InfoFiГлубина исследования: Финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ
I. Введение: от нехватки информации к нехватке внимания, InfoFi возникла как ответ на это
Информационная революция 20-го века привела к взрыву знаний, но также вызвала парадокс: когда получение информации практически не требует затрат, настоящим дефицитом становится наше когнитивное ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии по экономике Герберт Саймон впервые предложил концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указав на то, что "перегрузка информации приводит к нехватке внимания". В современном обществе, сталкиваясь с контентным бомбом различных социальных медиа и платформ коротких видео, когнитивные границы человека постоянно сжимаются, а отбор и оценка становятся все более сложными.
Недостаток внимания в цифровую эпоху превратился в борьбу за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют входы трафика через алгоритмы, в то время как настоящие создатели внимания часто становятся "бесплатным топливом" для прибыли платформы. Ведущие платформы и капитал последовательно собирают плоды в цепочке монетизации внимания, в то время как обычные индивидуумы, способствующие производству и распространению информации, испытывают трудности с разделением ценности. Эта структурная разрыв стала центральным противоречием в эволюции цифровой цивилизации.
Возникновение InfoFi произошло на этом фоне. Оно основывается на технологиях блокчейна, токенов и искусственного интеллекта с целью "перепроектирования ценности внимания", пытаясь преобразовать неструктурированные когнитивные действия пользователей, такие как мнения, информация, репутация и др., в количественно измеримые и торговые активы, а также через распределенный механизм стимулов позволить каждому участнику разделить ценность. Это не только технологическая инновация, но и попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".
В экосистеме Web3 InfoFi соединяет социальные сети, создание контента, рыночные игры и ИИ. Он наследует финансовые механизмы DeFi, социальный драйв SocialFi и структуру стимулов GameFi, одновременно вводя возможности семантического анализа и прогнозирования трендов ИИ, создавая новую рыночную структуру вокруг "финансирования когнитивных ресурсов". Ядро представляет собой набор логики обнаружения и перераспределения ценностей "информация → доверие → инвестиции → доход".
От сельскохозяйственного общества с его землёй до капитала индустриальной эпохи, а затем до внимания в цифровой цивилизации сегодня, ключевые ресурсы человеческого общества претерпевают глубокие изменения. InfoFi является конкретным выражением этой макросистемной трансформации в мире блокчейн. Это не только новая точка роста на крипторынке, но, возможно, и отправная точка для глубокой реконструкции структуры управления цифровым миром, логики интеллектуальной собственности и механизма финансового ценообразования.
Два, экосистема InfoFi: тройной перекрестный рынок информации, финансов и ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая объединяет финансовую логику, семантические вычисления и механизмы игры в условиях современного сетевого окружения, где информация изобилует, а ее ценность трудно уловима. Это не просто контентная платформа или финансовый протокол, а точка пересечения механизмов обнаружения ценности информации, системы стимулов для поведения и интеллектуального распределительного движка, что формирует экосистему, объединяющую торговлю информацией, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой финансовой化 информации, превращая изначально трудно оценимые когнитивные активности, такие как содержание, мнения, оценка тенденций, в измеримые и обменные "псевдоактивы". Это делает информацию в процессе производства, обращения и потребления не просто разрозненными фрагментами содержания, а "когнитивными продуктами", обладающими игровыми свойствами и способностью к накоплению ценности. Один комментарий, одно предсказание могут быть как выражением индивидуального восприятия, так и спекулятивным активом с рисками и доходами.
ИИ играет ключевую роль в InfoFi. Он выполняет две основные функции: во-первых, семантическая фильтрация, которая служит первой стадией фильтрации информационных сигналов и шума; во-вторых, распознавание поведения, которое позволяет проводить точную оценку источников информации через моделирование многомерных данных, таких как поведение пользователей в социальных сетях и взаимодействие с контентом. Роль ИИ в InfoFi аналогична роли маркетмейкеров и механизмов клиринга на бирже, что является основой для поддержания стабильности и доверия в экосистеме.
