MCP: Ядро технологии нового поколения Web3 AI Agent

MCP становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя новые инструменты и функции для AI Agent. MCP расшифровывается как Model Context Protocol, который возник в области Web2 AI и сейчас переопределяется для адаптации к среде Web3.

Суть и важность MCP

MCP — это открытый протокол, направленный на стандартизацию способа передачи контекстной информации приложениями к большим языковым моделям (LLMs). Он обеспечивает более бесшовное сотрудничество между инструментами, данными и AI Agent.

Основные ограничения, с которыми сталкиваются LLM в настоящее время, включают:

• Невозможно просматривать интернет в реальном времени
• Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
• Невозможность самостоятельного взаимодействия с внешним программным обеспечением

MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.

MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области AI-приложений, который упрощает интеграцию различных источников данных и функциональных модулей для AI. Этот стандартизированный протокол выгоден как для разработчиков AI-агентов, так и для разработчиков инструментов:

• AI Agent может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
• Разработчики инструментов могут один раз подключиться и использовать на разных платформах

Конечная цель состоит в том, чтобы создать более открытая, взаимозаменяемая и с низким уровнем трения экосистема ИИ.

Различия между MCP и традиционным API

Традиционный дизайн API в основном ориентирован на использование человеком, а не на приоритет ИИ. Каждый API имеет уникальную структуру и документацию, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию по интерфейсу. AI Agent не может напрямую понять эти неструктурированные данные и должен быть жестко закодирован для адаптации к различным типам API.

MCP абстрагирует эти неструктурированные части через стандартизированный формат вызова функций внутри API, предоставляя Агенту унифицированный способ вызова. Его можно рассматривать как адаптационный слой API, завертывающий для автономного Агента.

Недавно Cloudflare объявила, что разработчики могут напрямую развертывать удаленные MCP-серверы на своей платформе Workers, что значительно упрощает процесс развертывания и управления MCP-серверами.

Web3 AI и экосистема MCP

AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов в нативном режиме.

Чтобы решить эту проблему, следующему поколению AI Agent требуется более модульная и легообразная архитектура для бесшовной интеграции сторонних плагинов и инструментов. Инфраструктура и приложения нового поколения AI Agent, основанные на протоколах MCP и A2A, начинают развиваться, специально разработанные для сценариев Web3, позволяя агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.

Примеры проектов

DeMCP - это рынок децентрализованного MCP сервера, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают в себя:

• Используйте TEE( доверенную среду выполнения) для обеспечения целостности инструмента MCP от подделки.
• Использование токеномики для стимулирования разработчиков к вкладу в серверы MCP
• Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение порога использования

DeepCore также предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной сфере, и далее расширяется на предложенный Google протокол A2A( Agent-to-Agent).

A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам из разных компаний совместно обрабатывать задачи.

Вкратце:

• MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
• A2A: предоставляет агентам возможность сотрудничать друг с другом

Сочетание MCP-сервера и блокчейна

У MCP Server интеграция технологии блокчейн имеет множество преимуществ:

1. Получение долгих данных через механизм стимулов с использованием криптографических средств, поощряющее сообщество к внесению редких наборов данных.
2. Защита от атак "инструментного отравления", то есть злонамеренные инструменты маскируются под законные плагины, чтобы ввести в заблуждение агента.
3. Внедрение механизма стейкинга/наказания в сочетании с системой репутации на блокчейне для построения системы доверия сервера MCP
4. Повышение устойчивости системы к ошибкам и реального времени, чтобы избежать единой точки отказа централизованной системы.
5. Содействие открытым инновациям, разрешение небольшим разработчикам публиковать определенные источники данных, обогащая разнообразие экосистемы.

Будущие тенденции и влияние на отрасль

С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчик на первом месте" будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатого, разнообразного и удобного для комбинирования набора инструментов.

В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптографических технологиях и блокчейне.

MCP как базовый протокол, его истинная ценность и потенциал могут быть реально реализованы только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в практические приложения. В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптографические механизмы создают надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой умной сети.