Руководство по вступлению в трек AI Agent

Скорость развития ИИ поражает, в будущем им безусловно будет управлять ИИ. Если добавить еще один ключевой элемент, то это, безусловно, будет сочетание ИИ и криптографических технологий.

В настоящее время ИИ вступил в новую стадию: ИИ-агент. Эта область заслуживает ожидания как в сфере воображения, так и в конкретных сценариях применения.

Временные волны катятся вперед, нам нужно успеть сесть на этот поезд.

В последнее время я изучал знания, связанные с AI Agent, и в этой статье я записал свой путь обучения, надеюсь, это поможет всем лучше начать в этой области.

Это первая статья руководства по входу в область AI Agent, предназначенная для того, чтобы помочь читателям сформировать общее понимание и структурированное восприятие. В дальнейшем я продолжу углубленно изучать эту область, постоянно совершенствоваться и использовать возможности, которые предоставляет волна AI.

Что такое AI Agent?

Отбросив сложные концепции, мы можем напрямую сравнить AI Agent и существующие большие модели (, такие как ChatGPT).

Современные большие модели больше похожи на мощные "поисковые системы естественного языка", которые могут отвечать на вопросы и давать советы, но не могут действительно принимать активные решения и выполнять их.

Способности AI Agent выходят за рамки существующих больших моделей, они больше не ограничиваются "обработкой данных", а способны завершить полный цикл от "восприятия" до "действия".

На интуитивном примере: если вы сейчас спросите ChatGPT, как инвестировать в криптовалюту, он даст вам кучу советов, но AI Agent может помочь вам в реальном времени отслеживать информацию о мировом рынке и динамически настраивать инвестиционный портфель для максимизации прибыли.

Исходя из этого, мы можем абстрагировать концепцию AI Agent: AI Agent( искусственный интеллект агент) является программным обеспечением, основанным на технологиях искусственного интеллекта, способным самостоятельно или полусамостоятельно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими системами.

Здесь самая важная разница заключается в: самостоятельных действиях.

Как именно ИИ-агент реализует автономные действия?

С помощью ИИ можно преобразовать сложную логику в точные условия (, которые в зависимости от контекста возвращают True или False ), а затем их можно бесшовно интегрировать в бизнес-сценарии.

Сначала анализ намерений: ИИ будет анализировать подсказки пользователя и контекст, чтобы понять, что пользователь хочет сделать. Он не только смотрит на то, что сказал пользователь, но и учитывает предыдущие записи использования и конкретные обстоятельства, а затем преобразует эти требования в конкретные программные инструкции.

Во-вторых, это помощь в принятии решений: ИИ подобен умному помощнику, который может превращать сложные проблемы, с которыми человеку трудно справиться, в простые ответы "да" или "нет", или несколько фиксированных вариантов после анализа. Это не только делает принятие решений более точным и эффективным, но также хорошо интегрируется с существующими бизнес-системами.

В зависимости от степени автономности AI Agent можно разделить на два типа:

Один из них - это AI Agent, который является личным помощником и может помогать пользователям в обработке некоторых бизнес-задач.

Другой вариант идет еще дальше, AI-агент сам по себе является независимым существом, имеющим свою собственную личность или бренд, предоставляющим услуги многим пользователям.

В общем, AI Agent можно сказать, что это следующая стадия развития больших моделей и новая форма продукта, у AI Agent есть очень большое пространство для воображения.

Какова связь между ИИ-агентами и криптографическими технологиями?

ИИ и криптотехнологии не являются четко разделенными, они могут быть объединены.

Более важно, что AI-агенты Web2 и AI-агенты Web3 отличаются.

AI-агент Web3 — это более высокоуровневый и более полный AI-агент, который, возможно, можно было бы назвать: Крипто AI-агент.

Благодаря возможностям криптографических технологий, AI Agent получил больше характеристик:

Децентрализация

После интеграции с криптографическими технологиями операции, хранение данных и процессы принятия решений AI Agent становятся более прозрачными и не контролируются единственным субъектом.

Web2 AI агентов обычно контролируют централизованные компании или платформы, данные и процесс принятия решений сосредоточены в руках одного или нескольких субъектов.

Как только AI Agent начинает предоставлять услуги внешнему миру, возникает проблема доверия, поэтому AI Agent нуждается в среде выполнения или проверки, предоставляемой блокчейном.

AI-агенту также необходимы безбарьерные способы использования, открытость данных, взаимосвязь и децентрализация.

Механизм стимулов

Это самая мощная возможность криптографических технологий, которая через токеномическую модель предоставляет механизм прямого стимулирования разработчиков и пользователей для участия и вклада.

Web2 AI Agent в основном зависит от традиционных бизнес-моделей, таких как доход от рекламы или подписные услуги для поддержания своей деятельности.

