Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эру, основанную на данных. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бум в индустрии ИИ, за которым последовал ряд инновационных инструментов ИИ, таких как генерация видео, интеллектуальный офис и т.д. Широкое применение ИИ также стало актуальным. Рыночная стоимость индустрии ИИ демонстрирует взрывной рост, и ожидается, что к 2030 году она достигнет 185 миллиардов долларов.
В настоящее время отрасль ИИ в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, такими как NVIDIA, Microsoft, Google и др. Технический прогресс также привел к таким проблемам, как концентрация данных и неравномерное распределение вычислительных мощностей. Децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем и может изменить ландшафт развития ИИ.
В условиях бурного развития AI-индустрии появилось множество качественных проектов Web3+AI. Например, Fetch.ai создает децентрализованную экономику с помощью блокчейн-технологий, поддерживая автономные агенты и оптимизацию обучения и применения AI-моделей с помощью смарт-контрактов. Numerai использует блокчейн и сообщество дата-сайентистов для прогнозирования рыночных тенденций и стимулирования разработки моделей. Velas строит высокопроизводительную платформу смарт-контрактов, сочетающую AI и блокчейн, обеспечивая более высокую скорость транзакций и безопасность.
Тремя основными элементами AI-проекта являются данные, алгоритмы и вычислительная мощность. Направления Web3+данные и Web3+вычислительная мощность развиваются стремительно, но направление Web3+алгоритмы относительно отстает. Bittensor воспользовался этой возможностью, создав платформу AI-алгоритмов с функцией фильтрации на основе конкурентной механики блокчейна, стремясь объединить самые качественные AI-проекты.
История развития Bittensor
Bittensor - это децентрализованная сеть стимулов для машинного обучения и рынок цифровых товаров. Его основные характеристики включают:
Децентрализация: функционирование на основе распределенной компьютерной сети, решение проблем, связанных с централизованными данными.
Справедливая система стимулов: сетевые вознаграждения пропорциональны вкладу.
Открытые ресурсы машинного обучения: предоставление необходимой вычислительной мощности для индивидуальных пользователей.
Диверсифицированная торговля цифровыми товарами: не ограничивается моделями машинного обучения, можно торговать различными данными.
В отличие от многих высоко оцененных VC проектов, Bittensor больше похож на справедливый и открытый проект, движимый энтузиастами. Его история развития следующая:
2021 год: Запуск проекта, создание блокчейна на базе Substrate.
2022 год: выпущена альфа-версия, подтверждающая осуществимость децентрализованного ИИ. Введен консенсус Yuma для защиты конфиденциальности пользователей.
2023 год: запуск бета-версии, внедрение модели стимулов TAO токена.
2024 год: Применение технологии DHT для повышения эффективности обработки данных, расширение подсетей и рынка цифровых товаров.
В процессе развития Bittensor традиционные венчурные капитальные компании участвовали в меньшей степени, что позволило избежать рисков централизации. Проект поддерживает активность сети через токенизированные стимулы для узлов и майнеров. По сути, Bittensor - это проект AI вычислительной мощности и услуг, управляемый GPU-майнерами.
Нативный токен Bittensor TAO во многом похож на биткойн. Общее предложение составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит халвинг. TAO выпускается справедливо, без предварительной добычи или резервирования для команды. В настоящее время каждый 12 секунд создается один блок, за каждый блок выдается 1 TAO. Ежедневно производится около 7200 TAO, которые распределяются между различными подсетями и их участниками в зависимости от вклада.
TAO может использоваться для покупки вычислительных ресурсов, данных и моделей ИИ внутри сети, а также является удостоверением для участия в управлении сообществом. В настоящее время общее количество учетных записей сети Bittensor превышает 100 000, а количество не нулевых учетных записей близко к 80 000. За последний год максимальный рост TAO составил десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет 2,278 миллиардов долларов, а цена монеты — 321 доллар.
Подсетевая архитектура постепенно реализуется
Протокол Bittensor представляет собой децентрализованный протокол машинного обучения, который поддерживает обмен машинными способностями и прогнозами между участниками сети, способствуя совместному использованию моделей и услуг. Протокол включает элементы сетевой архитектуры, подтензора, архитектуры подсети и т.д.
Субсеть является ключевым компонентом сети Bittensor. Ее можно рассматривать как независимый код, который устанавливает конкретные правила стимулов и функциональности для пользователей. В настоящее время, кроме корневой подсети, существует 45 субсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их число увеличится до 64.
Майнеры: запускают серверы и программное обеспечение для майнинга, конкурируя друг с другом, чтобы оставаться на шаг впереди.
Валидаторы: оценивают вклад подсети и получают награды, могут ставить TAO для получения дополнительных доходов.
Субсетевые выплаты — это механизм распределения токенов TAO, обычно 18% отдается владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Субсеть содержит 256 слотов, из которых 64 выделены валидаторам, а 192 — майнерам. Производительность валидаторов и майнеров определяет их статус и награды.
