10 стартапов, ведущих инновации в области ИИ: перспективы генеративного ИИ и интеллектуальных агентов в 2025 году

robot
Генерация тезисов в процессе

Рейтинг инновационных компаний AI 2025 года: 10 стартапов, ведущих развитие генеративного AI и интеллектуальных агентов

В 2025 году стартапы в области ИИ по-прежнему будут любимцами частных и венчурных инвестиций, в эту область продолжат поступать миллиарды долларов. Многие компании уже стали основными поставщиками в таких областях, как большие языковые модели, агенты обслуживания клиентов и генерация кода. В то же время некоторые инновационные компании сосредоточены на непосредственной интеграции ИИ в коммерческие приложения, предлагая решения по оптимизации затрат или создавая платформы для智能代理.

Согласно прогнозу Gartner, к 2025 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 644 миллиарда долларов, что на 75% больше по сравнению с прошлым годом. Кроме того, ожидается, что к 2028 году объем продаж услуг ИИ в мире вырастет до 609 миллиардов долларов, что связано с новыми возможностями генеративного ИИ и инновациями в традиционных технологиях ИИ, которые обеспечат прорывы в предсказательной аналитике и решениях для принятия решений.

Вот десять самых популярных стартапов в области ИИ на 2025 год, которые добились заметных инновационных результатов в области интеллектуальных агентов, автоматизации, графов знаний, ускорения приложений ИИ и сложных бизнес-решений.

AI В квадрате

AI Squared, расположенная в Вашингтоне, способствует широкому внедрению ИИ, упрощая интеграцию моделей ИИ с корпоративными приложениями. SaaS и локальные платформы компании объединяют источники данных с функциями ИИ, встраивая интеллектуальные инсайты непосредственно в бизнес-приложения. В прошлом году AI Squared приобрела платформу обратного ETL Multiwoven, что еще больше усилило ее возможности миграции данных и ИИ, и при этом привлекла 14 миллионов долларов финансирования.

Антропический

Компания Anthropic, расположенная в Сан-Франциско, является одной из крупнейших стартапов в области ИИ в мире, в настоящее время ее оценка превышает 61 миллиард долларов. Разработанная компанией языковая модель Claude способна интегрировать документы, инструменты, данные и сетевые знания, решать сложные задачи и писать код. Недавно Anthropic завершила раунд финансирования E на сумму 3,5 миллиарда долларов, которые планируется использовать для продвижения разработки систем ИИ, увеличения вычислительных мощностей, углубления исследований механизмов интерпретируемости и согласованности, а также ускорения международной экспансии.

Любая сфера

Anysphere является ведущей компанией в области автоматизации кода, ее инструмент AI-кода Cursor пользуется широкой популярностью. Компания завоевала доверие множества известных клиентов, включая несколько технологических гигантов и известных компаний. Благодаря недавним инвестициям, годовой доход Anysphere преодолел 500 миллионов долларов, а оценка составляет около 10 миллиардов долларов. В июне этого года компания запустила новый подписочный план для Cursor стоимостью 200 долларов в месяц.

Когере

Cohere предлагает инновационные многоязычные ИИ базовые модели, системы поиска и решения ИИ «под ключ», направленные на решение реальных бизнес-проблем. Платформа ИИ компании обеспечивает безопасность, защиту данных и может развертываться у крупных облачных провайдеров, в частных облачных средах или на локальных серверах. В прошлом году Cohere собрала 500 миллионов долларов от инвесторов, включая несколько крупных технологических компаний, общая сумма финансирования близка к 1 миллиарду долларов.

Декагон

Decagon предлагает поддерживаемые ИИ клиентские агенты, которые повышают уровень поддержки клиентов за счет масштабной автоматизации и решения запросов. Технология процедур работы с агентами компании позволяет клиентам создавать, управлять и расширять ИИ-агентов для чатов, электронной почты и телефонов, тем самым автоматически выполняя повторяющиеся задачи, повышая производительность и усиливая возможности команды поддержки. Decagon привлек 65 миллионов долларов финансирования в 2024 году и планирует завершить финансирование в 100 миллионов долларов позже в этом году.

DevRev

DevRev предоставляет платформу, основанную на ИИ, объединяющую поддержку клиентов и разработку продуктов. Компания позволяет клиентам создавать взаимосвязанные графы знаний для управления ИИ-агентами. Их ИИ-продукты Airdrop и Knowledge Graph призваны помочь клиентам выйти за рамки автоматизации, преобразуя сложные процессы в интуитивные диалоги, что способствует достижению результатов. В 2024 году DevRev привлек 100 миллионов долларов инвестиций при оценке 1,1 миллиарда долларов.

Морфос ИИ

Morphos AI сосредоточена на помощи разработчикам универсального ИИ в оптимизации их больших языковых моделей для улучшения точности поиска и снижения затрат на хранение и энергопотребление, используя векторные базы данных с улучшенной генерацией. Компания предлагает услуги SaaS, направленные на повышение эффективности развертывания ИИ и рентабельности за счет своей технологии Green Vectors, которая улучшает способ хранения и обработки информации в системах ИИ. Morphos AI заявляет, что благодаря бесшовной интеграции с существующими системами можно сократить вычислительные ресурсы и затраты, связанные с операциями ИИ.

Непредсказуемость

Perplexity использует передовые AI-модели для понимания запросов пользователей,实时搜索 интернета и обобщения информации. Компания предлагает бесплатную AI поисковую систему и платформу для обнаружения информации. Недавно Perplexity запустила Perplexity Labs, которая может создавать отчеты и электронные таблицы для панелей управления и простых веб-приложений с помощью набора инструментов, связанного с глубокими сетями, выполнением кода, а также созданием графиков и изображений. Компания также сотрудничает с известным производителем чипов для предоставления локализованных и автономных AI-моделей для европейских клиентов.

Лаборатории Мыслительных Машин

Thinking Machine Labs — самая молодая стартап-компания в списке, основанная и возглавляемая бывшим техническим директором известной AI-компании. Компания разрабатывает многофункциональную AI-систему, сосредоточенную на AI-программировании и создании многомодальных AI-моделей с высоким уровнем рассуждений. Несмотря на то, что доходов пока нет, Thinking Machine Labs уже ищет финансирование в размере 1 миллиарда долларов.

Писатель

Writer предлагает платформу для создания прокси-серверов от начала до конца, которая включает в себя инструменты для совместной работы, позволяющие на основе данных компании и с помощью крупномасштабной языковой модели Writer создавать, активировать и контролировать AI-агентов. От более быстрого вывода продуктов на рынок до более глубоких финансовых исследований и более совершенных испытаний, крупные компании меняют свои бизнес-процессы с помощью Writer. Этот стартап за последние несколько лет завоевал сотни клиентов, в числе которых множество известных компаний, а также привлек множество технологических инвесторов.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 6
  • Поделиться
комментарий
0/400
DisillusiionOraclevip
· 15ч назад
Финансирование будет играть для лохов пришло.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFi_Dad_Jokesvip
· 15ч назад
Снова нужно тратить деньги, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
TommyTeachervip
· 15ч назад
Деньги накапливать в ai рано или поздно с ума сойти
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeVictimvip
· 15ч назад
Снова нужно сжигать деньги, бегите!
Посмотреть ОригиналОтветить0
FreeRidervip
· 15ч назад
Капиталист действительно умеет обращаться с деньгами!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiHarvestervip
· 15ч назад
Разве этот умный агент не хороший?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить