Новые возможности эпохи ИИ: глобальная вычислительная мощность продолжает более высокие объемы торговли

Автоматизация и искусственный интеллект быстро изменяют различные отрасли. Недавние отчеты о доходах нескольких технологических гигантов показывают, что ИИ становится новым двигателем роста. Доходы от облачных вычислений и общая рентабельность компаний, таких как Microsoft и Google, постоянно растут, в то же время ИИ также способствует росту традиционных бизнесов, таких как реклама и поиск.

Чтобы оставаться на плаву в жесткой конкуренции в области ИИ, ведущие облачные компании массово инвестируют средства в расширение вычислительной мощности. По оценкам, спрос и предложение вычислительной мощности для ИИ могут сбалансироваться только к 2030 году. В настоящее время мы уже видим удивительные ИИ-приложения, такие как OpenAI Sora, и в будущем появится еще больше инноваций. Однако путь к AGI все еще долог, и может потребоваться много времени, чтобы разработать действительно меняющие общество ИИ-приложения.

Кроме стремления к высокой производительности, снижение стоимости вычислительной мощностью также является важной задачей. Оглядываясь на эпоху мобильного интернета, снижение стоимости трафика породило множество инновационных приложений. Точно так же более доступная и дешевая вычислительная мощность ИИ обеспечит надежную основу для будущих приложений ИИ. В настоящее время вся цепочка поставок, от GPU до сетевых устройств и систем охлаждения, прилагает усилия для повышения рентабельности вычислительной мощности.

Смотря в будущее, ИИ принесет новые возможности для развития в различных отраслях, таких как связь и полупроводники. Но также следует обратить внимание на то, что существует неопределенность в скорости развития ИИ, росте вычислительной мощности и нарастающей конкуренции на рынке. Компании должны постоянно следить за технологическими достижениями и улавливать тенденции в отрасли, чтобы воспользоваться возможностями в эпоху ИИ.