Интервью с экспертом AI Agent Шоу: от настоящего к будущему

Введение

Шоу, как основатель ai16z и Элизы, уловил тренд развития AI-агентов в криптовалютной сфере. ai16z стал первым на链ном фонде на тему AI Meme, который за короткий срок вырос в AI DAO с рыночной капитализацией более 2,5 миллиарда долларов на Solana. Элиза — это многоагентная симуляционная платформа, которая на GitHub собрала более 10 тысяч звезд, занимая около 60% рынка разработки Web3 AI-агентов.

Данная статья основана на содержании интервью, в котором Shaw принимает участие совместно с соучредителем Delphi Digital Tom Shaughnessy и Ejazz из 26 Crypto Capital, и охватывает важные темы, такие как практическое применение AI Agent, рамки разработки, токеномика и будущее открытой платформы AGI.

! [Интервью Delphi Digital с основателем ai16z: Как Agent меняет будущее Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-942a15084d4b66f09275da09a6e5a4be.webp)

Основные моменты

• Процесс создания Eliza Labs и быстрое развитие ai16z
• Глубина анализа технологии фреймворка Eliza
• Эволюция от бесполезного чат-бота к полезному инструменту
• Обсуждение токеномики и механизмов захвата ценности
• Обсуждение кросс-цепочной разработки и выбора блокчейна
• Видение открытого AGI и будущее развития AI-агентов

Опыт предпринимательства и путешествие по Азии

Шоу поделился своим опытом разработки проектов с открытым исходным кодом и процессом повторной фокусировки на исследованиях AI Agent после столкновения с трудностями. Он упомянул, что недавно активно общался с сообществом разработчиков по всей Азии и увидел много интересных проектов, особенно интересует интеграция AI Agent в DeFi-протоколы, считая, что это может стать убийственным приложением в ближайшие месяцы.

Обсуждение применения и практической значимости сочетания AI Agent и DeFi

Шо считает, что три наиболее перспективные категории агентов в настоящее время: агенты, которые могут позволить пользователям зарабатывать деньги, агенты, которые могут доставить продукт к подходящим клиентам, и агенты, которые могут сэкономить время пользователей. Он особенно высоко оценивает приложения в области DeFi, потому что в DeFi есть множество возможностей для арбитража, но многие не знают, как их использовать.

Шоу заявил, что крупные языковые модели (LLM) в настоящее время не подходят для непосредственной торговли, но могут быть использованы для преобразования неструктурированных данных в структурированные данные, которые можно использовать. Они исследуют "рынок доверия", анализируя рекомендации тех трейдеров и рекомендуемых людей, которые хорошо проявили себя в социальных сетях.

Ценность фреймворка Agent и преимущества разработки Eliza

Шоу подчеркивает, что Элиза не является просто упаковкой ChatGPT, а является end-to-end решением. Преимущества Элизы заключаются в том, что она разработана с использованием JavaScript/TypeScript, что снижает порог входа для разработки и предоставляет богатый выбор плагинов и API. Он считает, что структура Элизы — это "тело", а LLM — это "мозг", Элиза предоставляет мост для соединения различных клиентов.

Видение открытого AGI и будущее AI-агентов

Шоу считает, что открытый AGI на самом деле является формой интернета, системой, состоящей из множества агентов. Он предвидит, что в будущем возникнет многоагентная система, подобная интернету, где каждый будет обладать своей специализацией и взаимодействовать друг с другом. Криптовалюта играет важную роль в этом процессе, предоставляя механизмы краудфандинга и возможность захвата эмоциональных потребностей пользователей.

Обсуждение токеномики и механизма захвата ценности

Shaw признал, что текущая модель токеномики нуждается в постоянной эволюции. ai16z планирует сделать Launchpad открытым исходным кодом, но также ищет новые способы повышения стоимости токенов, такие как увеличение долговременного давления на доход. Он надеется создать платформу, похожую на студию по производству, чтобы люди могли подавать проекты в DAO и инвестировать в них.

Исследование кросс-цепочного развития и выбора блокчейна

Шоу считает, что выбор блокчейна должен основываться на потребностях пользователей, а не на личных предпочтениях. Он заявил, что лучшая стратегия заключается в охвате всех платформ, наблюдении за тем, где находятся пользователи, и предоставлении услуг именно там.

Переход от бесполезного чат-бота к утилите

Шоу предсказывает, что ИИ-агенты вскоре войдут в новую фазу, способную выполнять удивительные задачи. Он считает, что "инфлюенсер-агенты" могут существовать вечно, но в будущем мы увидим больше агентов с практическим применением. Он также упомянул, что проблемы доверия и верификации агентов предоставляют возможности для новых продуктов и услуг.