Команды или компании, работающие в Web2, долгое время не могут добиться прибыли и испытывают трудности с привлечением финансирования; но в Web3, выпуская токены, можно напрямую получить денежный поток, поддерживающий развитие проекта, например, использование AI Agent требует оплаты криптовалютой.

Свободная рыночная экономика может привести к большему количеству инноваций.

настоящая вечная жизнь

С появлением смарт-контрактов AI Agent действительно достиг "бессмертия".

Как только интеллектуальный контракт будет развернут на блокчейне, AI Agent сможет автоматически действовать в соответствии с его правилами и теоретически может работать бесконечно.

Умные контракты могут гарантировать, что код и механизмы принятия решений AI Agent будут навсегда храниться в блокчейне, если только не будет четкой логики для остановки или изменения его поведения.

Но данные, на которые он полагается, могут требовать постоянного обновления или обслуживания. Если нет постоянного ввода данных или взаимодействия с внешней средой, "вечность" AI-агента может быть ограничена лишь его программной логикой и не обладать динамичностью.

В общем, по сравнению с тем, что криптографические технологии нуждаются в AI Agent, AI Agent больше нуждается в криптографических технологиях.

Эволюция нарратива AI+криптографических технологий

AI от больших моделей до AI-агента — это два этапа, а сочетание AI и криптографических технологий также можно разделить на два этапа:

Этап больших моделей: Инфраструктура

Основными тремя критериями оценки AI проектов являются вычислительная мощность, алгоритмы и данные.

На самом деле, роль Web3 заключается в том, чтобы добавить к AI систему стимулов, токенизируя вычислительную мощность, алгоритмы и данные.

Таким образом, точку пересечения AI и Web3 можно рассмотреть с трех аспектов: вычислительная мощность, алгоритмы и данные:

Вычислительная мощность(:

Распределенная вычислительная сеть: блокчейн изначально обладает распределенными характеристиками. ИИ может использовать распределенную сеть Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов. Распределяя вычислительные задачи ИИ на различные узлы сети Web3, можно достичь более мощной параллельной вычислительной способности, что особенно полезно для обучения крупных моделей ИИ.

Механизм стимулов: Web3 вводит экономические механизмы стимулов, такие как токеномика, которые могут побудить участников сети вносить свои вычислительные ресурсы. Такие механизмы могут быть использованы для создания рынка, на котором разработчики ИИ могут покупать вычислительные мощности для задач машинного обучения, а поставщики получают вознаграждение в виде токенов.

)# Алгоритмы###Algorithms(:

Умные контракты: Умные контракты в Web3 могут автоматически выполнять алгоритмы ИИ. ИИ может разрабатывать алгоритмы, которые работают в виде умных контрактов на блокчейне, что не только увеличивает прозрачность и доверие, но и позволяет реализовать автоматизированные процессы принятия решений, такие как автоматизированное прогнозирование рынка или проверка контента.

Децентрализованное выполнение алгоритмов: в среде Web3 алгоритмы ИИ могут не зависеть от единого центрального сервера, а вместо этого проверяться и выполняться несколькими узлами. Это увеличивает устойчивость алгоритмов к помехам и безопасность, предотвращая единую точку отказа.

)# Данные###Data(:

Приватность данных и право собственности: Web3 подчеркивает децентрализацию данных и право пользователей на владение данными. Искусственный интеллект в сочетании с Web3 может использовать технологии блокчейна для управления правами доступа к данным, обеспечивая их конфиденциальность, в то время как пользователи могут выборочно делиться данными в обмен на вознаграждение, что предоставляет ИИ более богатые, но контролируемые источники данных.

Проверка данных и качество: Технология блокчейн может использоваться для проверки данных, обеспечивая их подлинность и целостность, что крайне важно для обучения AI-моделей. С помощью Web3 данные могут быть проверены перед использованием, что повышает качество и доверие к выходным данным AI-алгоритмов.

Данные рынка: Web3 может способствовать развитию рынка данных, пользователи могут напрямую продавать или делиться данными с необходимыми AI-системами. Это не только предоставляет AI разнообразные наборы данных, но и обеспечивает ликвидность и ценность данных через рыночный механизм.

С помощью этих точек взаимодействия AI и Web3 могут взаимно развиваться:

AI может получать распределенные вычислительные мощности и качественные данные через Web3, одновременно используя смарт-контракты для повышения эффективности и прозрачности алгоритмов;

Web3 может повысить уровень интеллектуальности своей системы с помощью ИИ, например, через интеллектуальное управление ресурсами, автоматизированное выполнение контрактов и т.д.

По этим трем измерениям на рынке уже появилось несколько известных проектов:

Мощность ) Вычислительная мощность ( Тип проекта:

• Render Network: Хотя основное внимание уделяется рендерингу, он также может предоставить вычислительную мощность AI.
• Akash Network: предоставляет децентрализованные облачные вычислительные ресурсы, которые можно использовать для нужд ИИ.
• Aethir: сосредоточен на децентрализованных облачных вычислениях, возможно, включает предоставление мощности ИИ.
• ionet: децентрализованная вычислительная платформа, поддерживающая ИИ для вывода и обучения.

