнес-моделей, таких как бесконечные инвестиционные фонды в блокчейне, автономные студии контентного творчества и т.д. В этих инновационных моделях AI-агенты с различной экспертизой могут в реальном времени сотрудничать через ACP, совместно выполняя комплексные задачи, выходящие за рамки возможностей одного агента.
Концепция代理经济 стремительно превращается из теоретической идеи в реальный, осуществимый проект. Технологические основы, поддерживающие этот переход, включают значительное снижение затрат на AI-выводы, распространение высокопроизводительных открытых моделей, а также зрелость децентрализованных технологий, таких как блокчейн. Эти достижения создают благоприятные условия для создания и массового развертывания AI-агентов. По прогнозам отраслевых экспертов, к 2025 году ожидается, что около 1 миллиона публичных AI-агентов будет работать в блокчейн-сетях, создавая около 1 миллиарда долларов общего агентского продукта (GAP). Если эта тенденция роста сохранится, к 2035 году масштабы代理经济 могут превысить 1 триллион долларов.
Несмотря на огромный потенциал агентской экономики, ее путь развития не является гладким. Основные текущие вызовы включают защиту конфиденциальности данных, интерпретируемость агентских действий и этические проблемы. По мере постоянного прорыва передовых технологий, таких как нулевое знание и федеративное обучение, эти препятствия, вероятно, будут постепенно преодолены. В то же время совершенствование регуляторной структуры также обеспечит необходимую защиту для здорового развития агентской экономики.
Смотря в будущее, агентская экономика, вероятно, изменит модели работы нескольких отраслей, создавая новые рабочие места и цепочки создания ценности. Однако этот переход также приведет к глубоким социальным и экономическим последствиям, требующим совместных усилий науки, индустрии и политиков, чтобы обеспечить развитие агентской экономики, которое сможет как раскрыть технологический потенциал, так и защитить интересы человека, способствуя общему прогрессу общества.