Информация является основой всей системы. Она не только является объектом торговли, но и источником рыночных настроений, социальных связей и формирования консенсуса. В отличие от DeFi, активы InfoFi не привязаны к ончейн-активам, а представляют собой более ликвидные и актуальные "когнитивные активы", такие как мнения, доверие и темы. Это определяет, что механизм работы рынка InfoFi сильно зависит от социальных графов, семантических сетей и психологических ожиданий.
Эта тройная структура породила ряд новых продуктов и механизмов: прогнозные рынки предоставляют четкие объекты для игры; Yap-to-Earn поощряет знания как добычу, а взаимодействие как результат; репутационные протоколы преобразуют личную историю и социальное поведение в кредитные активы; рынок внимания пытается уловить "эмоциональные колебания", распространяющиеся по цепи; токенизированные контентные платформы восстанавливают логику оплаты информации через экономику прав. Они вместе составляют многоуровневую экосистему InfoFi, которая включает инструменты для обнаружения ценности, механизмы распределения ценности, систему идентификации и механизм противодействия охоте на ведьм.
InfoFi стремится стать "инфраструктурой когнитивных финансов", которая не только предназначена для распределения контента, но и предлагает более эффективные механизмы обнаружения информации и коллективного принятия решений для всего криптосообщества. Однако такая система неизбежно будет сложной и хрупкой. Субъективность информации, игорный характер финансов и черный ящик ИИ создают вызовы для InfoFi. Она должна постоянно находить баланс и самовосстанавливаться в условиях тройного напряжения, иначе она легко скатится к "маскированному азарту" или "полю сбора внимания".
Экосистема InfoFi не является изолированным проектом, а представляет собой глубокую попытку Web3 в направлении "управления информацией", а не "управления активами". Это определит способы ценообразования информации следующей эпохи и создаст более открытый и автономный рынок знаний.
Три, Основной игровой механизм: Стимулирование инноваций против ловушки сбора
За процветанием экосистемы InfoFi стоит, в конечном итоге, игра дизайна механизмов стимулирования. Независимо от того, идет ли речь о участии в предсказательных рынках, выходе поведения на основе обсуждений или построении репутационных активов, в сущности, это касается одного ключевого вопроса: кто работает? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?
С внешней стороны, InfoFi кажется «инновацией производственных отношений» в переходе от Web2 к Web3, пытаясь разорвать цепочку эксплуатации между «платформой - создателем - пользователем» на традиционных контентных платформах и вернуть ценность оригинальным вкладчикам информации. Однако с внутренней структурной точки зрения это возвращение ценности не является естественно справедливым, а основано на тонком балансе ряда стимулов, верификаций и игровых механизмов. Если дизайн будет правильным, InfoFi имеет потенциал стать инновационной экспериментальной площадкой для совместной выгоды пользователей; если механизм потеряет баланс, это может стать «площадкой для сбора мелких инвесторов» под властью капитала и алгоритмов.
К核心创新 InfoFi заключается в том, чтобы превратить "информацию" — неосязаемый актив, который ранее было трудно измерить и финансировать, — в четкий объект торговли, конкуренции и расчетности. Эта трансформация зависит от отслеживаемости блокчейна и оценимости ИИ. Прогнозные рынки превращают когнитивный консенсус в денежный эквивалент через механизмы рыночного ценообразования; экосистема Zui Lu делает высказанные мнения экономическим поведением; репутационная система создает наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания использует актуальные тренды в качестве торговых объектов. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока" и превращают социальное взаимодействие в реальную производственную деятельность.
Однако, сильные системы стимулов часто порождают "игровую злоупотребление". Главный системный риск, с которым сталкивается InfoFi, — это искажение механизма стимулов и размножение арбитражных цепочек. Например, в случае Yap-to-Earn, на первый взгляд, он вознаграждает пользователей за создание контента с помощью алгоритмов ИИ, но на практике часто возникают такие проблемы, как спам-аккаунты в матрице роботов, участие крупных пользователей в бета-тестировании заранее, целенаправленное управление весом взаимодействия со стороны проекта и т.д. При непрозрачных механизмах системы баллов и ожидания токенов многие пользователи становятся "бесплатными рабочими", и в конечном итоге не могут участвовать в airdrop. Этот "удар в спину" в дизайне стимулов не только разрушает репутацию платформы, но и может привести к коллапсу долгосрочной контентной экосистемы.
Более важно отметить, что финансовизация информации не равна консенсусу по поводу ценности. На рынке внимания или рынке репутации те содержимое, персонажи или тренды, которые поднимаются, не обязательно являются истинными сигналами долгосрочной ценности. В условиях отсутствия реального спроса и поддержки сценариев, как только стимулы ослабевают и субсидии прекращаются, эти финансовизированные "информационные активы" часто быстро обнуляются, даже формируя "короткие спекуляции, долгосрочное обнуление" по модели Понци.
Кроме того, на прогнозных рынках, если механизм оракула недостаточно прозрачен или подвергается манипуляциям со стороны крупных игроков, это может легко привести к искажению ценообразования информации. Это напоминает нам о том, что даже механизмы прогнозирования, основанные на "информации из реального мира", должны находить лучший баланс между технологиями и игрой.
В конечном итоге, сможет ли стимульная механика InfoFi выйти за пределы противостояния "финансовый капитал против внимания розничных инвесторов", зависит от того, сможет ли она построить тройную положительную обратную связь: действия по производству информации могут быть точно идентифицированы → механизм распределения ценностей может быть прозрачно реализован → участники с длинным хвостом могут быть реально стимулированы. Это не только техническая проблема, но и испытание институциональной инженерии и философии продукта.
В общем, механизм стимулов InfoFi является как его главным преимуществом, так и основным источником риска. На этом рынке каждая схема стимулов может стать источником информационной революции или вызвать крах доверия. Только когда система стимулов перестанет быть просто игрой с трафиком и аирдропами, а станет основой, способной распознавать реальные сигналы, поощрять качественные вклады и формировать самодостаточную экосистему, InfoFi сможет действительно осуществить переход от "экономики хайпа" к "кognitive finance".
Четыре, типичный анализ проектов и рекомендованные направления внимания
Экосистема InfoFi в настоящее время демонстрирует разнообразие и смену трендов, различные проекты вокруг核心路径 "информация→стимулирование→рынок" эволюционируют в дифференцированные продуктовые парадигмы и стратегии роста пользователей. Мы выбрали проекты из пяти представительных направлений для анализа и предложили потенциальные группы, которые值得持续跟踪.
1. Прогнозирование направления рынка: Polymarket + Upside
Polymarket является одним из самых зрелых и знаковых проектов экосистемы InfoFi. Его основная модель заключается в покупке и продаже долей контрактов на различные исходы с помощью USDC, что позволяет коллективно оценивать ожидания относительно реальных событий. Polymarket называют "прототипом информационных финансов", не только из-за ясной торговой логики и надежного финансового дизайна, но и потому, что он начинает выполнять "медийную функцию" в реальном мире. Например, в период выборов в США в 2024 году вероятности победы и поражения, отраженные Polymarket, многократно превосходили результаты традиционных опросов.
С учетом официального сотрудничества с X, рост пользователей и видимость данных Polymarket значительно увеличились, и он имеет все шансы стать "суперцентром платформы" для интеграции социального мнения и ценообразования информации. Однако в настоящее время он по-прежнему сталкивается с вызовами, такими как риски соблюдения норм, споры по поводу предсказателей и недостаточная вовлеченность в нишевые темы.
В сравнении, Upside ориентирован на социальные прогнозы и является новым проектом, поддерживаемым известными инвесторами, такими как Артур Хейс. Он превращает контент в рынок прогнозов с помощью механизма голосования через лайки, позволяя создателям, читателям и голосующим делиться доходами. Upside больше акцентирует внимание на легком взаимодействии, низком пороге входа и дефинансированном пользовательском опыте, исследуя модель интеграции InfoFi и контентных платформ, что стоит того, чтобы обратить внимание на последующие показатели удержания пользователей и качество контента.
2. Направление Yap-to-Earn: Kaito AI + LOUD
Kaito AI является одной из самых представительных платформ в модели Yap-to-Earn и в настоящее время является проектом с наибольшим количеством пользователей InfoFi, привлеченным более 1 миллионом зарегистрированных пользователей и более 200 тысячами активных Yapper. Его инновация заключается в использовании AI-алгоритмов для оценки качества, интерактивности и релевантности контента, публикуемого пользователями на X, что позволяет распределять Yaps (баллы) и проводить токен-эйрдропы или награды на основе рейтинга и сотрудничества с проектами.
Модель Kaito образует замкнутый цикл: проект использует токены для стимулирования распространения в сообществе, создатели контента борются за внимание, а платформа контролирует распределение и порядок с помощью данных и моделей ИИ. Однако с ростом числа пользователей она столкнулась с структурными проблемами, такими как загрязнение контентных сигналов, всплеск ботов и споры о распределении баллов. Основатель Kaito недавно начал итерацию алгоритмов и оптимизацию механизмов сообщества для решения этих проблем.
LOUD — это первый проект, использующий рейтинг Yap-to-Earn для IAO (начального выпуска внимания), который до выхода на рынок доминировал на списке Kaito с 70% благодаря акции «съешь ротом».
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Анализ экосистемы InfoFi: возможности и риски финансового внимания в эпоху ИИ
InfoFiГлубина исследования: Финансовый эксперимент внимания в эпоху ИИ
I. Введение: от нехватки информации к нехватке внимания, InfoFi возникла как ответ на это
Информационная революция 20-го века привела к взрыву знаний, но также вызвала парадокс: когда получение информации практически не требует затрат, настоящим дефицитом становится наше когнитивное ресурсы для обработки информации — внимание. Лауреат Нобелевской премии по экономике Герберт Саймон впервые предложил концепцию "экономики внимания" в 1971 году, указав на то, что "перегрузка информации приводит к нехватке внимания". В современном обществе, сталкиваясь с контентным бомбом различных социальных медиа и платформ коротких видео, когнитивные границы человека постоянно сжимаются, а отбор и оценка становятся все более сложными.
Недостаток внимания в цифровую эпоху превратился в борьбу за ресурсы. В традиционной модели Web2 платформы контролируют входы трафика через алгоритмы, в то время как настоящие создатели внимания часто становятся "бесплатным топливом" для прибыли платформы. Ведущие платформы и капитал последовательно собирают плоды в цепочке монетизации внимания, в то время как обычные индивидуумы, способствующие производству и распространению информации, испытывают трудности с разделением ценности. Эта структурная разрыв стала центральным противоречием в эволюции цифровой цивилизации.
Возникновение InfoFi произошло на этом фоне. Оно основывается на технологиях блокчейна, токенов и искусственного интеллекта с целью "перепроектирования ценности внимания", пытаясь преобразовать неструктурированные когнитивные действия пользователей, такие как мнения, информация, репутация и др., в количественно измеримые и торговые активы, а также через распределенный механизм стимулов позволить каждому участнику разделить ценность. Это не только технологическая инновация, но и попытка перераспределения власти в вопросах "кто владеет вниманием, кто контролирует информацию".
В экосистеме Web3 InfoFi соединяет социальные сети, создание контента, рыночные игры и ИИ. Он наследует финансовые механизмы DeFi, социальный драйв SocialFi и структуру стимулов GameFi, одновременно вводя возможности семантического анализа и прогнозирования трендов ИИ, создавая новую рыночную структуру вокруг "финансирования когнитивных ресурсов". Ядро представляет собой набор логики обнаружения и перераспределения ценностей "информация → доверие → инвестиции → доход".
