Успех моделей ИИ напрямую зависит от качества данных, на которых они обучаются.
Datanets решает эту проблему с помощью децентрализованных сетей данных, созданных для уникальных потребностей каждой модели.
Датасеты — это структурированные хранилища, где участники представляют специфические для домена данные.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Поделиться
комментарий
0/400
MemeCurator
· 07-26 12:54
На самом деле, качественные данные являются основой!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightSeller
· 07-26 12:46
Данные — это основа для AI!
Посмотреть ОригиналОтветить0
OldLeekConfession
· 07-26 12:38
Обучающие данные — это не просто пироги, падающие с неба.
Успех моделей ИИ напрямую зависит от качества данных, на которых они обучаются.
Datanets решает эту проблему с помощью децентрализованных сетей данных, созданных для уникальных потребностей каждой модели.
Датасеты — это структурированные хранилища, где участники представляют специфические для домена данные.