Алгоритмы)Algorithms( классов проектов:

• Cortex: децентрализованный мировой компьютер, способный запускать ИИ и DApp на основе ИИ на блокчейне, сосредоточенный на интеграции ИИ в смарт-контракты.
• Fetchai: Базирующаяся на блокчейне платформа машинного обучения представила услугу управления без кода Agentverse, упрощающую развертывание AI-агентов для проектов Web3.
• iExec RLC: Предоставляет рынок AI моделей на основе блокчейна, поддерживает конфиденциальные вычисления и децентрализованные оракулы.

Данные )Data( классовый проект:

• Vana: Vana строит DAO для личных генетических данных, позволяя пользователям контролировать и, возможно, извлекать выгоду из рынка данных.
• RSS3: Запустила архитектуру открытого кода AI, которая позволяет любым крупным языковым моделям стать AI-агентами Web3, касающимся использования и управления данными.

Комплексный проект:

• Myshell: децентрализованный слой потребления ИИ, предназначенный для соединения потребителей, создателей и исследователей с открытым исходным кодом. Он открывает платформу, на которой любой может создавать, делиться и монетизировать свои нативные приложения ИИ.

В целом, на этапе больших моделей сочетание криптографических технологий и ИИ в основном происходит на уровне инфраструктуры, закладывая основу для долгосрочного развития ИИ.

) Этап AI Agent: реализация приложений

Появление AI-агентов знаменует собой переход AI на уровень прикладных приложений.

AI-агенты также можно разделить на три этапа развития: этап мем-криптовалют, этап однофункциональных AI-приложений и этап стандартов рамок AI-агентов.

Мемезначение AI Agent

AI Agent Meme Coin является очень особым существом, поскольку Meme Coin сам по себе является продуктом общественного настроения.

Развитие ИИ идет слишком быстро, и эта технология кажется очень сложной, простые люди испытывают большое беспокойство, AI Meme монета дала обычным людям возможность участвовать.

Таким образом, AI Meme Coin приносит держателям эмоциональную ценность участия в революции ИИ, позволяя обычным людям также участвовать в волне ИИ.

В конечном итоге результатом стало то, что AI+MEME ускорили рыночное образование и распространение AI благодаря эффекту богатства.

Посмотрим с другой точки зрения: почему AI Agent должен выпускать токены?

С одной стороны, привлечение средств и пользователей через эффект богатства создает импульс для дальнейшего развития отрасли; с другой стороны, меметизированный способ выпуска сам по себе является методом финансирования сообщества, обеспечивая проекту денежный поток.

Мы можем взглянуть на основные активы:

• $GOAT: первый популярный AI Agent Meme токен;
• $Fartcoin: привлечение внимания пользователей за счет генерации юмористического контента ###, такого как "шуточки про пуки" (;
• $ACT: предназначен для создания цифровой экосистемы для равноправного взаимодействия между пользователем и ИИ;
• $WORM: предназначен для сочетания цифровой биологии и технологий блокчейн, создавая уникальный цифровой актив, имитирующий нервную систему биологических червей;

)# Монопольно-АИ приложение

AI-агент активно интегрируется в различные сегменты криптотехнологий, демонстрируя многообразие и разнообразие.

С развитием AI Agent токены, выпущенные AI Agent, уже не являются простыми мем-монетами, они получили поддержку реальных сценариев использования и постепенно приобрели свойства ценностной монеты.

Созидательный проект

• ai16z: первый вышедший за рамки AI Agent и создал первый стандартный фрейм Eliza.

Агент Игровой

• ARC: разработан AI-фреймворк под названием RIG на языке Rust, поддерживающий децентрализованные приложения ###dApp( и смарт-контракты.
• FARM: сосредоточен на использовании ИИ для повышения реалистичности и стратегической глубины аграрных игр.
• ИГРА: $GAME обеспечивает автономные операции и интеллектуализацию AI-агентов, глубокая интеграция AI и игр.

Агент DeFi

• $NEUR: сосредоточен на анализе токенов и взаимодействии с DeFi, предоставляет интеллектуальную поддержку финансовых решений.
• $BUZZ: предоставляет интерфейс на естественном языке, позволяя пользователям более интуитивно осуществлять сделки и управлять DeFi.

Аудит кода

• AgentAUDIT: Использование технологий ИИ для автоматизации выполнения аудита кода, повышение безопасности и качества кода.

Анализ данных Агент

• REI: Проводит анализ больших данных с помощью технологий ИИ, предоставляя услуги по извлечению инсайтов и прогнозированию.

Самостоятельный AI агент

• LMT: автономное обучение