MCP и AI Agent: новая структура применения искусственного интеллекта

Один. Введение в концепцию MCP

В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты обычно полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к отсутствию персонализации и, как следствие, к однообразным и скучным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики внедряют концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характером и тоном, что делает его ответы более близкими к ожиданиям пользователей. Однако даже обладая богатым "персонажем", ИИ по-прежнему остается пассивным ответчиком, не в состоянии активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции.

Чтобы преодолеть это ограничение, проект Auto-GPT был создан. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Это превращает ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.

Несмотря на то, что Auto-GPT в какой-то мере реализует автономное выполнение ИИ, он по-прежнему сталкивается с проблемами, такими как несоответствие форматов вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. Для решения этих задач был разработан MCP (протокол контекста модели). MCP направлен на упрощение взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Традиционно для того, чтобы крупномасштабные модели выполняли сложные задачи, разработчикам необходимо было писать огромное количество кода и описаний инструментов, что значительно увеличивало сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP значительно упрощает этот процесс, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, что позволяет моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.

! Агент MCP+AI: новая структура для приложений искусственного интеллекта

Два, координационные отношения между MCP и AI Agent

Отношения между MCP и AI Agent являются взаимодополняющими. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP же ориентирован на упрощение взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая межплатформенную совместимость и гибкость.

Традиционные AI-агенты обладают определённой способностью к выполнению задач, таких как выполнение сделок через смарт-контракты, управление кошельками и т.д. Однако эти функции обычно являются предопределёнными, что приводит к нехватке гибкости и адаптивности. Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта связи для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с данными и инструментами различных цепочек, значительно усиливая их способность к самостоятельному выполнению.

Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI-агентов, а именно сотрудничество нескольких AI-агентов: с помощью MCP AI-агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками и т.д., повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы скольжения, издержек при торговле, MEV и т.д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.

Три, введение в связанные проекты

1. DeMCP

DeMCP - это децентрализованная сеть MCP, которая стремится предоставить AI Agent разработанную и открытую MCP-службу, предоставить разработчикам MCP платформу для совместного использования коммерческой прибыли и реализовать односторонний доступ к основным крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.

2. ТЕМНЫЙ

DARK — это сеть MCP, построенная на доверенной вычислительной среде (TEE) ( на основе Solana. Его первое приложение находится в стадии разработки и предназначено для обеспечения эффективной интеграции инструментов для AI Agent через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простого конфигурирования.

) 3. Cookie.fun

Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая предоставляет пользователям комплексные индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, что помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent. В последнее время Cookie.fun запустила эксклюзивные серверы MCP, которые включают в себя серверы MCP для интеллектуальных агентов с функцией "подключи и работай", специально разработанные для разработчиков и не технических специалистов, без необходимости в какой-либо конфигурации.

4. Система SkyAI

SkyAI - это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на основе BNB Chain, который направлен на создание оригинальной AI инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и взаимозависимый протокол данных для AI приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки через интеграцию многосетевого доступа к данным, развертывание AI агентов и утилиты на уровне протоколов, способствуя реальному применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, а в будущем также будет запущен сервер данных MCP, поддерживающий основную сеть Ethereum и цепочку Base.

![MCP+AI Agent：новая рамка применения искусственного интеллекта]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1.webp(

Четыре, перспективы будущего развития

Протокол MCP как новая нарратив в слиянии ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности взаимодействия данных, снижении затрат на разработку, усилении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на их токены после выхода на рынок. Это отражает кризис доверия к проектам MCP, который в основном обусловлен длительным циклом разработки продуктов и отсутствием реальных приложений.

Таким образом, ускорение разработки продукта, обеспечение тесной связи между токеном и реальным продуктом, а также повышение пользовательского опыта стали центральными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами технической интеграции. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структуре данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов на разработку.

Несмотря на вызовы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С постоянным прогрессом технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP обещает обеспечить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, способствуя процессу децентрализации и активизации ИИ-активов.

Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в слиянии ИИ и блокчейна, с постоянным усовершенствованием технологий и расширением сценариев применения, имеет все шансы стать важным двигателем для продвижения следующего поколения ИИ-агентов. Однако для реализации этого видения необходимо решить множество проблем, таких как интеграция технологий, безопасность и пользовательский опыт.