Слияние криптовалют и ИИ: поиск точек соприкосновения на рынке продуктов
Соответствие продукта рынку (PMF) является важным показателем того, удовлетворяет ли продукт потребности рынка. В области криптовалют этот концепт также применим. Командам проектов необходимо глубоко понимать потребности пользователей, чтобы избежать разработки продуктов, не соответствующих рынку.
В прошлом проекты Crypto AI часто сочетались с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN), подчеркивая использование распределенных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако эта модель оказалась малоэффективной в привлечении новых пользователей.
Появление AI-агента открыло новые возможности. В отличие от инфраструктурно-ориентированной модели DePIN + AI, AI-агент больше сосредоточен на прикладном уровне, что делает его более понятным и приемлемым для пользователей, демонстрируя лучшую степень соответствия продукта рынку.
Развитие ИИ-агентов в области криптовалют
Первый этап: начало мема
Сначала проекты AI Agent в основном появлялись в виде мем-монет. Эта высоко инклюзивная форма предоставила AI Agent почву для роста. Ранние проекты имели довольно простые функции, такие как автоматическая публикация твитов, ответы и т.д.
Представленные проекты включают:
Fartcoin: рыночная капитализация 8,12 миллиарда долларов
GOAT: рыночная капитализация 4,3 миллиарда долларов
Bully: рыночная капитализация 43 миллиона долларов
Shoggoth: рыночная капитализация 38 миллионов долларов
Второй этап: исследование приложений
С развитием AI Agent начинает расширять больше практических сценариев, таких как производство контента, инвестиционный анализ и управление финансами. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от концепции мимокоина, образуя независимую нишу.
Представленные проекты:
ai16z: рыночная капитализация 16,7 миллиардов долларов
Zerebro: рыночная капитализация 4,53 миллиарда долларов США
AIXBT: рыночная капитализация 500 миллионов долларов
GRIFFAIN: рыночная капитализация 2.43 миллиарда долларов
ALCH: рыночная капитализация 68 миллионов долларов
Третий этап: поиск сотрудничества
Проект AI Agent начинает исследование интероперабельности и расширения экосистемы. Этот этап подчеркивает синергию с другими криптопроектами или протоколами, такими как сотрудничество с DeFi-протоколами для улучшения автоматизированных инвестиционных стратегий или интеграция инновационных инструментов с проектами NFT.
Представленные проекты включают:
ELIZA: рыночная капитализация 100 миллионов долларов
ИГРА: рыночная капитализация 2,37 миллиарда долларов
ARC: рыночная капитализация 300 миллионов долларов
FXN: рыночная капитализация 76 миллионов долларов
SWARMS: рыночная капитализация 63 миллиона долларов
Четвертая стадия: Управление фондом
AI-агент на этой стадии начинает участвовать в более сложном процессе создания ценности, таком как управление фондами. Это включает в себя стратегическое проектирование, динамическую настройку и прогнозирование рынка, чтобы удовлетворить растущие профессиональные потребности криптовалютного рынка.
Представленные проекты:
ai16z: рыночная капитализация 16,7 миллиарда долларов США
Vader: рыночная капитализация 91 млн долларов США
SEKOIA: рыночная капитализация 33 миллиона долларов
AiSTR: рыночная капитализация 13,7 миллиона долларов США
Будущее: Реструктуризация экономики агентов
Хотя AI Agent достиг определенных успехов в области криптовалют, в практическом применении все еще необходимо улучшение. В будущем AI Agent может преобразовать всю экономическую модель, образовав так называемую "Agentnomics" (агентная экономика).
Этот этап может включать в себя:
Изучив историю развития интернета, создать экосистему, похожую на суперапп.
Переопределение экономических отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентств, создание децентрализованного механизма распределения прибыли.
Развиваться в интегрированный супер-приложение для различных платформ экономики, разрушая традиционные приложения-острова.
С этими достижениями AI Agent, вероятно, займет более центральную роль в экосистеме криптовалют, продвигая всю отрасль вперед.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Поделиться
комментарий
0/400
JustHereForAirdrops
· 07-17 23:41
Цифровая токен фермерша снова попалась на уловку.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NewDAOdreamer
· 07-17 23:41
Вот и всё, нет ничего интересного.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHuntress
· 07-17 23:37
Хедж-фонды просто раздувают новую концепцию, базовые механизмы по-прежнему контролируемы.
Восход AI Agent на крипторынке: четыре этапа эволюции от мема до управления фондами
Слияние криптовалют и ИИ: поиск точек соприкосновения на рынке продуктов
Соответствие продукта рынку (PMF) является важным показателем того, удовлетворяет ли продукт потребности рынка. В области криптовалют этот концепт также применим. Командам проектов необходимо глубоко понимать потребности пользователей, чтобы избежать разработки продуктов, не соответствующих рынку.
В прошлом проекты Crypto AI часто сочетались с децентрализованной физической инфраструктурой (DePIN), подчеркивая использование распределенных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако эта модель оказалась малоэффективной в привлечении новых пользователей.
Появление AI-агента открыло новые возможности. В отличие от инфраструктурно-ориентированной модели DePIN + AI, AI-агент больше сосредоточен на прикладном уровне, что делает его более понятным и приемлемым для пользователей, демонстрируя лучшую степень соответствия продукта рынку.
Развитие ИИ-агентов в области криптовалют
Первый этап: начало мема
Сначала проекты AI Agent в основном появлялись в виде мем-монет. Эта высоко инклюзивная форма предоставила AI Agent почву для роста. Ранние проекты имели довольно простые функции, такие как автоматическая публикация твитов, ответы и т.д.
Представленные проекты включают:
Второй этап: исследование приложений
С развитием AI Agent начинает расширять больше практических сценариев, таких как производство контента, инвестиционный анализ и управление финансами. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от концепции мимокоина, образуя независимую нишу.
Представленные проекты:
Третий этап: поиск сотрудничества
Проект AI Agent начинает исследование интероперабельности и расширения экосистемы. Этот этап подчеркивает синергию с другими криптопроектами или протоколами, такими как сотрудничество с DeFi-протоколами для улучшения автоматизированных инвестиционных стратегий или интеграция инновационных инструментов с проектами NFT.
Представленные проекты включают:
Четвертая стадия: Управление фондом
AI-агент на этой стадии начинает участвовать в более сложном процессе создания ценности, таком как управление фондами. Это включает в себя стратегическое проектирование, динамическую настройку и прогнозирование рынка, чтобы удовлетворить растущие профессиональные потребности криптовалютного рынка.
Представленные проекты:
Будущее: Реструктуризация экономики агентов
Хотя AI Agent достиг определенных успехов в области криптовалют, в практическом применении все еще необходимо улучшение. В будущем AI Agent может преобразовать всю экономическую модель, образовав так называемую "Agentnomics" (агентная экономика).
Этот этап может включать в себя:
Изучив историю развития интернета, создать экосистему, похожую на суперапп.
Переопределение экономических отношений между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентств, создание децентрализованного механизма распределения прибыли.
Развиваться в интегрированный супер-приложение для различных платформ экономики, разрушая традиционные приложения-острова.
С этими достижениями AI Agent, вероятно, займет более центральную роль в экосистеме криптовалют, продвигая всю отрасль вперед.