Trusta.AI: Преодоление пропасти доверия в эпоху человеко-машинного взаимодействия

1. Введение

С быстрым созреванием инфраструктуры ИИ и развитием многослойных агентских взаимодействий, управляемые ИИ ончейн-агенты быстро становятся основным способом взаимодействия в Web3. Ожидается, что в ближайшие 2-3 года эти агенты, обладающие способностью к автономному принятию решений, сначала массово внедрят ончейн-транзакции и взаимодействия, и даже могут заменить 80% человеческого поведения на блокчейне, став настоящими "пользователями" ончейна.

Эти AI-агенты не просто "роботы", выполняющие скрипты, а являются интеллектуальными сущностями, способными понимать контекст, непрерывно обучаться и самостоятельно принимать сложные решения. Они переосмысляют порядок на блокчейне, способствуют финансовым потокам и даже направляют голосование по вопросам управления и рыночные тренды. Появление AI-агентов знаменует собой переход экосистемы Web3 от ориентации на "участие человека" к новому парадигме "сожительства человека и машины".

Тем не менее, быстрый рост AI-агентов также принес беспрецедентные вызовы: как идентифицировать и аутентифицировать личность этих агентов? Как оценить достоверность их поведения? В децентрализованной и безразрешительной сети как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотребляться, манипулироваться или использоваться для атак?

Таким образом, создание цепочечной инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI Agent, стало центральной задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование механизмов идентификации, репутации и доверия будет определять, сможет ли AI Agent на самом деле осуществлять бесшовное сотрудничество с людьми и платформами, а также играть устойчивую роль в будущем экосистеме.

2. Анализ проекта

2.1 Обзор проекта

Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.

Trusta.AI запустила первую систему оценки пользовательской ценности Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и реальной аутентификации для таких ведущих блокчейнов, как Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume и т.д. Более 2,5 миллиона операций аутентификации на блокчейне были выполнены на таких основных цепочках, как Linea, BSC и TON, что делает её крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.

Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: создание идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для обеспечения финансовых услуг и социальных взаимодействий AI Agent на блокчейне, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.

2.2 Доверительная инфраструктура - AI Agent DID

В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в блокчейне, но и осуществлять сложные операции вне его. Однако важно уметь различать истинных AI-агентов и вмешательства человека, что касается основ децентрализованного доверия. Без надежного механизма аутентификации личности эти агенты могут легко подвергаться манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные приложения AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих областях должны основываться на прочной базе аутентификации личности.

Сценарии применения AI Agent становятся все более разнообразными, охватывающими такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, при этом уровень их автономности и интеллектуальности постоянно растет. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). Отсутствие эффективной проверки личности может привести к тому, что AI Agent будет использован неправомерно или манипулирован, что приведет к разрушению доверия и рискам безопасности.

В будущем, полностью управляемом агентами экосистеме Web3, аутентификация личности не только является основой безопасности, но и необходимой защитой для поддержания здоровой работы всей экосистемы.

Будучи первопроходцем в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации первым разработал完善ный механизм сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу умных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя устойчивому развитию экономики Web3.

2.3 Обзор проекта

2.3.1 Финансовая ситуация

Январь 2023: завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллиона долларов США, возглавляемое SevenX Ventures и Vision Plus Capital, другие участники включают HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и др.

Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и др.

2.3.2 Состояние команды

Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы Ant Digital Technology, главный директор по продуктам Ant Security Technology, бывший генеральный менеджер глобальной платформы цифровой идентичности ZOLOZ.

Саймон: Соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории ИИ безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.

Команда обладает глубокими техническими наработками и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, на протяжении долгого времени занимается углубленным применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также безопасной оптимизацией проектирования базовых протоколов и высокопроизводительных торговых сред, обладая прочными инженерными навыками и способностью к реализации инновационных решений.

3. Техническая архитектура

3.1 Технический анализ

3.1.1 Установление личности - DID + TEE

С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в доверенной среде выполнения (TEE). В этой черной коробке ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешние лица не могут увидеть детали внутренней работы, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.

Для агентов, созданных еще до подключения плагина, мы используем комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации их личности; а агенты, подключившие новый плагин, могут непосредственно получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать автономную, контролируемую, а также подлинную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.

3.1.2 Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA

Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и доверенную систему идентификации.

Команда Trusta изначально разработала и проверила эффективность модели MEDIA Score в контексте "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает профили пользователей на блокчейне по пяти измерениям: сумма взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).

MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки пользовательской ценности в блокчейне. Благодаря своим всесторонним критериям оценки и строгим методам, она широко используется такими ведущими блокчейнами, как Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea и другими, в качестве важного ориентира для отбора кандидатов на аирдропы. Она не только учитывает сумму взаимодействий, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристика личности и возраст аккаунта, помогая проектам точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью и повышать эффективность и справедливость распределения стимулов, что полностью подчеркивает ее авторитетность и широкое признание в отрасли.

На основе успешного построения системы оценки человеческих пользователей Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав систему оценки Sigma, более соответствующую логике поведения интеллектуальных агентов.

• Профессионализация Спецификация: профессиональные знания и степень профессионализации агента.
• Влияние: социальное и цифровое влияние代理.
• Уровень вовлеченности: согласованность и надежность взаимодействия на цепочке и вне ее.
• Валютный: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
• Уровень принятия: частота и эффективность использования AI-агентов.

Механизм оценки Sigma строит логически замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" на основе пяти основных аспектов. MEDIA сосредоточен на оценке многогранного участия человека, в то время как Sigma больше ориентирован на профессионализм и стабильность AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует требованиям AI-агентов.

Во-первых, на основе наличия профессиональных навыков (Specification), уровень участия (Engagement) отражает, стабильно ли и постоянно ли осуществляется практическое взаимодействие, что является ключевой поддержкой для построения дальнейшего доверия и эффектов. Влияние (Influence) - это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, которая характеризует надежность агента и эффект распространения. Денежная оценка (Monetary) определяет, имеет ли он способность к накоплению ценности и финансовую стабильность в экономической системе, что закладывает основу для устойчивого механизма стимулов. В конечном итоге, уровень усвоения (Adoption) используется в качестве комплексного показателя, представляющего степень принятия этого агента в фактическом использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных навыков и показателей.

Эта система имеет многоуровневую структуру и четкую организацию, что позволяет всесторонне отражать комплексные качества и экосистемную ценность AI Agent, тем самым осуществляя количественную оценку производительности и ценности AI и преобразуя абстрактные достоинства и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.

В настоящее время рамки SIGMA продвигают сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, что демонстрирует их огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и строительстве репутационных систем, постепенно становясь основным двигателем создания доверительной инфраструктуры AI.

3.1.3 Защита личности - Механизм оценки доверия

В действительно высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI вводит набор механизмов непрерывной оценки доверия, которые позволяют осуществлять мониторинг сертифицированных интеллектуальных агентов в режиме реального времени, чтобы определить, подвергаются ли они незаконному контролю, атакам или вмешательству неавторизованных людей. Система использует анализ поведения и машинное обучение для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленных стратегий и норм. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические меры защиты для поддержания целостности агента.

Trusta.AI создала систему защиты, которая всегда находится в режиме онлайн, в режиме реального времени отслеживая каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным нормам и установленным ожиданиям.

3.2 Введение в продукт

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и оценивает их на основе данных о поведении в цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные агенты, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI-агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единый сводный индексный платформу AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.

1. Проверка и подтверждение идентичности человеческими пользователями:

С помощью Dashboard от Trusta.AI пользователи могут удобно искать личность и рейтинг доверия конкретного AI-агента, чтобы определить, является ли он надежным.

• Социальные групповые чаты: в проектной команде, использующей AI Bot для управления сообществом или выступления, пользователи сообщества могут проверить через Dashboard, является ли этот AI настоящим автономным агентом, чтобы избежать заблуждения или манипуляции "ложным AI".

2. Автоматический вызов индекса и проверки AI Agent:

Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, что позволяет быстро подтверждать идентичность и репутацию друг друга, обеспечивая безопасность сотрудничества и обмена информацией.

• Сцена финансового регулирования: если AI-агент самостоятельно создает токены, система может напрямую индексировать его DID и рейтинг, определяя, является ли он сертифицированным AI-агентом, и автоматически связываться с такими платформами, как CoinMarketCap, чтобы помочь отслеживать его оборот активов и соответствие выпуску.
• Сцена голосования в управлении: при введении голосования с использованием ИИ в управленческих предложениях система может проверить, является ли инициатором или участником голосования настоящий ИИ-агент, чтобы избежать злоупотребления правом голоса со стороны людей.
• DeFi кредитное кредитование: кредитные соглашения могут предоставлять AI Agent различный объем кредитования на основе системы оценки SIGMA, формируя первичные финансовые отношения между агентами.

AI Agent DID уже не просто "идентичность", но и основополагающая поддержка для построения доверительного сотрудничества, финансовой комплаенсности, управления сообществом и других ключевых функций, становясь необходимой инфраструктурой для развития AI-экосистемы. С созданием этой системы все