После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период. Первоначальная регистрационная плата составляет 100 TAO, повторная регистрация стоит в два раза больше. Когда подсеть заполняется, новая подсеть заменяет наименее защищенную по иммунному сроку подсеть. Поэтому подсеть должна постоянно увеличивать объем залога и эффективность, чтобы избежать исключения.
Благодаря этой архитектуре децентрализованная AI-данная сеть Masa была реализована на Bittensor, став первой системой двойного вознаграждения и получив финансирование в размере 18 миллионов долларов.
Механизмы консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor использует различные механизмы консенсуса и доказательства:
Доказательство интеллекта ( PoI ) механизм:
Майнеры подтверждают свой вклад, выполняя интеллектуальные вычислительные задачи.
Валидаторы распределяют задачи и оценивают производительность майнеров.
Yuma консенсус:
Объединенная оценка валидаторов с учетом веса объема стекинга.
Исключить аномальные оценки, распределить награды на основе общего балла.
Следовать принципу неизменности данных, защищать конфиденциальность.
Награды за распределение на основе производительности, поощряющие эффективные вычисления.
MOE механизм:
Интеграция нескольких экспертных подмоделей.
Подмодели работают совместно, улучшая общую производительность.
Валидаторы могут оценивать экспертные модели и распределять награды.
Эти механизмы совместно обеспечивают безопасность, эффективность и совместимость стимулов сети.
Обзор проекта подсети
На данный момент у Bittensor уже 45 зарегистрированных подсетей, 40 из которых получили имена. В прошлом количество мест в подсетях было ограничено, регистрационные сборы достигали миллиона долларов. С увеличением количества мест стабильность и эффективность новых подсетей может быть ниже, чем у старых, но в долгосрочной перспективе качественные подсети будут выигрывать за счет механизма конкуренции.
Кроме корневой сети, под сети 19, 18 и 1 являются наиболее популярными, их доля выбросов составляет 8,72%, 6,47% и 4,16% соответственно.
Субсеть 19号 Vision сосредоточена на децентрализованной генерации и выводе изображений, предоставляя доступ к открытым LLM и моделям изображений. В настоящее время ежедневный доход может достигать 866 долларов.
Субсеть 18号 Cortex.t стремится создать платформу ИИ, предоставляя текстовые и графические услуги через API. В настоящее время дневной доход составляет около 553 долларов.
Сеть номер 1 является первой подсетью для генерации текста, которая подвергалась критике, но все еще сохраняет высокий рейтинг.
Другие подсети включают в себя обработку данных, торговый ИИ и множество других типов. В целом, успешные подсети приносят значительную прибыль, но для выживания в конкурентной среде необходимы высокопроизводительное оборудование и постоянная оптимизация.
Будущее
Слияние ИИ и Web3 продолжит оставаться в центре внимания рынка.
Bittensor сочетает в себе технологические инновации и признание на рынке, имеет широкие перспективы развития.
Подсетевая архитектура снижает барьеры для команд ИИ при входе в децентрализованную сеть.
Конкурентный механизм побуждает подсети постоянно оптимизироваться, чтобы избежать исключения.
Увеличение количества подсетей может привести к снижению порога регистрации, снижению доходов и другим рискам.
В целом, Bittensor предлагает новую парадигму для сочетания ИИ и блокчейна, которая, как ожидается, сыграет важную роль в будущем развитии. Однако необходимо быть осторожным с возможными рисками и участвовать осмотрительно.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
2
Поделиться
комментарий
0/400
0xLuckbox
· 07-30 09:47
Технологии всегда будут разыгрывать розничных инвесторов как неудачников.
Bittensor: Алгоритм пионер в области Web3+AI Децентрализация анализа экосистемы AI
Фоновая эпоха революции ИИ
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эру, основанную на данных. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бум в индустрии ИИ, за которым последовал ряд инновационных инструментов ИИ, таких как генерация видео, интеллектуальный офис и т.д. Широкое применение ИИ также стало актуальным. Рыночная стоимость индустрии ИИ демонстрирует взрывной рост, и ожидается, что к 2030 году она достигнет 185 миллиардов долларов.
В настоящее время отрасль ИИ в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, такими как NVIDIA, Microsoft, Google и др. Технический прогресс также привел к таким проблемам, как концентрация данных и неравномерное распределение вычислительных мощностей. Децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем и может изменить ландшафт развития ИИ.
В условиях бурного развития AI-индустрии появилось множество качественных проектов Web3+AI. Например, Fetch.ai создает децентрализованную экономику с помощью блокчейн-технологий, поддерживая автономные агенты и оптимизацию обучения и применения AI-моделей с помощью смарт-контрактов. Numerai использует блокчейн и сообщество дата-сайентистов для прогнозирования рыночных тенденций и стимулирования разработки моделей. Velas строит высокопроизводительную платформу смарт-контрактов, сочетающую AI и блокчейн, обеспечивая более высокую скорость транзакций и безопасность.
Тремя основными элементами AI-проекта являются данные, алгоритмы и вычислительная мощность. Направления Web3+данные и Web3+вычислительная мощность развиваются стремительно, но направление Web3+алгоритмы относительно отстает. Bittensor воспользовался этой возможностью, создав платформу AI-алгоритмов с функцией фильтрации на основе конкурентной механики блокчейна, стремясь объединить самые качественные AI-проекты.
История развития Bittensor
Bittensor - это децентрализованная сеть стимулов для машинного обучения и рынок цифровых товаров. Его основные характеристики включают:
В отличие от многих высоко оцененных VC проектов, Bittensor больше похож на справедливый и открытый проект, движимый энтузиастами. Его история развития следующая:
В процессе развития Bittensor традиционные венчурные капитальные компании участвовали в меньшей степени, что позволило избежать рисков централизации. Проект поддерживает активность сети через токенизированные стимулы для узлов и майнеров. По сути, Bittensor - это проект AI вычислительной мощности и услуг, управляемый GPU-майнерами.
Нативный токен Bittensor TAO во многом похож на биткойн. Общее предложение составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит халвинг. TAO выпускается справедливо, без предварительной добычи или резервирования для команды. В настоящее время каждый 12 секунд создается один блок, за каждый блок выдается 1 TAO. Ежедневно производится около 7200 TAO, которые распределяются между различными подсетями и их участниками в зависимости от вклада.
TAO может использоваться для покупки вычислительных ресурсов, данных и моделей ИИ внутри сети, а также является удостоверением для участия в управлении сообществом. В настоящее время общее количество учетных записей сети Bittensor превышает 100 000, а количество не нулевых учетных записей близко к 80 000. За последний год максимальный рост TAO составил десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет 2,278 миллиардов долларов, а цена монеты — 321 доллар.
Подсетевая архитектура постепенно реализуется
Протокол Bittensor представляет собой децентрализованный протокол машинного обучения, который поддерживает обмен машинными способностями и прогнозами между участниками сети, способствуя совместному использованию моделей и услуг. Протокол включает элементы сетевой архитектуры, подтензора, архитектуры подсети и т.д.
Субсеть является ключевым компонентом сети Bittensor. Ее можно рассматривать как независимый код, который устанавливает конкретные правила стимулов и функциональности для пользователей. В настоящее время, кроме корневой подсети, существует 45 субсетей, и ожидается, что к маю-июлю 2024 года их число увеличится до 64.
Основные роли в подсети включают:
Субсетевые выплаты — это механизм распределения токенов TAO, обычно 18% отдается владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Субсеть содержит 256 слотов, из которых 64 выделены валидаторам, а 192 — майнерам. Производительность валидаторов и майнеров определяет их статус и награды.
После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период. Первоначальная регистрационная плата составляет 100 TAO, повторная регистрация стоит в два раза больше. Когда подсеть заполняется, новая подсеть заменяет наименее защищенную по иммунному сроку подсеть. Поэтому подсеть должна постоянно увеличивать объем залога и эффективность, чтобы избежать исключения.
Благодаря этой архитектуре децентрализованная AI-данная сеть Masa была реализована на Bittensor, став первой системой двойного вознаграждения и получив финансирование в размере 18 миллионов долларов.
Механизмы консенсуса и доказательства
Сеть Bittensor использует различные механизмы консенсуса и доказательства:
Доказательство интеллекта ( PoI ) механизм:
Yuma консенсус:
MOE механизм:
Эти механизмы совместно обеспечивают безопасность, эффективность и совместимость стимулов сети.
Обзор проекта подсети
На данный момент у Bittensor уже 45 зарегистрированных подсетей, 40 из которых получили имена. В прошлом количество мест в подсетях было ограничено, регистрационные сборы достигали миллиона долларов. С увеличением количества мест стабильность и эффективность новых подсетей может быть ниже, чем у старых, но в долгосрочной перспективе качественные подсети будут выигрывать за счет механизма конкуренции.
Кроме корневой сети, под сети 19, 18 и 1 являются наиболее популярными, их доля выбросов составляет 8,72%, 6,47% и 4,16% соответственно.
Субсеть 19号 Vision сосредоточена на децентрализованной генерации и выводе изображений, предоставляя доступ к открытым LLM и моделям изображений. В настоящее время ежедневный доход может достигать 866 долларов.
Субсеть 18号 Cortex.t стремится создать платформу ИИ, предоставляя текстовые и графические услуги через API. В настоящее время дневной доход составляет около 553 долларов.
Сеть номер 1 является первой подсетью для генерации текста, которая подвергалась критике, но все еще сохраняет высокий рейтинг.
Другие подсети включают в себя обработку данных, торговый ИИ и множество других типов. В целом, успешные подсети приносят значительную прибыль, но для выживания в конкурентной среде необходимы высокопроизводительное оборудование и постоянная оптимизация.
Будущее
В целом, Bittensor предлагает новую парадигму для сочетания ИИ и блокчейна, которая, как ожидается, сыграет важную роль в будущем развитии. Однако необходимо быть осторожным с возможными рисками и участвовать осмотрительно.