От сельскохозяйственного общества с его землёй до капитала индустриальной эпохи, а затем до внимания в цифровой цивилизации сегодня, ключевые ресурсы человеческого общества претерпевают глубокие изменения. InfoFi является конкретным выражением этой макросистемной трансформации в мире блокчейн. Это не только новая точка роста на крипторынке, но, возможно, и отправная точка для глубокой реконструкции структуры управления цифровым миром, логики интеллектуальной собственности и механизма финансового ценообразования.
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Два, экосистема InfoFi: тройной перекрестный рынок информации, финансов и ИИ
Суть InfoFi заключается в создании сложной рыночной системы, которая объединяет финансовую логику, семантические вычисления и механизмы игры в условиях современного сетевого окружения, где информация изобилует, а ее ценность трудно уловима. Это не просто контентная платформа или финансовый протокол, а точка пересечения механизмов обнаружения ценности информации, системы стимулов для поведения и интеллектуального распределительного движка, что формирует экосистему, объединяющую торговлю информацией, стимулы внимания, рейтинги репутации и интеллектуальные прогнозы.
С точки зрения базовой логики, InfoFi является попыткой финансовой化 информации, превращая изначально трудно оценимые когнитивные активности, такие как содержание, мнения, оценка тенденций, в измеримые и обменные "псевдоактивы". Это делает информацию в процессе производства, обращения и потребления не просто разрозненными фрагментами содержания, а "когнитивными продуктами", обладающими игровыми свойствами и способностью к накоплению ценности. Один комментарий, одно предсказание могут быть как выражением индивидуального восприятия, так и спекулятивным активом с рисками и доходами.
ИИ играет ключевую роль в InfoFi. Он выполняет две основные функции: во-первых, семантическая фильтрация, которая служит первой стадией фильтрации информационных сигналов и шума; во-вторых, распознавание поведения, которое позволяет проводить точную оценку источников информации через моделирование многомерных данных, таких как поведение пользователей в социальных сетях и взаимодействие с контентом. Роль ИИ в InfoFi аналогична роли маркетмейкеров и механизмов клиринга на бирже, что является основой для поддержания стабильности и доверия в экосистеме.
Информация является основой всей системы. Она не только является объектом торговли, но и источником рыночных настроений, социальных связей и формирования консенсуса. В отличие от DeFi, активы InfoFi не привязаны к ончейн-активам, а представляют собой более ликвидные и актуальные "когнитивные активы", такие как мнения, доверие и темы. Это определяет, что механизм работы рынка InfoFi сильно зависит от социальных графов, семантических сетей и психологических ожиданий.
Эта тройная структура породила ряд новых продуктов и механизмов: прогнозные рынки предоставляют четкие объекты для игры; Yap-to-Earn поощряет знания как добычу, а взаимодействие как результат; репутационные протоколы преобразуют личную историю и социальное поведение в кредитные активы; рынок внимания пытается уловить "эмоциональные колебания", распространяющиеся по цепи; токенизированные контентные платформы восстанавливают логику оплаты информации через экономику прав. Они вместе составляют многоуровневую экосистему InfoFi, которая включает инструменты для обнаружения ценности, механизмы распределения ценности, систему идентификации и механизм противодействия охоте на ведьм.
InfoFi стремится стать "инфраструктурой когнитивных финансов", которая не только предназначена для распределения контента, но и предлагает более эффективные механизмы обнаружения информации и коллективного принятия решений для всего криптосообщества. Однако такая система неизбежно будет сложной и хрупкой. Субъективность информации, игорный характер финансов и черный ящик ИИ создают вызовы для InfoFi. Она должна постоянно находить баланс и самовосстанавливаться в условиях тройного напряжения, иначе она легко скатится к "маскированному азарту" или "полю сбора внимания".
Экосистема InfoFi не является изолированным проектом, а представляет собой глубокую попытку Web3 в направлении "управления информацией", а не "управления активами". Это определит способы ценообразования информации следующей эпохи и создаст более открытый и автономный рынок знаний.
