Слияние Web3 и ИИ: создание Децентрализация умного будущего

На недавнем Всемирном саммите правительств один из технологических лидеров предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления о том, как построить ИИ-систему, которая могла бы соответствовать интересам и требованиям крипто-сообщества? Ответ, возможно, заключается в сочетании Web3 и ИИ.

Основатель Ethereum в статье изложил синергетический эффект криптотехнологий и ИИ: децентрализация криптовалюты может уравновесить централизацию ИИ; прозрачность, обеспечиваемая криптографией, может компенсировать непрозрачность ИИ; а блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Эта синергия пронизывает всю индустриальную экосистему Web3 + ИИ.

В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктуры в индустрии ИИ, в то время как некоторые проекты пытаются использовать ИИ для решения определенных задач в приложениях Web3. Промышленный ландшафт Web3+AI в основном проявляется в следующих четырех аспектах:

1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности

В последние годы требования к вычислительной мощности для обучения крупных моделей ИИ растут экспоненциально, значительно превышая ожидания закона Мура. Это приводит к дисбалансу между спросом и предложением вычислительной мощности, что вызывает резкий рост цен на оборудование, такое как GPU, и высокие затраты на вычислительную мощность. Тем не менее, на рынке имеется множество неиспользуемого оборудования средней и низкой мощности. Создавая распределенную сеть вычислительной мощности с помощью Web3, можно объединить эти неиспользуемые ресурсы и создать сеть вычислительных ресурсов с Децентрализация, удовлетворяя разнообразные потребности приложений ИИ и одновременно значительно снижая затраты.

Сегментация слоя вычислительной мощности включает:

• Универсальная децентрализованная вычислительная мощность
• Искусственный интеллект для децентрализованного вычислительного мощности
• AI-вычисления, предназначенные для Децентрализация мощности
• 3D рендеринг специализированная Децентрализация вычислительная мощность

Преимущество активов вычислительной мощности Web3+AI заключается в том, что комбинирование токенов стимулирования позволяет быстро расширять масштаб сети, предоставляя высокоэффективные ресурсы вычислительной мощности для удовлетворения потребностей в вычислительной мощности среднего и низкого уровня.

2. Уровень данных: Токенизация данных

Данные являются ключевым ресурсом для развития ИИ. В традиционной модели только крупные технологические компании могут получать огромные объемы пользовательских данных, в то время как обычным стартапам трудно получить широкую поддержку данных. С помощью подхода Web3+AI можно обеспечить низкозатратные и высокопрозрачные операции по сбору данных, аннотации и распределенному хранению, одновременно позволяя пользователям извлекать из этого выгоду.

Проекты уровня данных в основном включают:

• Проекты по сбору данных
• Проекты по торговле данными
• Проекты по аннотации данных
• Проекты типа источников данных блокчейн
• Децентрализация хранения данных

Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при разработке модели токенов, потому что стандартизация данных сложнее, чем мощность вычислений.

3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы

Платформенные проекты нацелены на интеграцию различных ресурсов в AI-отрасли, объединение данных, вычислительной мощности, моделей, AI-разработчиков и других ресурсов, таких как блокчейн, для предоставления пользователям комплексных решений. Например, некоторые проекты сосредоточены на создании платформы zkML, которая использует криптографические технологии для проверки правильности вывода моделей, повышая доверие и прозрачность AI.

Также есть некоторые проекты, которые стремятся создать блокчейн-сети, специально предназначенные для ИИ, предоставляя общие компоненты и SDK, помогая Web3+ИИ приложениям быстро строить и развиваться. Кроме того, платформы типа Agent Network предлагают услуги по созданию ИИ-агентов для различных сценариев применения.

Платформенные проекты в основном захватывают ценность платформы через токены, стимулируя участие всех сторон в совместном строительстве. Это особенно полезно для стартапов в процессе их развития от 0 до 1, так как позволяет снизить сложность поиска партнеров.

4. Приложенческий уровень: Приведение в стоимость активов ИИ

Проекты на уровне приложений в основном сосредоточены на использовании ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Направления, заслуживающие внимания, включают:

1. ИИ как участник Web3: например, в играх Web3 ИИ может быстро понимать правила и эффективно выполнять задачи; на децентрализованных биржах ИИ уже играет важную роль в арбитражной торговле; на рынках прогнозов ИИ-агент может анализировать большие объемы данных, чтобы предоставить пользователям моделируемые прогнозы событий.

2. Создание масштабируемого Децентрализованного частного ИИ: через Web3 обеспечить сообществу распределенные права управления ИИ, повысить доверие пользователей к системе ИИ, решить проблему черного ящика и потенциальные проблемы предвзятости.

Несмотря на то, что на уровне приложений Web3+AI еще не появились прорывные проекты, потенциал этой области огромен.

Заключение

Слияние Web3 и ИИ все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют разные мнения о его перспективах. Тем не менее, эта область обещает создать продукты, которые будут более ценными, чем централизованный ИИ, избавившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать более сообществный подход к "совместному управлению ИИ". Путем более глубокого участия и управления ИИ человечество, возможно, сможет найти баланс в взаимодействии с ИИ, сохраняя благоговение, но не испытывая чрезмерного страха.