ИИ браузер: новое поле битвы третьей войны браузеров

В истории развития Интернета противостояние браузеров всегда было сосредоточением борьбы за контроль над платформами и изменениями в технологических парадигмах. С 90-х годов прошлого века, начиная с Netscape, затем Microsoft IE, и далее Firefox и Chrome, каждое изменение в структуре браузеров глубоко влияло на направление развития Интернета. Сегодня, с восходом крупных языковых моделей (LLM), третья война браузеров тихо разворачивается.

Краткая история развития браузеров

В начале 90-х годов Netscape Navigator стал пионером графического веб-браузинга. Однако Microsoft, воспользовавшись преимуществами своей системы Windows, быстро заняла доминирующее положение, связав Internet Explorer с продажей. В ответ на вызовы Netscape выбрала открытый исходный код и породила Firefox. Firefox завоевал преданных пользователей благодаря своей открытости и духу инноваций.

В 2008 году Google запустила браузер Chrome. Благодаря быстрому темпу обновлений и унифицированному кроссплатформенному опыту, Chrome быстро стал популярным. К концу 2011 года Chrome впервые обошел Firefox, а через полгода снова обошел IE, став лидером рынка.

В начале 2020-х годов доля рынка Chrome стабилизировалась примерно на уровне 65%. Google надежно контролирует входную точку информации пользователей благодаря двойной монополии на поисковую систему и браузер.

Революция браузеров в эпоху ИИ

Появление больших языковых моделей меняет поведение пользователей при поиске. Все больше пользователей предпочитают получать информацию прямо с страницы результатов поиска, а не переходить на конкретные веб-страницы. Эта тенденция "нулевого клика" представляет собой потенциальную угрозу для модели доходов от рекламы Google.

В то же время браузеры сами сталкиваются с необходимостью переосмысления своей роли. Они больше не являются просто инструментом для отображения веб-страниц, а становятся контейнерами для множества возможностей, включая ввод данных, поведение пользователей, защиту конфиденциальности и идентификацию. Несмотря на мощь AI Agent, для выполнения сложных взаимодействий на страницах и обращения к локальным данным о пользователе ему все еще необходимо полагаться на доверительные границы и функциональную песочницу браузера.

Исследование нового поколения AI браузеров

Несколько проектов пытаются переосмыслить модель взаимодействия браузера:

1. Использование браузера: создание архитектуры семантического распознавания, преобразование структуры веб-страницы в дерево команд, понятное и доступное для вызова ИИ.

2. Arc: Пытается создать полностью ориентированный на ИИ браузер DIA, но игнорирует центральную роль браузера в представлении информации и персонализированном опыте.

3. Перплексити: разработка нативного AI-браузера Comet с глубокой интеграцией ответного движка в нижний уровень браузера.

4. Brave: обновленный браузер с приоритетом на конфиденциальность, но ограниченный в получении пользовательских данных, что затрудняет быструю и точную итерацию продуктов.

5. Donut: Исследуйте интегрированные возможности "Исследование - Принятие решений - Нативное выполнение криптовалюты", нацеленные на потребности AI браузера в сценах Web3.

Уроки для предпринимателей

1. Стандартизация структуры интерфейса: при разработке продукта учитывать возможности вызова AI Agent, предоставляя семантическую структуру DOM или отображение в JSON.

2. Идентификация и доступ: стать надежным промежуточным слоем между идентичностью и активами AI-агента и пользователя. Особенно в сценариях Web3, исследовать "многофункциональную платформу (MCP) в мире блокчейна".

3. Реконструкция механизма трафика: переход от SEO к AEO (Оптимизация Агентного Движка) или ATF (Выполнение Агентных Задач), оптимизация продукта для соответствия цепочке вызовов задач ИИ-агента.

4. Поддержка различных LLM-рамок: учитывайте различия в предпочтениях различных AI-платформ в отношении вызовов функций и использования инструментов.

Будущая война браузеров больше не будет борьбой за внимание пользователей, а станет борьбой за доверие и вызов AI-агентов. Предприниматели должны переосмыслить дизайн продуктов, создавая их как "API-крепости", которые могут эффективно вызываться агентами, занимая ключевую позицию в новом поколении "потоков команд".