Исследование будущего Web3 социальных сетей: новые подходы к решению проблемы идентификации пользователей
В области социальных сетей Web3 решение проблемы идентификации пользователей всегда было важной задачей. В данной статье будут рассмотрены два новых подхода: биометрические методы и методы социальной гарантии.
Проблема идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с проблемой распространения роботов. Хотя платформы несут ответственность за поддержку свободы слова, ситуация становится сложной, когда "пользователи" на самом деле являются роботами. Доказано, что роботы оказывают значительное влияние на общественные обсуждения, от вмешательства в выборы до влияния на общественное мнение по важным событиям.
Децентрализованные социальные платформы, подчеркивая анонимность и конфиденциальность, также унаследовали эту "проблему роботов". В эпоху все более совершенного искусственного интеллекта, как убедить пользователей в том, что учетные записи на платформе реальные, а не роботы, становится сложной задачей.
Простой подход с использованием традиционных KYC-решений явно не работает, так как это снова вызывает проблемы с конфиденциальностью. Почему пользователи должны доверять платформе хранить свои конфиденциальные личные данные?
Таким образом, суть проблемы "идентификации пользователя" заключается в поиске баланса между подтверждением того, что пользователь "действительно человек", и защитой личных данных и конфиденциальности. Далее будут рассмотрены два различных подхода к решению.
Биометрическая идентификация
В области "доказательства личности" известный проект использует прямое биометрическое решение: сканирование сетчатки для создания биометрического доказательства, подтверждающего, что пользователь является человеком, а не роботом, и генерирует сертификат. Этот проект утверждает, что использует доказательства с нулевым раскрытием для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Данная схема предполагает, что с увеличением роли ИИ в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и децентрализованного подхода. С помощью сканирования сетчатки пользователи могут получить идентификатор, аналогичный "цифровому паспорту", который может стать базовым механизмом для будущих цифровых социальных сетей.
Проект подчеркивает свои меры по защите конфиденциальности, такие как хранение только хешей радужной оболочки, использование доказательства с нулевым знанием для обмена идентификационной информацией и т.д. Однако все еще существует множество споров, таких как кража учетных данных, продажа удостоверений на черном рынке, эксплуатация пользователей из развивающихся стран и т.д.
Кроме того, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации также вызывает более широкие опасения. Даже если программное обеспечение безупречно, нельзя гарантировать, что в оборудовании нет задних дверей, позволяющих тайно собирать реальные биометрические данные пользователей.
Способы социального обеспечения
Другой подход заключается в использовании социального обеспечения. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных пользователей могут "поручиться" за кого-то, то этот человек, вероятно, тоже является человеком. Ключевым моментом является разработка разумного механизма стимулирования, чтобы максимально проверить человеческую идентификацию.
Типичный проект требует от пользователей предоставления личной информации и депозита, которые подтверждаются людьми, уже находящимися в системе, и проходят проверку в течение определенного времени. Если кто-то ставит под сомнение, дело будет передано в децентрализованный суд для принятия решения.
Другие проекты также используют аналогичные методы социального подтверждения, такие как верификация по видеозвонку, непрерывные игры с кодами подтверждения и т. д. Эти социальные решения, по сравнению с биометрическими, кажутся менее инвазивными, некоторые из них даже сохраняют определённый уровень анонимности.
Будущее идентификации человека
С постоянным развитием ИИ становится все более важным создание оригинальных механизмов идентификации человека, которые касаются не только различных мер стимулирования, но и служат для лучшей очистки и регулирования будущих социальных сетей.
Однако от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и эффективности проверок, этот процесс включает в себя множество компромиссов. В настоящее время, похоже, нет идеального решения; одним из возможных путей может быть краткосрочное применение биометрических методов с долгосрочным переходом к методам на основе социальных графов.
Смотря в будущее, этой области нужно больше процессов, кода и прозрачности данных. Только так можно действительно создать инфраструктуру социальных сетей, соответствующую видению децентрализации и защиты конфиденциальности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
7
Поделиться
комментарий
0/400
MetaMisery
· 23ч назад
Децентрализация的社交靠谱吗
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterWang
· 07-24 20:07
Интересно, продолжай бегать в блокчейне про, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugpull_ptsd
· 07-24 20:04
Сканирование сетчатки? Здесь играют в киберпанк.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiChallenger
· 07-24 20:01
Не дразни, запись сетчатки на блокчейн разве не достаточно быстро убивает личную жизнь?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 07-24 19:56
обнаружены серьезные красные флажки в реализации биометрической идентификации. огромный риск уязвимости, честно говоря
Исследование будущего Web3 социальных сетей: биометрия против социальных гарантий для решения проблемы идентификации
Исследование будущего Web3 социальных сетей: новые подходы к решению проблемы идентификации пользователей
В области социальных сетей Web3 решение проблемы идентификации пользователей всегда было важной задачей. В данной статье будут рассмотрены два новых подхода: биометрические методы и методы социальной гарантии.