! Отчет об углубленном исследовании InfoFi: Эксперименты с финансами внимания в эпоху искусственного интеллекта
Три, Основной игровой механизм: Стимулирование инноваций против ловушки сбора
За процветанием экосистемы InfoFi стоит, в конечном итоге, игра дизайна механизмов стимулирования. Независимо от того, идет ли речь о участии в предсказательных рынках, выходе поведения на основе обсуждений или построении репутационных активов, в сущности, это касается одного ключевого вопроса: кто работает? Кто получает дивиденды? Кто несет риски?
С внешней стороны, InfoFi кажется «инновацией производственных отношений» в переходе от Web2 к Web3, пытаясь разорвать цепочку эксплуатации между «платформой - создателем - пользователем» на традиционных контентных платформах и вернуть ценность оригинальным вкладчикам информации. Однако с внутренней структурной точки зрения это возвращение ценности не является естественно справедливым, а основано на тонком балансе ряда стимулов, верификаций и игровых механизмов. Если дизайн будет правильным, InfoFi имеет потенциал стать инновационной экспериментальной площадкой для совместной выгоды пользователей; если механизм потеряет баланс, это может стать «площадкой для сбора мелких инвесторов» под властью капитала и алгоритмов.
К核心创新 InfoFi заключается в том, чтобы превратить "информацию" — неосязаемый актив, который ранее было трудно измерить и финансировать, — в четкий объект торговли, конкуренции и расчетности. Эта трансформация зависит от отслеживаемости блокчейна и оценимости ИИ. Прогнозные рынки превращают когнитивный консенсус в денежный эквивалент через механизмы рыночного ценообразования; экосистема Zui Lu делает высказанные мнения экономическим поведением; репутационная система создает наследуемый и закладываемый социальный капитал; рынок внимания использует актуальные тренды в качестве торговых объектов. Эти механизмы впервые придают информации свойства "денежного потока" и превращают социальное взаимодействие в реальную производственную деятельность.
Однако, сильные системы стимулов часто порождают "игровую злоупотребление". Главный системный риск, с которым сталкивается InfoFi, — это искажение механизма стимулов и размножение арбитражных цепочек. Например, в случае Yap-to-Earn, на первый взгляд, он вознаграждает пользователей за создание контента с помощью алгоритмов ИИ, но на практике часто возникают такие проблемы, как спам-аккаунты в матрице роботов, участие крупных пользователей в бета-тестировании заранее, целенаправленное управление весом взаимодействия со стороны проекта и т.д. При непрозрачных механизмах системы баллов и ожидания токенов многие пользователи становятся "бесплатными рабочими", и в конечном итоге не могут участвовать в airdrop. Этот "удар в спину" в дизайне стимулов не только разрушает репутацию платформы, но и может привести к коллапсу долгосрочной контентной экосистемы.
Более важно отметить, что финансовизация информации не равна консенсусу по поводу ценности. На рынке внимания или рынке репутации те содержимое, персонажи или тренды, которые поднимаются, не обязательно являются истинными сигналами долгосрочной ценности. В условиях отсутствия реального спроса и поддержки сценариев, как только стимулы ослабевают и субсидии прекращаются, эти финансовизированные "информационные активы" часто быстро обнуляются, даже формируя "короткие спекуляции, долгосрочное обнуление" по модели Понци.
Кроме того, на прогнозных рынках, если механизм оракула недостаточно прозрачен или подвергается манипуляциям со стороны крупных игроков, это может легко привести к искажению ценообразования информации. Это напоминает нам о том, что даже механизмы прогнозирования, основанные на "информации из реального мира", должны находить лучший баланс между технологиями и игрой.
В конечном итоге, сможет ли стимульная механика InfoFi выйти за пределы противостояния "финансовый капитал против внимания розничных инвесторов", зависит от того, сможет ли она построить тройную положительную обратную связь: действия по производству информации могут быть точно идентифицированы → механизм распределения ценностей может быть прозрачно реализован → участники с длинным хвостом могут быть реально стимулированы. Это не только техническая проблема, но и испытание институциональной инженерии и философии продукта.
