Деконструкция AI-структуры: от интеллектуальных агентов к Децентрализация

Введение

В последнее время нарратив о сочетании ИИ и криптовалюты развивается стремительно. Внимание рынка переключилось на технологически ориентированные "каркасные" проекты, и за считанные недели в этом сегменте появилось несколько темных лошадок с рыночной капитализацией более ста миллионов и даже более одного миллиарда. Такие проекты порождают новые модели выпуска активов: выпуск токенов на основе репозиториев кода на Github, а также агенты, разработанные на основе каркаса, также могут выпускать токены. Формируется модель, основанная на каркасе и агенте как приложении, похожая на платформу по выпуску активов, но на самом деле это уникальная инфраструктурная модель эпохи ИИ. В данной статье мы начнем с концепции каркаса и обсудим значение ИИ-каркаса в области криптовалют.

Один. Анализ концепции рамки

AI-фреймворк является базовой платформой разработки, интегрирующей предварительно созданные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Его можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, такую как Windows, Linux или iOS, Android. Хотя "AI-фреймворк" является новой концепцией в области криптовалют, его история развития насчитывает почти 14 лет. В настоящее время появляющиеся проектные фреймворки в области криптовалют в основном разработаны с учетом потребностей агентов и распространяются на другие области.

1.1 Элиза

Eliza — это многопользовательская симуляционная платформа, специально разработанная для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработанная на основе TypeScript, обладает хорошей совместимостью и возможностями интеграции API. Основное внимание уделяется сценариям социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию и обработку медиа-контента.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E — это автоматизированная система генерации и управления многомодальными ИИ-рамками, предназначенная для игровых интеллектуальных NPC. Особенностью является поддержка пользователей с низким и даже отсутствующим кодом. Система разработана с модульной архитектурой, состоящей из нескольких подсистем, работающих совместно.

Оснастка 1.3

Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе больших языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс для удобного взаимодействия с несколькими провайдерами LLM и векторными базами данных. Имеет такие характеристики, как единый интерфейс, модульная архитектура, безопасная типизация и высокая производительность.

1.4 ZerePy

ZerePy — это основанная на Python открытая платформа, предназначенная для упрощения процесса развертывания и управления AI Agent на платформе X. Предоставляет интерфейс командной строки, поддерживает модульный дизайн и может гибко интегрироваться с различными функциональными модулями.

Два, Сходство с экосистемой BTC

Путь развития AI Agent имеет сходство с недавней экосистемой BTC. Экосистема BTC прошла через этапы BRC20, многопротокольной конкуренции, BTC L2 и BTCFi. AI Agent быстро развивался на основе зрелого стека технологий AI, пройдя через начальные проекты, социальные агенты, аналитические AI агенты и этап конкуренции платформ. В будущем возможное развитие может сосредоточиться на децентрализации и безопасности агентов.

AI-рамки можно сопоставить с публичными цепочками, а агенты - с Dapp. В будущем споры могут перейти от конфликта EVM и гетерогенных цепочек к спорам о рамках. Ключевой вопрос заключается в том, как реализовать Децентрализация или цепочечность, а также в значении разработки на блокчейне.

Три. Значение записи в блокчейн

Комбинация блокчейна и ИИ требует решения вопросов его значения и ценности. Можно рассмотреть это с следующих позиций:

1. Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, чтобы обычные пользователи могли участвовать в "аренде прав на ИИ".

2. Предоставление безопасных решений на основе блокчейна для удовлетворения потребностей взаимодействия Агентов с реальным или виртуальным миром.

3. Разработка уникальных финансовых моделей на основе блокчейна, таких как инвестиции и предоставление ликвидности, связанные с агентами.

4. Реализация прозрачного и поддающегося отслеживанию вывода, повышение межоперабельности и привлекательности агентов.

Четыре, Перспективы креативной экономики

Проекты в рамках фреймворка в будущем могут предоставить возможности для стартапов, подобные GPT Store. Упрощение процесса создания агентов и предоставление фреймворка для сложных комбинаций функций обещает занять преимущество, сформировав более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.

В области Web3 существует множество неудовлетворённых потребностей, которые можно устранить с помощью более справедливой экономической системы и участия сообщества, чтобы усовершенствовать Agent. Это предоставит обычным людям возможность участвовать, а будущие AI Meme могут быть умнее и интереснее, чем существующие проекты.