Проблема идентификации пользователей в социальных сетях
Современные социальные медиа сталкиваются с проблемой распространения роботов. Хотя платформы несут ответственность за поддержку свободы слова, ситуация становится сложной, когда "пользователи" на самом деле являются роботами. Доказано, что роботы оказывают значительное влияние на общественные обсуждения, от вмешательства в выборы до влияния на общественное мнение по важным событиям.
Децентрализованные социальные платформы, подчеркивая анонимность и конфиденциальность, также унаследовали эту "проблему роботов". В эпоху все более совершенного искусственного интеллекта, как убедить пользователей в том, что учетные записи на платформе реальные, а не роботы, становится сложной задачей.
Простой подход с использованием традиционных KYC-решений явно не работает, так как это снова вызывает проблемы с конфиденциальностью. Почему пользователи должны доверять платформе хранить свои конфиденциальные личные данные?
Таким образом, суть проблемы "идентификации пользователя" заключается в поиске баланса между подтверждением того, что пользователь "действительно человек", и защитой личных данных и конфиденциальности. Далее будут рассмотрены два различных подхода к решению.
Биометрическая идентификация
В области "доказательства личности" известный проект использует прямое биометрическое решение: сканирование сетчатки для создания биометрического доказательства, подтверждающего, что пользователь является человеком, а не роботом, и генерирует сертификат. Этот проект утверждает, что использует доказательства с нулевым раскрытием для обеспечения безопасного хранения биометрических данных.
Данная схема предполагает, что с увеличением роли ИИ в обществе необходимо различать людей и роботов с помощью защиты конфиденциальности и децентрализованного подхода. С помощью сканирования сетчатки пользователи могут получить идентификатор, аналогичный "цифровому паспорту", который может стать базовым механизмом для будущих цифровых социальных сетей.
Проект подчеркивает свои меры по защите конфиденциальности, такие как хранение только хешей радужной оболочки, использование доказательства с нулевым знанием для обмена идентификационной информацией и т.д. Однако все еще существует множество споров, таких как кража учетных данных, продажа удостоверений на черном рынке, эксплуатация пользователей из развивающихся стран и т.д.
Кроме того, использование специализированного оборудования для биометрической идентификации также вызывает более широкие опасения. Даже если программное обеспечение безупречно, нельзя гарантировать, что в оборудовании нет задних дверей, позволяющих тайно собирать реальные биометрические данные пользователей.
Способы социального обеспечения
Другой подход заключается в использовании социального обеспечения. Основной принцип заключается в том, что если несколько проверенных пользователей могут "поручиться" за кого-то, то этот человек, вероятно, тоже является человеком. Ключевым моментом является разработка разумного механизма стимулирования, чтобы максимально проверить человеческую идентификацию.
Типичный проект требует от пользователей предоставления личной информации и депозита, которые подтверждаются людьми, уже находящимися в системе, и проходят проверку в течение определенного времени. Если кто-то ставит под сомнение, дело будет передано в децентрализованный суд для принятия решения.
Другие проекты также используют аналогичные методы социального подтверждения, такие как верификация по видеозвонку, непрерывные игры с кодами подтверждения и т. д. Эти социальные решения, по сравнению с биометрическими, кажутся менее инвазивными, некоторые из них даже сохраняют определённый уровень анонимности.
Будущее идентификации человека
С постоянным развитием ИИ становится все более важным создание оригинальных механизмов идентификации человека, которые касаются не только различных мер стимулирования, но и служат для лучшей очистки и регулирования будущих социальных сетей.
Однако от конфиденциальности данных до инвазивности процессов и эффективности проверок, этот процесс включает в себя множество компромиссов. В настоящее время, похоже, нет идеального решения; одним из возможных путей может быть краткосрочное применение биометрических методов с долгосрочным переходом к методам на основе социальных графов.
Смотря в будущее, этой области нужно больше процессов, кода и прозрачности данных. Только так можно действительно создать инфраструктуру социальных сетей, соответствующую видению децентрализации и защиты конфиденциальности.