За последние два года развитие ИИ похоже на нажатие кнопки ускорения. Этот эффект бабочки, вызванный Chatgpt, не только открыл новый мир генеративного искусственного интеллекта, но и вызвал волну в области Web3.
С поддержкой концепции ИИ финансирование крипторынка явно возросло. В первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых операционная система на основе искусственного интеллекта Zyber365 привлекла 100 миллионов долларов в раунде A.
Рынок второго уровня стал более процветающим, общая рыночная капитализация в области ИИ достигла 48,5 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа близок к 8,6 миллиарда долларов. После выхода модели OpenAI Sora для преобразования текста в видео средняя цена в секторе ИИ выросла на 151%. Эффект ИИ также распространился на Meme-токены, первый MemeCoin GOAT с концепцией ИИ-агента быстро стал популярным и получил оценку в 1,4 миллиарда долларов.
Исследования и обсуждения на тему AI+Web3 также находятся на пике популярности: от AI+Depin до AI Memecoin и текущих AI Agent и AI DAO, новые нарративы постоянно возникают.
Комбинация AI+Web3, полная горячих денег и будущих представлений, неизбежно воспринимается как организованный брак капитала. Нам трудно различить, является ли это полем спекулянтов или преддверием взрыва новых технологий. Чтобы ответить на этот вопрос, ключевым моментом является размышление о том, могут ли обе стороны извлечь выгоду из моделей друг друга. В этой статье рассматривается, как Web3 может играть роль на всех этапах технологического стека AI и какую новую жизнеспособность AI может принести Web3.
Перед тем как развивать эту тему, нам нужно понять технологический стек больших моделей ИИ:
Сбор данных и предварительная обработка
Обучение и дообучение модели
Приложение для вывода
В ответ на болевые точки ИИ в различных стеках Web3 в значительной степени сформировала многослойную, взаимосвязанную экосистему:
Базовый уровень: совместная экономика вычислительных мощностей и данных
В отношении вычислительной мощности:
Проекты Web3, такие как io.net, Aethir и другие, позволяют частным лицам вносить свои неиспользуемые ресурсы GPU, создавая рынок совместного использования вычислительной мощности, аналогичный Uber.
Более подходит для потребностей длинного хвоста, таких как ИИ-выводы
Децентрализованная собственность позволяет поставщикам ресурсов сохранять контроль и получать прибыль
Данные:
Проекты, такие как Grass и Vana, позволяют пользователям участвовать в создании ценности данных.
PublicAI и другие обеспечивают доступ к конфиденциальным данным по низкой цене
Игровая задача по аннотированным данным проекта Synesis и других
Технологии конфиденциальности, такие как TEE, FHE, ZK и др., защищают конфиденциальные данные
Хранение данных:
Проекты, такие как 0g.AI, разрабатывают решения для хранения, ориентированные на высокую производительность в области ИИ.
Посредник: Обучение модели и вывод
Децентрализованный рынок открытых моделей:
Bittensor и другие создают открытый рынок P2P моделей
ORA вводит концепцию начального выпуска модели (IMO)
Spectral Nova и другие модели AI, созданные и применяемые для фокусировки
Подтверждаемое заключение:
технологии zkML, opML, TeeML и другие обеспечивают проверяемость оффчейн AI вычислений
Уровень приложений: AI Агент
Децентрализованные характеристики Web3 позволяют системам агентирования быть более распределенными и автономными.
Механизмы, такие как выпуск токенов, помогают проектам AI Agent получать раннее финансирование
AI-агент может самостоятельно выполнять транзакции в блокчейне, такие как сбор информации, прогнозирование, управление активами и др.
ИИ повышает безопасность цепочечных транзакций, такие как мониторинг транзакций, анализ рисков и т. д.
ИИ и инфраструктура на блокчейне
AI способствует анализу данных на блокчейне, например, Web3 Analytics и др.
Разработка и аудит смарт-контрактов с помощью ИИ, снижение порога входа для разработчиков
Новый нарратив AI и Web3
ИИ вносит креативность в NFT
AI-усиленное производство контента GameFi
ИИ применяется в таких сценариях, как управление DAO
Заключение
ИИ и Web3 подобны башне и площади, каждый из них имеет свои преимущества. ИИ приносит технологические прорывы, Web3 стремится к децентрализации. Их сочетание может привести к новым возможностям, позволяя машинам лучше служить человеку. Мы с нетерпением ожидаем будущего развития ИИ+Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Танец ИИ и Web3: инновационное слияние от башни до площади
AI+Web3: Башни и площади
Введение
За последние два года развитие ИИ похоже на нажатие кнопки ускорения. Этот эффект бабочки, вызванный Chatgpt, не только открыл новый мир генеративного искусственного интеллекта, но и вызвал волну в области Web3.
С поддержкой концепции ИИ финансирование крипторынка явно возросло. В первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых операционная система на основе искусственного интеллекта Zyber365 привлекла 100 миллионов долларов в раунде A.
Рынок второго уровня стал более процветающим, общая рыночная капитализация в области ИИ достигла 48,5 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа близок к 8,6 миллиарда долларов. После выхода модели OpenAI Sora для преобразования текста в видео средняя цена в секторе ИИ выросла на 151%. Эффект ИИ также распространился на Meme-токены, первый MemeCoin GOAT с концепцией ИИ-агента быстро стал популярным и получил оценку в 1,4 миллиарда долларов.
Исследования и обсуждения на тему AI+Web3 также находятся на пике популярности: от AI+Depin до AI Memecoin и текущих AI Agent и AI DAO, новые нарративы постоянно возникают.
Комбинация AI+Web3, полная горячих денег и будущих представлений, неизбежно воспринимается как организованный брак капитала. Нам трудно различить, является ли это полем спекулянтов или преддверием взрыва новых технологий. Чтобы ответить на этот вопрос, ключевым моментом является размышление о том, могут ли обе стороны извлечь выгоду из моделей друг друга. В этой статье рассматривается, как Web3 может играть роль на всех этапах технологического стека AI и какую новую жизнеспособность AI может принести Web3.
! AI+Web3: Башни и площади
Возможности Web3 в рамках AI-стека
Перед тем как развивать эту тему, нам нужно понять технологический стек больших моделей ИИ:
В ответ на болевые точки ИИ в различных стеках Web3 в значительной степени сформировала многослойную, взаимосвязанную экосистему:
Базовый уровень: совместная экономика вычислительных мощностей и данных
В отношении вычислительной мощности:
Данные:
Хранение данных:
Посредник: Обучение модели и вывод
Децентрализованный рынок открытых моделей:
Подтверждаемое заключение:
Уровень приложений: AI Агент
! AI+Web3: Башни и площади
Как ИИ усиливает Web3
ИИ и онлайновые финансы
ИИ и инфраструктура на блокчейне
Новый нарратив AI и Web3
Заключение
ИИ и Web3 подобны башне и площади, каждый из них имеет свои преимущества. ИИ приносит технологические прорывы, Web3 стремится к децентрализации. Их сочетание может привести к новым возможностям, позволяя машинам лучше служить человеку. Мы с нетерпением ожидаем будущего развития ИИ+Web3.
! AI+Web3: Башни и площади