В общем, механизм стимулов InfoFi является как его главным преимуществом, так и основным источником риска. На этом рынке каждая схема стимулов может стать источником информационной революции или вызвать крах доверия. Только когда система стимулов перестанет быть просто игрой с трафиком и аирдропами, а станет основой, способной распознавать реальные сигналы, поощрять качественные вклады и формировать самодостаточную экосистему, InfoFi сможет действительно осуществить переход от "экономики хайпа" к "кognitive finance".
Четыре, типичный анализ проектов и рекомендованные направления внимания
Экосистема InfoFi в настоящее время демонстрирует разнообразие и смену трендов, различные проекты вокруг核心路径 "информация→стимулирование→рынок" эволюционируют в дифференцированные продуктовые парадигмы и стратегии роста пользователей. Мы выбрали проекты из пяти представительных направлений для анализа и предложили потенциальные группы, которые值得持续跟踪.
1. Прогнозирование направления рынка: Polymarket + Upside
Polymarket является одним из самых зрелых и знаковых проектов экосистемы InfoFi. Его основная модель заключается в покупке и продаже долей контрактов на различные исходы с помощью USDC, что позволяет коллективно оценивать ожидания относительно реальных событий. Polymarket называют "прототипом информационных финансов", не только из-за ясной торговой логики и надежного финансового дизайна, но и потому, что он начинает выполнять "медийную функцию" в реальном мире. Например, в период выборов в США в 2024 году вероятности победы и поражения, отраженные Polymarket, многократно превосходили результаты традиционных опросов.
С учетом официального сотрудничества с X, рост пользователей и видимость данных Polymarket значительно увеличились, и он имеет все шансы стать "суперцентром платформы" для интеграции социального мнения и ценообразования информации. Однако в настоящее время он по-прежнему сталкивается с вызовами, такими как риски соблюдения норм, споры по поводу предсказателей и недостаточная вовлеченность в нишевые темы.
В сравнении, Upside ориентирован на социальные прогнозы и является новым проектом, поддерживаемым известными инвесторами, такими как Артур Хейс. Он превращает контент в рынок прогнозов с помощью механизма голосования через лайки, позволяя создателям, читателям и голосующим делиться доходами. Upside больше акцентирует внимание на легком взаимодействии, низком пороге входа и дефинансированном пользовательском опыте, исследуя модель интеграции InfoFi и контентных платформ, что стоит того, чтобы обратить внимание на последующие показатели удержания пользователей и качество контента.
2. Направление Yap-to-Earn: Kaito AI + LOUD
Kaito AI является одной из самых представительных платформ в модели Yap-to-Earn и в настоящее время является проектом с наибольшим количеством пользователей InfoFi, привлеченным более 1 миллионом зарегистрированных пользователей и более 200 тысячами активных Yapper. Его инновация заключается в использовании AI-алгоритмов для оценки качества, интерактивности и релевантности контента, публикуемого пользователями на X, что позволяет распределять Yaps (баллы) и проводить токен-эйрдропы или награды на основе рейтинга и сотрудничества с проектами.
Модель Kaito образует замкнутый цикл: проект использует токены для стимулирования распространения в сообществе, создатели контента борются за внимание, а платформа контролирует распределение и порядок с помощью данных и моделей ИИ. Однако с ростом числа пользователей она столкнулась с структурными проблемами, такими как загрязнение контентных сигналов, всплеск ботов и споры о распределении баллов. Основатель Kaito недавно начал итерацию алгоритмов и оптимизацию механизмов сообщества для решения этих проблем.
LOUD — это первый проект, использующий рейтинг Yap-to-Earn для IAO (начального выпуска внимания), который до выхода на рынок доминировал на списке Kaito с 70% благодаря акции «съешь ротом».